[테크인사이드] AI發 확 바뀐 엔터프라이즈판 'IT 확산 공식'의 세계

[디지털투데이 황치규 기자] 기업 내 AI 도입이 시범사업 수준에 그치는 경우가 많다는 조사 결과들이 많다. 파일럿 AI 프로젝트 95%가 실전으로 넘어가지 못하고 파일럿에 그친다는 MIT 조사 결과가 대표적이다.

이런 가운데 실리콘밸리 벤처 투자 회사인 앤드리슨 호로위츠(a16z)가 내부 데이터 및 기업 경영자들과 나눈 대화 기반으로 MIT 통계는 믿기 어렵다고 반박하는 내용을 공개했다.

a16z 조사는 기업들이 AI를 어디에 어떻게 많이 쓰는지, ROI가 확실하게 나오는 쪽은 어디인지를 수치화하는데 초점이 맞춰졌다. 이해 관계 측면에서 AI가 떠야 유리한 입장을 가진 회사 조사임을 감안하면 참고하면 좋을 것 같다. 이번 분석은 엔터프라이즈AI와 기업들이 AI로 가치를 창출하는 분야를 조명하는데 초점이 맞춰졌다. 소비자 중심 기업들은 분석 대상에서 제외됐다.

a16z 조사에 따르면 포춘 500대 기업 29%, 글로벌 2000대 기업 19%가 선도적인 AI 스타트업들 유료 고객으로 AI를 실제 운영 중이다.

이같은 수치에 대해 a16z는이전 기술 패러다임에서 봤던 것과 다른 장면이라고 강조했다. 전통적으로 포춘 500대 기업들은 얼리 어답터와는 거리가 있다.  스타트업들은 모멘텀을 얻기 위해 사업 초기에는 스타트업들을 상대로 제품과 기술을 파는 경우가 많았다. 스타트업이 엔터프라이즈 시장에서 거래를 따내기 까지 몇 년이 걸리는 것이 일반적이었다.

하지만 a16z 조사를 보면 AI는 이같은 공식에서 벗어나 있다. 오픈AI는 2022년 챗GPT를 공개했고 AI 잠재력을 개인과 기업 시장에서 모두 이슈로 만들었다. 대형 엔터프라이즈 기업들도 AI에 그 어느 때보다 빨리, 그리고 적극적으로 베팅하고 나섰고 그 결과가 이번 조사에 나타났다는게 a16z 설명이다.

돈을 내고 쓰는 관점에서 엔터프라이즈 내 AI 도입이 가장 빠르게 일어나고 있는 분야는 예상대로 코딩이 코딩이 압도적인 위치를 점한 가운데 지원(support), 검색(searc) 업무도 엔터프라이즈 시장에서 확산되는 AI 활용 사례들로 꼽혔다.

a16z에 따르면 코딩은 AI에 가장 이상적인 활용 사례다. 코딩은 엄격한 구문과 예측 가능한 결과를 기반하고 검증도 가능하다. 누구나 코드를 실행해 볼 수 있고 작동 여부를 확인할 수 있다.

지원은 코드 개발의 반대편에 서 있는 영역이다.  많은 조직들은 지원 업무를 지루하고 복잡한 것으로 인식해 해외 업체나 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 업체에 위탁하는 경우가 많다.

AI는 여러 이유로 이같은 업무를 지원하는데 뛰어나다. 특히 고객 지원 부문에서 이뤄지는 상호작용은 대부분 시간적 제약이 따르고 ‘환불 처리’와 같이 명확한 목적을 가지고 있어 상담원이 해결해야 할 문제가 명확하게 정의돼 있다. 지원 팀은 또 업무량이 많고 이직률이 높기 때문에, 신입 상담원을 신속하고 표준화된 방식으로 교육해야하는 상황이라는 점에 AI가 확산되기에 유리한 조건이다. 인간 상담원에게 연결하는 경로가 마련돼 있기 때문에, 유용성을 발휘하는 데 100% 정확도가 반드시 필요한 것도 아니다.

AI 검색도 이미 다양한 대형 스타트업들이 등장하며 엔터프라이즈 현장에서 확산되는 영역으로 꼽힌다.

많은 기업이 내부적으로 겪고 있는 어려움 중 하나는 직원들이 서로 다른 시스템에 흩어져 있는 관련 정보를 쉽게 찾아 추출할 수 있도록 하는 것이라며 글린(Glean)은 이같은 환경에서 주요 스타트업으로 두각을 나타내고 있다고 a16z는 전했다.

산업 관점에서 보면 테크, 법률, 의료 분야가 AI를 많이 쓰는 대표적인 업종들로 꼽혔다. 챗GPT만 놓고 보면 비즈니스 사용자 27%가 테크 업계에서 나왔고 커서, 글린 등도 초기 고객 상당수는 테크 기업들이다.

기술를 직접 만드는 테크 기업들이 AI를 많이 쓰는 건 크게 놀랄만한 일은 아닌데 법률이나 의료는 좀 다르다. 법률 분야의 경우 프로젝트 기간이 길고 기술 도입에 소극적인 것으로 많이 알려져왔다 AI가 확실한 가치를 제공한다는 점이 변화을 이끈 요인으로 꼽힌다.

법률을 예로 들면, 기존 기업용 소프트웨어는 변호사들에게 제공하는 가치가 제한적이었다. 워크플로 도구는 변호사들이 주로 수행하는 비정형적이고 미묘한 업무 효율을 높여주지 못했는데, AI 등장으로 기술이 변호사들에게 제공하는 가치 제안이 훨씬 명확해졌다는게 a16z 분석이다.

의료 분야의 경우 기존 소프트웨어와 달리 AI가 빠르게 확산되고 있다. 에이브릿지(Abridge), 엠비언스 헬스케어(Ambience Healthcare), 오픈에비던스(OpenEvidence), 텐(Tennr)와 같은 기업들은 의료 기록 대필, 의료 정보 검색, 또는 의료 서비스 제공 및 비용 청구에 적용되는 복잡한 규정들을 자동화하는구체적인 활용 사례를 바탕으로 매출이 폭발적으로 성장했다.

테크, 법률, 의료는 AI판에서 이미 유망 분야로 부상했지만 여전히 파고들 여지는 많다. 법률을 예로 들면 사내 변호사, 로펌, 특허 변호사, 원고 측 변호사 등 다양한 유형 변호사들이 있고, 이들은 각기 다른 워크플로와 요구 사항을 갖고 있다. 의료 분야 역시 다양한 유형 의사, 의료 시설 등이 뒤섞여 있어 마찬가지 상황이라고 a16z는 전했다.

a16z는 AI 모델 개발사들이 최신 연구 역량을 어디에 집중하고 있는지 주목하는 것도 중요하다고 강조했다. 에이전트 성능이 급속도로 향상되고, 컴퓨터 활용에 대한 대규모 투자가 이루어지며, 텍스트를 넘어선 스프레드시트나 프레젠테이션 같은 다양한 매체들에 대해 신뢰할만한 인터페이스 연구가 진행됨에 따라, 조만간 새로운 유형의 스타트업들이 대거 등장할 것이라고 내다봤다.