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사회

'엔비디아' 매디슨 황 방한…삼성·두산·현대차 등 전방위 협력 추진

또한 2027년에는 세계 최대 가전·정보기술(IT) 전시회인 CES를 비롯한 주요 전시회에서 엔비디아와 협업 결과물을 공개하는 방안도 추진 중이다. 김민표 대표는 "피지컬 AI의 성패는 AI 모델의 지능은 물론 이를 현장에서...

'엔비디아' 매디슨 황 방한…삼성·두산·현대차 등 전방위 협력 추진

韓 주요 기업과 피지컬AI 논의, 로봇운영체제 기반 기술 협력 추진

엔비디아, 韓 기업과 반도체, 로봇, 자동차 등 산업 전반 협력 확장

(사진 왼쪽부터) 매디슨 황 엔비디아 수석이사와 김민표 두산로보틱스 대표가 만나 협력 방안에 대해 논의하고 있다. 사진=두산

매디슨 황 엔비디아 옴니버스 및 로보틱스 제품 마케팅 수석 이사가 방한해 국내 주요 기업들과 피지컬 인공지능(AI) 협력 논의를 이어가고 있다. 로봇과 AI를 결합한 차세대 산업 생태계 구축을 위한 협력이 본격화되는 흐름이다.

29일 업계에 따르면 황 수석 이사는 이날 경기도 성남시에 위치한 두산로보틱스 이노베이션 센터를 방문해 김민표 대표와 기술 협력 방안을 논의했다. 이번 방문은 두산로보틱스와 엔비디아 간 피지컬 AI 분야 협력을 구체화하기 위한 자리로, 지능형 로봇 솔루션과 산업용 휴머노이드 개발 방향이 주요 의제로 다뤄졌다.

양사는 두산로보틱스가 개발 중인 지능형 로봇 솔루션과 산업용 휴머노이드에 엔비디아의 AI 및 로보틱스 생태계를 접목하는 방안을 협의했다. 특히 두산로보틱스의 로봇 전용 실행 소프트웨어인 ‘에이전틱 로봇 운영 체제’와 엔비디아의 AI·로보틱스 시뮬레이션 및 학습 인프라를 연계하는 방안이 논의됐다.

에이전틱 로봇 운영 체제는 AI가 작업 환경을 인식해 경로를 최적화하고, 안전하고 정밀한 작업 수행을 지원하는 것이 특징이다. 두산로보틱스는 해당 운영 체제 고도화를 위해 로봇과 AI 간 인터페이스 구축, 로봇 제어 표준 프로토콜 개발, 전문 작업 모델 연동, 안전 제어를 위한 기술적 가드레일 적용 등을 검토하고 있다. 엔비디아와의 협력을 통해 이러한 기술적 요소를 구체화한다는 계획이다.

이를 기반으로 양사는 실제 산업 현장에 적용 가능한 로봇 실행 플랫폼 구축에 나설 예정이다. 두산로보틱스는 2027년 에이전틱 로봇 운영 체제 기반의 지능형 로봇 솔루션을, 2028년에는 산업용 휴머노이드 제품을 순차적으로 선보인다는 목표를 제시했다. 또한 2027년에는 세계 최대 가전·정보기술(IT) 전시회인 CES를 비롯한 주요 전시회에서 엔비디아와 협업 결과물을 공개하는 방안도 추진 중이다.

김민표 대표는 “피지컬 AI의 성패는 AI 모델의 지능은 물론 이를 현장에서 오차 없이 구동시키는 실행 플랫폼의 안정성에 달려 있다”며 “논의된 내용을 바탕으로 두산의 하드웨어 제조 역량과 엔비디아의 소프트웨어 생태계를 결합해 지능형 로봇 솔루션과 산업용 휴머노이드 상용화를 추진하겠다”고 밝혔다. 이어 “이번 논의는 매우 진지하고 심도 있게 진행됐다”고 덧붙였다.

앞서 황 수석 이사는 전날 LG전자와 현대자동차를 만나 협력 방안을 논의했으며, 같은 날 서울대학교 해동첨단공학관에서 열린 ‘AI 시대의 리더십: 여성들의 목소리’ 포럼에도 참석했다.

황 수석 이사는 두산로보틱스 방문에 이어 삼성전자와 SK하이닉스 주요 경영진과도 만나 반도체와 로봇 플랫폼을 아우르는 피지컬 AI 생태계 구축 방안을 논의할 것으로 알려졌다.

이 자리에서는 로봇의 두뇌 역할을 하는 고성능 AI 반도체 공급망을 점검하고, 엔비디아가 주도하는 로봇 시뮬레이션 플랫폼 ‘옴니버스’와 국내 기업들의 하드웨어 제조 역량을 결합하는 실질적인 협력 모델이 논의될 전망이다. 옴니버스는 가상 환경에서 로봇을 학습시키고, 실제 투입 전 안전성과 작동 여부를 검증할 수 있는 플랫폼으로 알려져 있다.

업계에서는 이번 연쇄 회동이 단순한 교류를 넘어 엔비디아와 국내 기업 간 협력이 반도체, 로봇, 자동차 등 산업 전반으로 확장되는 계기가 될 것으로 보고 있다. 특히 AI 소프트웨어 역량을 보유한 엔비디아와 제조 경쟁력을 갖춘 국내 기업 간 결합을 통해 피지컬 AI 중심의 새로운 산업 생태계가 형성될 가능성에 주목하고 있다.

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