삼성 2나노 기반 AI 반도체 ‘DX-M2’ 적용…로봇 내부 실시간 AI 구동 환경 구현
VLA·VLM 기술 기반 ‘인지·이해·행동’ 통합 로봇 지능 고도화
하드웨어부터 소프트웨어까지 전방위 협력 확대
현대차그룹 '로보틱스랩'은 AI(인공지능) 반도체 기업인 ‘딥엑스’와 손잡고 차세대 로봇을 위한 피지컬 AI 컴퓨팅 플랫폼 공동 개발에 나선다 밝혔다. 사진=로보틱스랩
[비즈월드] 최근 로봇 AI 분야에서는 시각 정보를 바탕으로 환경을 인식하고 자연어를 이해하며, 스스로 행동을 결정하는 VLA(Vision-Language-Action) 및 VLM(Vision-Language Model) 기술이 핵심으로 떠오르고 있다.
이는 로봇이 단순 자동화 기계를 넘어 사람과 상호작용하는 지능형 존재로 발전하기 위한 필수 기술로 평가되고 있다.
특히 로봇이 스스로 판단하고 행동하는 지능형 시스템으로 진화하기 위한 기반 기술 확보에 초점이 맞춰지고 있다.
이런 가운데 현대차그룹 '로보틱스랩'은 AI(인공지능) 반도체 기업인 ‘딥엑스’와 손잡고 차세대 로봇을 위한 피지컬 AI 컴퓨팅 플랫폼 공동 개발에 나선다 22일 밝혔다.
양사는 로봇 내부에서 대규모 생성형 AI 모델을 실시간으로 구동할 수 있는 새로운 컴퓨팅 아키텍처를 함께 설계하고 이를 기반으로 차세대 로봇용 통합 AI 인프라 구축을 추진한다는 계획이다.
이번 협력은 단순한 기술 교류를 넘어 로봇 플랫폼의 핵심이 되는 컴퓨팅 구조를 공동으로 설계하는 전략적 프로젝트라는 점에서 의미가 크다고 양사는 설명했다.
양사는 관련 기술을 실제 환경에서 안정적으로 구현하기 위해 ▲초저전력 AI 반도체 설계 ▲로봇 전용 AI 컴퓨팅 하드웨어 ▲피지컬 AI 소프트웨어 스택 ▲응용 AI 라이브러리 등 전 영역에 걸쳐 협력을 확대하기로 했다.
이를 통해 로봇 내부에서 복잡한 AI 연산을 실시간으로 처리할 수 있는 통합 플랫폼 구축을 목표로 한다는 것이다.
이번 프로젝트의 핵심은 딥엑스가 개발 중인 차세대 AI 반도체 ‘DX-M2’다. 삼성 2나노 공정을 기반으로 설계된 해당 칩은 초저전력 환경에서도 대규모 생성형 AI 모델을 구동할 수 있도록 설계된 것이 특징이다.
로봇, 자율 이동체, 산업 자동화 장비 등 다양한 피지컬 AI 환경에서 활용될 수 있는 핵심 컴퓨팅 솔루션으로 주목받고 있다.
특히 DX-M2는 로봇 내부에서 직접 AI 연산을 수행하는 온디바이스 구조를 구현해 데이터센터 의존도를 낮추고 반응 속도와 자율성을 동시에 향상시킬 수 있을 것으로 기대되고 있다.
한편 AI 산업은 기존 데이터센터 중심 구조에서 벗어나 로봇과 산업 장비 등 현실 세계로 빠르게 확장되며 ‘피지컬 AI’ 시대로 전환되고 있다.
업계에서는 2030년까지 관련 반도체 시장 규모가 약 1230억 달러에 이를 것으로 전망하고 있으며 로봇과 휴머노이드 분야가 핵심 수요처로 부상하고 있는 상황이다.
김녹원 딥엑스 대표는 “피지컬 AI 시대에는 현실 세계에서 AI를 구동하는 초저전력 컴퓨팅 기술이 핵심 인프라가 될 것”이라며 “딥엑스는 로봇과 산업 시스템 전반에서 AI를 구현하는 글로벌 플랫폼 기업으로 도약할 것”이라고 내다봤다.
현동진 현대차그룹 로보틱스랩장(상무)은 “로봇은 AI 기술이 사람과 가장 가까이 만나는 접점”이라며 “사람과 자연스럽게 공존하는 로봇을 만들기 위해 핵심 기술 생태계를 지속적으로 확장해 나갈 것”이라고 말했다.
[비즈월드=한기훈 기자 / hankh@bizwnews.com]
댓글
0