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사회

카카오모빌리티, '피지컬 AI' 진출...방대한 이동 데이터가 '무기'

카카오모빌리티가 자체 기술과 모빌리티 데이터 인프라를 기반으로 '피지컬 AI' 기업으로의 전환에 속도를... "플랫폼 넘어 AI 기업으로"…기술 주권 확보 강조 류긍선 카카오모빌리티 대표는 지난 12일 임직원에게 보낸...

카카오모빌리티, '피지컬 AI' 진출...방대한 이동 데이터가 '무기'

데이터 안프라·독자 기술 결합…서비스 생태계 확장 가속화

차량·로봇 아우르는 자율주행 확대…AI가 움직이는 모빌리티

류긍선 카카오모빌리티 대표가 피지컬 AI 기업 도약을 선언했다.<카카오>

[인사이트코리아 = 최서영 기자]

카카오모빌리티가 자체 기술과 모빌리티 데이터 인프라를 기반으로 ‘피지컬 AI’ 기업으로의 전환에 속도를 내고 있다. 이동 플랫폼 운영 과정에서 축적한 방대한 데이터와 독자적인 자율주행 기술을 바탕으로 인공지능이 실제 차량과 도시 이동 시스템을 제어하는 미래 모빌리티 기업으로 도약하겠다는 구상이다.

“플랫폼 넘어 AI 기업으로”…기술 주권 확보 강조

류긍선 카카오모빌리티 대표는 지난 12일 임직원에게 보낸 레터에서 “일상의 모든 이동을 책임지는 피지컬 AI 시대의 기술 회사로 거듭나겠다”며 “기술 주권을 확보해 글로벌 플레이어들과 대등하게 경쟁하고 미래 모빌리티 시장을 주도하겠다”고 밝혔다.

류 대표는 모빌리티 산업의 디지털 전환 과정에서 축적한 데이터와 기술 인프라가 피지컬 AI 구현의 핵심 경쟁력이 될 것이라고 강조했다. 카카오모빌리티가 확보한 방대한 이동 데이터를 AI 학습이 가능한 형태로 정제해 온 데이터 자산과 품질 관리 체계, 실제 도로 환경 변화를 반영해 온 지도·도로 네트워크 데이터가 기반이라는 설명이다.

회사는 이러한 기반 위에서 기존 서비스와 미래 기술을 함께 고도화해 나간다는 방침이다. 류 대표는 “피지컬 AI 기술을 기존 서비스와 결합해 운영 효율을 높이고 서비스 품질을 혁신하는 선순환 구조를 만들 것”이라며 “기술과 서비스가 유기적으로 결합된 모빌리티 생태계를 구축해 나가겠다”고 말했다.

복잡한 도심서 자율주행…’AI 플래너’·’데이터 파이프라인’기술 구축

카카오모빌리티의 자율주행자 '서울자율차' 실제 운행 사진.<카카오>

피지컬AI 도약 선언 이후 카카오모빌리티는 최근 서울시 자율주행자동차 여객 운송사업자로 선정되며 자체 기술 기반의 ‘강남 심야 서울자율차’ 운영에 나선다. 복잡한 교통 환경과 돌발 변수가 많은 강남 지역에서 자율주행 서비스를 운영하며 기술 경쟁력을 검증하겠다는 구상이다.

카카오모빌리티는 류 대표가 강조한 피지컬 AI 기반 모빌리티 기업으로의 전환을 위한 독자적 기술 경쟁력 확보에도 속도를 내고 있다. 판교와 강남 등 복잡한 도심 환경에서 축적한 데이터를 기반으로 카카오모빌리티는 자율주행 차량의 핵심 시스템인 ‘AI 플래너’를 고도화해왔다. 카메라와 라이다 등 센서로 수집된 데이터를 하나의 통합 AI 모델이 학습해 인지부터 판단, 제어까지 수행하는 ‘엔드투엔드(E2E)’ 자율주행 기술을 자체적으로 개발했다.

2018년부터 모듈형 자율주행 센서 구조물 ‘AV-Kit’를 통해 도심 운행 데이터를 지속적으로 수집해 왔다. 수집된 데이터는 AI 기반 오토라벨링 기술과 데이터 파이프라인을 통해 자율주행 모델 학습에 반영되며, 이를 바탕으로 자율주행 AI 성능을 고도화하고 있다. 그동안 축적해 온 모빌리티 데이터 인프라와 운영 역량을 바탕으로 자율주행 분야에서 경쟁력을 확보해 피지컬 AI 기반의 기술 기업으로 나아가겠다는 구상이다.

축적된 데이터는 딥러닝 기반 ‘도심 특화 인지 모델’에 적용돼 복잡한 도로 환경에서도 보행자와 신호등 등 주변 객체를 정밀하게 인식하도록 돕는다. 여기에 규칙 기반 주행 시스템을 함께 적용해 예측하기 어려운 상황에서도 안정성을 확보하도록 설계했다. 돌발 상황 발생 시 즉각 대응할 수 있도록 ‘지능형 자율주행 통합 안전관리 플랫폼’도 함께 운영된다.

로보티즈 협력 로봇 배송 성과…모빌리티 플랫폼 영역 확장

카카오모빌리티 로봇 서비스 ‘브링’이 고객에게 어메니티를 배송하기 위해 이동하는 모습.<카카오>

카카오모빌리티의 피지컬 AI 전략은 자율주행 차량뿐 아니라 로봇 등 다양한 이동체로 확장되고 있다. 자율주행 로봇 기업 로보티즈와 협력해 서울 주요 호텔에서 로봇 배송 서비스를 운영하며 플랫폼 기반 실내 배송 모델을 구축했다.

카카오모빌리티 플랫폼 도입 이후 로봇 가동률은 초기 대비 약 8배 증가했고 배송 성공률은 100% 수준까지 개선됐다. 일부 호텔에서는 QR 기반 주문 시스템과 결합한 이후 룸서비스 매출이 약 3배 증가하는 등 로봇이 단순 자동화 도구를 넘어 새로운 수익 모델로 확장될 가능성도 확인됐다는 설명이다.

플랫폼 기술 및 서비스 표준화 역량을 바탕으로 로보티즈를 비롯해 LG전자, 베어로보틱스 등 국내 선도 로봇 기업과의 협력을 지속하며 로봇 생태계 확산을 위한 산업 표준을 구축하고, 병원·주거·오피스·물류 등 다양한 환경에서 성공 사례를 만들어 간다는 계획이다.

회사 관계자는 “카카오모빌리티가 축적해 온 모빌리티 데이터 인프라와 운영 역량은 이동 서비스에서 발생하는 수요와 공급을 최적의 방식으로 연결하는 데 활용된다”며 “택시 호출 서비스에서 이용자의 호출 수요와 이동 중인 기사들의 위치를 분석해 최적의 매칭을 수행해 온 것처럼 자율주행 차량이나 로봇 배송 서비스에서도 주문 수요와 이동체를 효율적으로 연결하는 방식으로 적용될 수 있다”고 말했다.

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인사이트코리아 최서영 기자입니다. IT·전자·통신 소식을 전달합니다.

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