사회

엔비디아 GTC 2026 개막…AI 다음 판 드러난다

현재 AI 반도체 시장에서 엔비디아 GPU는 사실상 표준 플랫폼 역할을 하고 있으며, HBM 공급에서는 SK하이닉스와 삼성전자를 핵심 파트너로 꼽는다. 차세대 GPU와 함께 HBM 기술 협력 방향이 언급될 경우 국내...

STRAIGHTCO 입력 2026.03.16 13:58 0

젠슨 황 기조연설서 차세대 GPU ‘루빈’ 전략 공개 전망

AI 인프라·피지컬 AI 로드맵 속 삼성전자·SK하이닉스 HBM 경쟁도 주목

16일(현지시간) 개막한 엔비디아 GTC 2026의 창업자 겸 최고경영자(CEO)인 젠슨 황의 기조연설에 전 세계가 주목할 예정이다. 사진은 이전 행사에서 젠슨 황이 발표하고 있는 모습. [사진=엔비디아 GTC 홈페이지]

엔비디아가 연례 개발자 행사인 NVIDIA GTC 2026를 열고 인공지능(AI) 산업의 다음 전략을 공개한다. 올해 행사는 차세대 그래픽처리장치(GPU) 플랫폼과 AI 인프라 전략, 로봇·자율시스템 등 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 방향까지 제시할 것으로 예상되면서 글로벌 반도체와 빅테크 업계의 시선이 미국 산호세로 집중되고 있다.

이번 행사는 16일(현지시간)부터 19일까지 미국 캘리포니아 산호세에서 열린다. 행사 핵심은 창업자 겸 최고경영자(CEO)인 젠슨 황의 기조연설이다. 업계에서는 이 연설을 통해 차세대 AI 전략과 기술 로드맵의 윤곽이 공개될 것으로 보고 있다. GTC는 2009년 GPU 기반 고성능 컴퓨팅(HPC·High Performance Computing) 기술 행사로 시작했지만 최근에는 생성형 AI와 데이터센터, 로보틱스 등 AI 산업 전반을 아우르는 글로벌 기술 행사로 확대됐다.

◇ 차세대 GPU ‘루빈(Rubin)’ 공개 여부 최대 관심

올해 GTC에서 가장 큰 관심은 차세대 GPU 플랫폼 루빈(Vera Rubin GPU architecture)이다. 이는 현재 데이터센터 시장을 이끄는 블랙웰(Blackwell GPU architecture) 이후 세대에 해당하는 플랫폼으로, AI 연산 성능과 메모리 구조 등 차세대 데이터센터 아키텍처의 방향을 보여줄 기술로 평가된다.

시장에서는 이번 행사에서 루빈 플랫폼의 구체적인 사양과 양산 일정이 제시될 가능성에 주목하고 있다. 루빈은 중앙처리장치(CPU), 네트워크, 메모리를 시스템 단위로 통합한 아키텍처 구조가 특징으로 거론된다. 업계에서는 이를 통해 AI 학습 중심이던 시장이 실시간 서비스 중심의 ‘추론 AI’ 단계로 확대되는 흐름이 더욱 분명해질 것이라는 전망도 나온다.

엔비디아가 이후 세대 GPU인 파인만(Feynman GPU architecture) 로드맵을 일부 공개할지 여부도 관전 포인트다. GPU 세대 교체 계획이 구체화될 경우 AI 데이터센터 투자 방향과 반도체 업계의 중장기 기술 경쟁 구도가 함께 드러날 가능성이 있기 때문이다.

◇ AI 인프라와 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 전략도 핵심 의제

엔비디아가 추진하는 AI 인프라 전략 역시 주요 발표 내용으로 거론된다. 엔비디아는 GPU와 네트워크, 서버, 소프트웨어 플랫폼을 결합한 ‘풀스택 AI(Full-stack AI)’ 구조를 기반으로 데이터센터를 ‘AI 팩토리(AI Factory)’로 전환하는 전략을 강조해왔다.

또 하나의 핵심 의제는 로봇과 자율 시스템을 포함하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’다. 피지컬 AI는 인공지능이 실제 물리 환경에서 작동하는 로봇과 자동화 시스템을 의미하며 제조·물류 등 산업 전반의 자동화 기술로 확산되는 흐름을 보여주는 분야다.

최근 몇 년간 엔비디아는 GTC에서 데이터센터 GPU와 소프트웨어 플랫폼 쿠다(CUDA, Compute Unified Device Architecture), 로보틱스 기술 등을 함께 발표하며 AI 생태계 전략을 제시해왔다. 업계에서는 이번 행사 역시 AI 인프라부터 산업용 AI까지 확장되는 전략 방향을 보여주는 자리가 될 것으로 보고 있다.

◇ HBM 공급망…삼성·SK 경쟁에도 관심

이번 행사에서는 엔비디아의 핵심 파트너인 국내 반도체 기업들의 움직임도 주목된다. AI GPU는 대용량 고대역폭 메모리(HBM, High Bandwidth Memory)를 필수 부품으로 사용하기 때문에 공급망 변화가 산업 전반에 영향을 미칠 수 있기 때문이다.

현재 AI 반도체 시장에서 엔비디아 GPU는 사실상 표준 플랫폼 역할을 하고 있으며, HBM 공급에서는 SK하이닉스와 삼성전자를 핵심 파트너로 꼽는다. 차세대 GPU와 함께 HBM 기술 협력 방향이 언급될 경우 국내 반도체 기업들의 공급 전략에도 영향을 미칠 가능성이 있다.

실제 이번 행사에는 최태원 SK그룹 회장이 처음으로 현장을 찾는 것으로 알려졌으며, 국내 기업 중에서는 삼성전자와 SK하이닉스, 현대자동차그룹, LG디스플레이 등도 행사에 참여하는 것으로 전해졌다.

업계에서는 이번 GTC가 단순한 기술 행사 이상의 의미를 갖는다고 평가한다. 최근 AI 인프라 투자 경쟁이 확대되는 가운데 엔비디아가 어떤 전략을 제시하느냐에 따라 향후 AI 데이터센터 투자와 반도체 기술 경쟁의 방향이 달라질 수 있기 때문이다.

특히 AI 시장이 학습 중심에서 추론 중심 서비스로 확대되고, 로봇과 자율 시스템까지 확장되는 흐름 속에서 이번 행사에서 공개되는 기술 로드맵은 글로벌 AI 산업의 다음 단계를 가늠하는 지표가 될 것으로 보인다.

[스트레이트뉴스 박응서 기자]

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