"'에이전트 피로도' 잡는다"···네이버 D2SF, AI 스타트업 '클론랩스' ...

D2SF, 스타트업 ‘클론랩스’ 신규 투자 단행

‘의도 읽는 AI’로 사람-에이전트 병목 해결

양상환 네이버 D2SF 센터장. [네이버]

[권신혁 기자 @이코노미톡뉴스] 인공지능(AI) 에이전트의 확산이 인간의 피로도를 높이는 새로운 병목 현상을 가져왔다. 에이전트의 업무 속도가 빨라질수록 사람이 매번 명령을 내리고 결과를 검토·피드백하는 순간도 함께 늘어나기 때문이다.

네이버 D2SF가 이 같은 ‘사람과 에이전트 사이의 병목’을 해결하는 솔루션을 개발한 AI 스타트업 ‘클론랩스’에 신규 투자를 단행했다고 19일 밝혔다.

네이버 관계자는 이날 본지와의 통화에서 “클론랩스는 AI 에이전트에서 프롬프트 입력과 결과 검토를 다수 반복하는 ‘AI 빌더’ 개발자군이 겪는 에이전트 관리의 피로도를 낮춰줄 수 있다”고 설명했다.

‘눈치’ 갖춘 AI, 사용자 행동 예측··· 레코딩·메모리·프리딕션 3단계 레이어

클론랩스는 사용자의 개입 없이도 의도와 맥락을 예측해 대신 의사결정을 내릴 수 있는 ‘유저 모델(User Model)’을 개발하고 있다. AI가 사용자의 의사결정 선호도와 업무 행동 패턴을 학습한 뒤, 에이전트가 멈추는 순간 다음 행동을 예측해 수행하는 구조다.

사용자가 매번 프롬프트를 입력하고 개입하는 기존 방식에서 벗어나, 학습된 AI가 직접 다른 에이전트들과 소통하는 새로운 인터랙션 구조를 목표했다. 컴퓨터 패턴을 기록하는 레코딩(Recording), 맥락과 선호를 축적하는 메모리(Memory), 이를 바탕으로 다음 행동을 예측·수행하는 프리딕션(Prediction)의 3단계 레이어로 모델 정확도를 높였다.

첫 타겟은 AI 생산성 도구를 가장 활발히 쓰는 개발자 집단인 ‘AI 빌더’다. 이들을 겨냥해 ‘Clone Desktop’과 ‘Clone plugin’을 출시했다.

“단순 반복 업무 대체”···네이버, 학부생 팀 잠재력에 높은 평가

아울러 네이버는 AI가 스스로 의사결정을 내린다는 지점에서 우려되는 거버넌스나 윤리 문제에는 선을 그었다.

네이버 관계자는 이코노미톡뉴스에 “자동화가 필요한 단순 업무에 한해 의사결정 모델이 적용될 방침”이라며 “예컨대 사용자가 문서 작성을 반복할 때 간단한 제목 수정이나 개인 스타일에 맞춘 표현 자동 수정 등을 수행하는 수준”이라고 설명했다.

클론랩스는 서울대 학부생 출신으로 구성된 팀이나 스탠퍼드대, 카네기멜런대 등과의 협업을 포함해 AI 에이전트 관련 논문 7편을 보유할 만큼 연구 전문성을 갖췄다. 지난해 하반기 D2SF 공모전 발굴 이후 인큐베이팅 3개월 만에 투자 유치에 성공하며 빠른 성장세를 보이고 있다.

양상환 네이버 D2SF 센터장은 “AI 기술 발달로 이전에는 드러나지 않았던 새로운 병목과 기회 시장이 열리고 있다”며 “클론랩스는 높은 연구 전문성을 바탕으로 이 문제를 몰입감 있게 풀어내고 있는 팀”이라고 밝혔다.