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엔비디아 손잡은 로슈·릴리…AI 슈퍼컴퓨팅으로 신약개발 승부
제약바이오 산업의 패러다임이 AI 인프라 중심으로 전환되며, 로슈와 일라이 릴리가 엔비디아와 협력해 대규모 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼 구축에 나서고 있습니다.
로슈는 2176개의 최신 GPU를 추가 확보하여 총 3500개 이상의 GPU를 갖춘 단일 기업 최대 규모의 AI 인프라를 구축했으며, 일라이 릴리도 10억 달러 규모의 AI 공동 연구소 설립과 자체 슈퍼컴퓨터 '릴리팟' 가동으로 AI 역량 강화에 박차를 가하고 있습니다.
이러한 빅파마들의 AI 인프라 경쟁은 한국 시장에 대한 대규모 투자로 이어지고 있으며, AI가 신약 개발의 핵심 엔진이자 제약산업의 백본으로 자리매김하고 있음을 보여줍니다.
AI 생성 이미지
글로벌 제약바이오 산업의 주도권이 전통적인 실험실 연구에서 대규모 데이터 연산 능력을 갖춘 ‘AI 인프라’로 급격히 이동하고 있다. 세계적인 빅파마들이 그래픽처리장치(GPU) 시장의 절대 강자인 엔비디아와 손을 잡고, 수천 대의 GPU를 집적한 슈퍼컴퓨팅 플랫폼 구축에 사활을 걸고 있다.
가장 공격적인 행보를 보이는 곳은 로슈다. 로슈는 지난 16일 엔비디아와 협력해 ‘하이브리드 클라우드 AI 공장(Hybrid Cloud AI Factory)’을 구축한다고 공식 발표했다. 이번 계약을 통해 로슈는 엔비디아의 최신 ‘블랙웰(Blackwell)’ GPU 2176개를 추가로 확보하게 됐다.
이로써 로슈가 보유한 전체 GPU는 3500개를 넘어서게 되었으며, 이는 현재까지 공개된 전 세계 제약업계 사례 중 단일 기업으로는 최대 규모다. 미국과 유럽 전역에 분산 배치될 이 인프라는 단순한 데이터 저장소를 넘어, 방대한 생물학적 데이터를 실시간으로 분석하고 신약 후보물질을 발굴하는 전사적 디지털 전환의 핵심 엔진 역할을 수행할 예정이다.
로슈의 거센 추격에 앞서 일라이 릴리(이하 릴리) 역시 AI 인프라 강화를 향한 포문을 열었다. 릴리는 올해 1월 J.P. 모건 헬스케어 컨퍼런스에서 엔비디아와 10억 달러 규모의 AI 공동 혁신 연구소 설립 계획을 밝힌 데 이어, 지난달에는 자체 슈퍼컴퓨터 ‘릴리팟(LillyPod)’을 공식 가동했다.
1016개의 GPU로 구성된 릴리팟은 1989년 도입된 슈퍼컴퓨터 크레이-2(Cray-2) 대비 연산 성능이 약 70억 배 향상된 수치다. 디오구 하우 릴리 최고정보·디지털책임자(CIDO)는 “거대한 정점과 깊은 저점이 반복되는 전통적인 제약산업의 라이프사이클에서 벗어나고자 한다”며, AI를 통해 통상 10년이 걸리는 신약 개발 기간을 5년 수준으로 단축하는 ‘부분적 가속’이 가능할 것으로 내다봤다.
두 기업의 행보에는 ‘엔비디아’라는 공통분모가 자리 잡고 있다. 엔비디아는 단순한 칩 공급자를 넘어 빅파마들의 전략적 파트너로 부상했다. 토머스 푹스 릴리 최고AI책임자는 “엔비디아가 제약사가 되거나 릴리가 GPU를 직접 만들지는 않겠지만, 현재는 그렇다”는 묘한 여운을 남기며 양측의 협력이 미래에 더욱 확장될 수 있음을 시사했다.
실제로 이들 기업은 AI를 연구 단계뿐만 아니라 제조 및 경영 전반에 도입하고 있다. 릴리는 비만 치료제 ‘제프바운드’의 제조 공정에서 AI를 활용해 결함을 판독하고 수요를 예측하고 있으며, 로슈 역시 AI 공장을 통해 진단 솔루션 개발까지 속도를 높인다는 전략이다.
글로벌 시장에서의 인프라 경쟁은 한국 시장에 대한 대규모 투자로도 이어지고 있다. 로슈는 지난 3일 향후 5년간 국내 시장에 약 7100억 원(4억 8400만 달러)을 투자하겠다고 발표했으며, 릴리 또한 지난 9일 5년간 5억 달러 규모의 투자 계획을 확정했다.
업계 관계자는 “빅파마들이 천문학적인 자금을 투입해 GPU 인프라를 직접 구축하는 것은 AI가 단순한 보조 수단을 넘어 제약산업의 ‘백본(Backbone)’이 되었음을 의미한다”며 “로슈와 릴리의 이번 인프라 확보 경쟁은 글로벌 신약 개발의 패러다임을 완전히 바꿀 변곡점이 될 것”이라고 분석했다.
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