[특별기고]AI가 바꾸는 10년 후의 산업지도

이영세

前 대구사이버대 총장

경제학박사

10년 후인 2036년, 우리나라의 산업지도는 어떤 모습일까?

AI가 산업을 바꾼다고 해서 기존 산업이 사라지고 전혀 새로운 산업으로 대체되는 것은 아닐 것이다.

오히려 기존 산업이 AI, 반도체, 배터리, 로봇 등 새로운 기술과 결합하면서 한 단계 진화하고, 산업 간 융합을 통해 과거 에 없던 새로운 업종과 시장이 탄생할 가능성이 크다.

자동차산업을 보자.

자동차라는 산업의 정체성은 유지되지만 AI와 배터리 기술의 발전으로 전기차와 자율주행차가 등장했고, 자동차는 이제 단순한 이동수단에서 움직이는 지능형 기기로 진화하고 있다.

철강, 의료, 농업, 금융 등 다른 산업도 마찬가지다.

AI는 기존 산업을 대체하기보다 산업 내부의 생산방식과 경쟁구조, 부가가치 창출 방식을 근본적으로 바꾸고 있다.

이러한 변화는 10년 후 산업의 입지 조건도 바꿀 것이다.

과거에는 원자재와 노동력, 교통망이 공장 입지를 결정했다면 앞으로는 전력, 데이터, 연산능력, 기술인력, 연구개발 역량이 중요한 조건이 된다.

여기에 대학과 기업, 연구기관을 연결하는 혁신생태계가 지역의 산업경쟁력을 좌우할 것이다.

그렇다면 대구경북은 어떤 미래 산업지도를 그려야 할까?

새로운 산업을 무조건 외부에서 유치하기보다 우리가 이미 가진 산업적 자산을 AI와 결합하는 데서 출발할 필요가 있다.

대구의 자동차부품산업은 AI·전기차·자율주행 기술과 결합해 미래 모빌리티 산업으로 발전할 수 있다.

구미의 전자산업은 반도체·AI·첨단소재와 결합해 지능형 전자산업으로 진화할 수 있다.

포항의 철강산업은 AI 공정혁신과 첨단소재 개발을 통해 미래 소재산업으로 발전할 수 있다.

대구의 의료산업 역시 AI·바이오·로봇 기술을 결합해 미래 의료산업의 거점으로 성장할 가능성이 있다.

중요한 것은 이들 산업을 개별적으로 육성하는 데 그치지 않고, 기술과 인력, 연구개발과 기업이 서로 연결되는 산업생태계를 만드는 일이다.

대학은 산업현장이 요구하는 AI 융합인재를 양성하고, 연구기관은 기술의 사업화를 지원하며, 정부는 기업들이 공동으로 활용할 수 있는 연구·실증 인프라를 제공해야 한다.

그러나 산업지도보다 더 중요한 것은 일자리 지도다.

AI가 생산성을 높이고 기업의 경쟁력을 강화하더라도 그것이 지역 청년들의 일자리와 소득으로 연결되지 않는다면 지역산업 발전의 의미는 반감된다.

새로운 산업을 육성하는 정책도 결국 얼마나 지속가능하고 양질의 일자리를 만들어내느냐를 기준으로 평가해야 한다.

10년 후 대구경북의 산업지도는 오늘 우리가 어떤 선택을 하느냐에 달려 있다.

과거의 산업을 지키는 데 머물러서도 안 되고, AI라는 이름으로 기존 산업과 무관한 새로운 사업을 벌이는 데 그쳐서도 안 된다.

우리가 가진 산업적 자산에 새로운 기술을 결합해 산업을 진화시키고 새로운 시장과 일자리를 창출해야 한다. 미래의 산업지도는 주어지는 것이 아니라 지금부터 만들어가는 것이다.