업스테이지(대표 김성훈)가 자체 개발 대형언어모델(LLM) ‘솔라 프로 3’를 24일 공개했다.
업스테이지는 최근 AI 경쟁의 중심이 단순 모델 성능을 넘어 실제 업무를 수행하는 에이전트형 AI로 이동하고 있다고 전했다.
'솔라 프로 3'는 이러한 흐름에 답하는 모델이라고 강조했다. 기존 ‘솔라 프로 2’ 대비 3배 이상 커진 1020억 매개변수(102B)의 대형 모델임에도, 비용과 처리 속도(TPS)는 동일하게 유지해 효율성을 높였다는 설명이다.
성능 면에서는 다단계 작업을 수행하는 도구 호출, 복합 지시 이행 등 에이전트 워크플로우 전반을 아우르는 실질적 도약을 이뤄냈다고 전했다.
구체적으로는 에이전트 종합 성능(Tau2-all), 코딩(Terminal Bench 2·SWE Bench), 지시이행(IFBench) 등 주요 LLM 벤치마크 평가에서 전작 대비 2배 이상의 향상을 달성했다고 전했다.
또, 자체 강화 학습(RL) 기술 ‘스냅PO’를 적용해 에이전트 AI의 핵심인 심층 추론 능력을 고도화한 것을 특징으로 꼽았다. 단순 답변 생성을 넘어 단계적 사고로 추론의 일관성과 맥락 판단력을 높인 결과, 경시대회급 수학(HMMT 26·AIME 26), 대학원 수준 과학(GPQA-Diamond) 등 고난도 추론 평가에서 높은 성능 도약을 달성했다고 덧붙였다.
응답 품질도 한 단계 끌어올렸다. 일반 사용자 선호도(Arena-hard-v2)와 한국어 사용자 선호도 (Ko-Arena-hard-v2) 등 주요 평가 지표에서 유의미한 개선을 기록한 것으로 나타났다. 사용자 의도와 미세한 뉘앙스까지 정확히 반영, 실사용 환경에서의 체감 품질을 높였다고 설명했다.
'솔라 프로 3'는 AI 모델 서비스 플랫폼 ‘오픈라우터(OpenRouter)’와 업스테이지 자체 API를 통해 이용할 수 있다. 대형 모델 성능을 소형 모델 수준의 비용으로 도입, 에이전트 AI 전환을 검토하는 기업과 개발자들의 진입 장벽을 낮출 것으로 전망했다.
김성훈 업스테이지 대표는 "'솔라 프로 3'는 단순 모델 성능을 넘어 실제 업무 환경에서 효과를 낼 수 있는 에이전트 AI 실용성의 도약을 목표로 개발됐다"라며 "앞으로도 업계 최고 수준의 기술력을 바탕으로 실제 산업 현장에서 쓰이는 AI 생태계를 확장해 나가겠다"라고 말했다.
장세민 기자 semim99@aitimes.com
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