젠슨 황, 루빈·파인만 로드맵 공개…AI 에이전트 플랫폼도 제시
HBM 중심 메모리 경쟁 속 삼성·SK 협력 구도 주목
엔비디아 최고경영자(CEO) 젠슨 황이 16일(현지시간) 미국 캘리포니아 새너제이에서 열린 GTC 기조연설에서 “추론의 변곡점이 도래했다”고 밝혔다. 사진은 젠슨 황 기조연설 모습. [사진=엔비디아 GTC 2026 기조연설 동영상 캡처]
엔비디아가 연례 개발자 행사 '엔비디아 GTC 2026' 기조연설을 통해 인공지능(AI) 산업의 핵심 축이 ‘학습’에서 ‘추론’으로 이동하고 있음을 공식적으로 선언했다. 차세대 AI 칩과 중앙처리장치(CPU), AI 에이전트 플랫폼까지 함께 공개하면서 AI 산업 구조가 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 새로운 단계로 들어섰다는 평가가 나온다.
엔비디아 최고경영자(CEO) 젠슨 황은 16일(현지시간) 미국 캘리포니아 새너제이에서 열린 GTC 기조연설에서 “추론의 변곡점이 도래했다”고 밝혔다. 그는 AI 에이전트가 확산되면서 필요한 추론 연산량이 초기 챗GPT 등장 시점보다 크게 증가했다고 설명했다. AI 서비스가 실시간 의사결정과 자동 실행 단계로 확장되면서 기존의 모델 학습 중심 구조만으로는 대응이 어렵다는 점을 강조했다.
◇ AI 컴퓨팅 구조 ‘GPU·LPU·CPU’로 확장…차세대 GPU 로드맵도 제시
이번 젠슨 황 발표에서 핵심은 AI 시스템 구조의 변화다. 엔비디아는 차세대 AI 슈퍼컴퓨터 플랫폼 베라 루빈(Vera Rubin GPU architecture)에 추론 전용 칩인 그록3(Groq3 LPU)를 통합하는 구조를 제시했다.
이 구조에서는 그래픽처리장치(GPU)가 대규모 데이터 연산을 담당하고, 언어처리장치(LPU)는 AI 응답을 처리하는 추론 연산을 맡는다. 중앙처리장치(CPU)는 여러 AI 에이전트의 작업을 조율하는 역할을 담당한다.
엔비디아는 이 같은 구조를 통해 대형 AI 모델의 추론 처리량을 크게 높일 수 있다고 설명했다. 특히 LPU 256개를 묶은 랙 시스템을 통해 AI 에이전트 환경에서 필요한 저지연 추론 성능을 강화한다는 구상이다.
엔비디아는 또 새로운 CPU 베라(Vera CPU)도 공개했다. 이 CPU는 자체 설계한 올림퍼스(Olympus) 코어를 기반으로 기존 x86 CPU 대비 성능과 메모리 대역폭을 개선한 것이 특징이다.
젠슨 황 CEO는 루빈 이후 세대 GPU인 파인만(Feynman GPU architecture)도 소개했다. 파인만은 새로운 CPU 로자(Rosa CPU)와 함께 동작하며 차세대 LPU가 탑재되는 구조다.
이 같은 발표는 엔비디아가 GPU 단일 제품이 아니라 CPU, 추론 칩, 네트워크, 소프트웨어를 포함한 AI 컴퓨팅 플랫폼 전략을 강화하고 있음을 보여준다. 실제로 엔비디아는 AI 에이전트를 위한 플랫폼 네모클로(NemoClaw)도 함께 공개하며 AI 에이전트 생태계를 구축하겠다는 전략을 제시했다.
젠슨 황 CEO는 AI 산업 규모와 관련해 “내년까지 AI 칩 시장 기회가 최소 1조달러(약 1500조원)에 달할 것”이라고 전망했다.
이번 GTC에서는 AI 인프라 경쟁의 핵심 요소로 메모리 반도체의 중요성이 다시 확인됐다. 사진은 젠슨 황 기조연설 모습. [사진=엔비디아 GTC 2026 기조연설 동영상 캡처]
◇ AI 인프라 경쟁에 메모리 산업도 확대…AI 산업 ‘에이전트 중심’으로
이번 GTC에서는 AI 인프라 경쟁의 핵심 요소로 메모리 반도체의 중요성도 다시 확인됐다. AI 데이터센터에서는 고대역폭메모리(HBM·High Bandwidth Memory)가 필수 부품으로 자리 잡고 있기 때문이다.
행사에서는 삼성전자와 SK하이닉스가 각각 차세대 HBM 제품과 AI 메모리 솔루션을 전시하며 엔비디아와의 협력 관계를 강조했다. 젠슨 황 CEO는 기조연설에서 그록3 LPU 칩 생산과 관련해 삼성전자에 감사를 표하기도 했다.
삼성전자는 행사장에서 차세대 HBM 제품과 메모리 기술을 공개하며 엔비디아 플랫폼 전반에 메모리 공급이 가능하다는 점을 강조했다. SK하이닉스 역시 HBM4와 서버용 메모리 등을 전시하며 AI 데이터센터용 메모리 경쟁력을 부각했다.
업계에서는 이번 기조연설이 AI 산업의 구조 변화를 보여주는 신호라는 평가가 나온다. 생성형 AI 확산 초기에는 대형 모델을 학습시키는 GPU 성능 경쟁이 중심이었다면 앞으로는 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하는 단계로 발전할 가능성이 커졌기 때문이다.
AI 에이전트가 기업 시스템과 직접 연결되면 실시간 추론 처리 능력과 안정적인 인프라가 중요해진다. 이에 따라 AI 반도체 시장에서도 GPU뿐 아니라 추론 칩, CPU, 네트워크, 메모리까지 결합된 종합 인프라 경쟁이 본격화될 것으로 전망된다.
젠슨 황 CEO는 이날 현재 AI 에이전트 확산을 “에이전트 AI의 챗GPT 순간”이라고 표현하며 기업 환경에서도 AI 에이전트 전략이 필요하다고 강조했다.
AI 반도체, 데이터센터 인프라, 로봇과 자율주행 등 다양한 산업이 AI 기반으로 재편되는 가운데 이번 GTC 기조연설은 AI 산업이 ‘모델 개발’ 단계에서 ‘서비스 실행’ 단계로 이동하고 있음을 보여주는 신호로 평가된다.
[스트레이트뉴스 박응서 기자]
저작권자 © 스트레이트뉴스
키워드
Tags
#엔비디아
#젠슨 황
#엔비디아 GTC 2026
박응서 기자
다른기사 보기
댓글
0