발전설비 전기종 적용 범용 모델 공동연구
장성호(왼쪽부터) 한전KPS 종합기술원장, 김경민 한국남부발전 AX본부장, 윤현수 연세대학교 산업공학과장이 15일 업무 협약을 맺고 기념 촬영을 하고 있다. 사진=한전KPS·한국남부발전
[주간한국 강민혜 기자] 한전KPS·한국남부발전·연세대학교가 발전설비 적응형 AI 진단기술 개발에 나선다.
한전KPS·한국남부발전·연세대학교는 서울 연세대학교에서 범용 인공지능(AI) 이상 탐지 기술 교류 및 공동 연구 기반 구축을 위한 업무협약(MOU)을 전날 체결했다고 16일 밝혔다.
협약은 발전산업 현장에의 AI 기술 도입 시 발전설비 기종이 다양하고 고장 데이터 복잡성이 높아 실제 현장서 한계가 있다는 점에서 출발했다.
세 기관은 기존 산업의 기술적 난제를 융합적 관점에서 푼다. 아울러 개별 설비 단위 진단을 넘어 주요 발전설비 전반에 폭넓게 적용할 수 있는 범용 AI 이상탐지 모델 개발에 협력한다. 개발된 기술은 실제 발전 정비 현장에 최적화해 적용한다.
핵심은 발전소 주요 설비와 전력 계통 전반의 신뢰성을 높일 수 있는 범용성 확보에 있다. 단일 설비 진단을 넘어 발전소 전체 시스템의 건강 상태를 종합적으로 진단하는 새로운 패러다임을 구축하겠다는 것이다.
협약서에는 범용 AI 이상탐지 및 전력 계통 설비 신뢰성 향상 관련 기술 교류와 에너지·디지털 분야 국책과제 공동 기획 및 참여 등 다각적인 공동 연구 내용을 담았다. 세 기관은 향후 관련 국책과제에도 공동 대응한다.
이에 따라 한전KPS는 발전 유지보수 현장에서 축적한 고장 메커니즘 분석 노하우와 AI 진단 알고리즘의 정비적 해석 역량을 제공한다.
남부발전은 실제 가동하고 있는 발전소에서 수집한 양질의 데이터와 발전설비 운전 인프라를 바탕으로 기술 실증과 검증을 지원한다.
연세대학교는 다양한 발전설비에 적용 가능한 범용 AI 알고리즘 개발을 맡는다.
강민혜 기자 mine@hankooki.com
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