[의학신문·일간보사=이재원 기자] 지방흡입 수술 이후 나타날 수 있는 멍, 붓기, 통증 등의 증상을 사전에 예측하려는 인공지능(AI) 시스템이 의료 현장에 도입됐다. 환자별 회복 양상을 보다 세분화해 관리에 참고자료로 활용하겠다는 취지다.
부산365mc병원 홍성훈 원장/ 사진 제공=365mc
365mc는 지방흡입 후 증상 발생 가능성을 예측하는 AI 기반 ‘APPA(Artificial Intelligence Post-operative Symptoms Prediction Algorithm) 시스템’을 개발해 일부 병원에 적용 중이라고 14일 밝혔다. 해당 시스템은 현재 부산365mc병원에서 운영되고 있으며, 향후 적용 범위를 확대한다는 계획이다.
지방흡입 후 멍, 통증, 붓기 등은 개인별 편차가 큰 것으로 알려져 있다. 다만 기존 사후 관리는 일정한 매뉴얼 중심으로 이뤄지는 경우가 많아, 개별 환자 특성을 충분히 반영하기 어렵다는 지적이 제기돼 왔다.
APPA 시스템은 365mc가 축적해온 약 73만 건의 지방흡입 데이터를 기반으로 △체형 △지방량 △시술 부위 △수술 시간 등의 변수를 분석해 회복 경과를 예측하는 구조다. 이를 통해 특정 증상의 발생 가능성이나 경향을 사전에 제시하는 방식으로 설계됐다.
회사 측은 해당 시스템이 멍, 붓기, 어지러움, 통증, 열감 등 다양한 증상에 대해 각각 별도의 예측 모델을 적용하며, 모델 성능 평가는 AUC(곡선하면적) 지표를 활용했다고 설명했다. 다만 예측 결과는 개별 환자 상태에 따라 달라질 수 있어, 실제 임상 적용 시에는 의료진 판단과 병행해 활용된다는 입장이다.
부산365mc병원 홍성훈 원장은 “수술 후 나타날 수 있는 증상 가능성을 사전에 파악하면, 환자 상태에 맞춘 관리 계획을 세우는 데 참고가 될 수 있다”며 “다만 예측 결과는 보조적 정보로 활용하는 것이 바람직하다”고 말했다.
실제 현장에서는 예측 결과를 바탕으로 수액량이나 약물 처방 강도를 조정하는 등 사후 관리에 참고하는 방식으로 활용되고 있다. 예를 들어 특정 증상 발생 가능성이 높게 나타날 경우, 관련 처치를 사전에 준비하는 식이다.
365mc는 그간 빅데이터 기반 AI 모델을 활용해 지방흡입 관련 예측 기술을 개발해왔다. 지방 추출량 예측, 마취 후 호흡 저하 가능성 분석 등 다양한 영역에서 연구를 진행해왔으며, 일부 결과는 학술지에 보고된 바 있다.
회사 측은 “이번 시스템 역시 의료진의 판단을 보조하는 도구로 활용하는 데 목적이 있다”며 “향후 데이터 축적과 검증을 통해 예측 정확도를 지속적으로 개선해 나갈 계획”이라고 밝혔다.
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