업스테이지 "AI 도입의 제약 조건 해결 도전해야" [2026 AI&CLOUD]

“인공지능(AI) 도입에서 업무 절차, 보안 등 제약 조건들이 기술 발전이나 변화에 따라 언제 풀릴지 예상하고 기다리기보다 도전해야 한다.”

권순일 업스테이지 최고전략책임자(CSO)가 12일 IT조선 주최로 서울 프레스센터에서 열린 ‘AI&CLOUD 2026 콘퍼런스’에 기조연설자로 참석해 ‘AI 에이전트 시대의 일하는 방식의 변화’를 주제로 발표하고 있다. / IT조선

권순일 업스테이지 최고전략책임자(CSO)는 12일 IT조선 주최로 서울 프레스센터에서 열린 ‘AI&CLOUD 2026 콘퍼런스’에 기조연설자로 참석해 ‘AI 에이전트 시대의 일하는 방식의 변화’를 주제로 발표하며 이같이 밝혔다.

권 CSO는 우선 AI를 통한 일하는 방식의 4단계 변화로 기존 소프트웨어의 AI 기능 강화(AI-Augmented Existing Software) → 과업 중심의 AI 설루션(Task-Centric AI Solutions) → AI를 접목한 업무 프로세스(AI-Integrated Workflows) → AI 내재형 업무 프로세스(AI-Native Workflows)를 제시했다.

권 CSO는 “AI를 적용해 일하는 방식이나 업무를 변화시킬 때 대부분 네 가지 단계로 진행되는데, 4단계가 꼭 순차적이거나 상호 배타적인 것은 아니며 동시에 진행될 때도 있다”며 “다만 AI 도입이 익숙하지 않은 개인이나 기업은 1단계부터 점차 확대하는 네 가지 변화의 모습을 고려할 수 있다”고 말했다.

순서별로 보면 ‘기존 소프트웨어의 AI 기능 강화’는 챗GPT 활용, MS 오피스에서 AI 모델 프로그램 사용 등 기존 업무 방식에 AI 프로그램을 활용하는 방안을 뜻한다. 이를 통해 업무에서 AI와 소프트웨어의 도움을 받고, 의사결정 과정의 속도 향상, 반복 작업 자동화 등 업무 효율성을 극대화할 수 있다.

‘과업 중심의 AI 설루션’은 특정 과업의 정보 처리나 보고서 생성 등을 통해 업무를 개선하는 방식이다. 이러한 과정은 기존에 처리되지 않았던 고급 작업에 AI를 적용해 문제를 해결하거나 업무 효율성을 높일 수 있다.

‘AI를 접목한 업무 프로세스’는 특정 업무를 AI로 구현하면서 업무 프로세스를 개선하는 단계다. 이 단계에서는 AI와 사람이 협업해 과업을 수행한다. 사람은 AI가 수행하는 작업을 감독하고 조정하며 궁극적으로 최종 결정을 내린다.

‘AI 내재형 업무 프로세스’는 일련의 업무 프로세스가 AI로 대체됐을 때 에이전트 간 결합으로 AI의 잠재력을 극대화하는 단계다. 이를 통해 업무 프로세스를 재정의하고 잠재적인 역할 변화도 이뤄질 수 있다.

권 CSO는 “4단계의 과정에 4개 과업이 있다고 보면, 과업 일부를 AI로 대체하는 과정까지는 많이 진행되고 있다”며 “하지만 여기서 한 발 더 나아가 기존 4개 과업을 유지하면서 업무 프로세스를 2개로 나누는 형태 등을 고민하면 더욱 빠르게 인공지능 전환(AX)을 이룰 수 있다”고 말했다.

그러면서 그는 “기업들이 에이전트 도입 등을 고민하고 추진하는 과정에서 한계를 많이 느낀다”며 “은행의 경우 각종 심사 등에 사람이 많이 관여하고 반복 작업은 AI로 대체할 수 있지만, 실제 AI 적용은 쉽지 않다. AI 적용을 고민하지 않는 것이 아니라 제약 조건들이 있는 것”이라고 했다.

권 CSO는 기업이 AI를 도입하기 어려운 이유로 업무 결과뿐 아니라 과정의 중요성과 보안 측면을 꼽았다. 그는 과정의 중요성에 대해 동일한 서류를 다시 입력할 때 나오는 ‘재현성’, 어떤 조항 등을 근거로 했는지 추적하는 ‘설명 가능성’, 잘못된 부분만 골라서 고치고 이력이 남는 ‘수정 가능성’, 사람이 관여해 개선해야 하는 ‘인간 개입’ 등을 설명했다.

보안 측면에서는 인터넷 연결이 없는 폐쇄망에서도 동일하게 동작하는 ‘망분리 환경’, 누가 언제 어떤 문서를 처리했는지 검사받을 수 있는 ‘감사 추적’, 한국인터넷진흥원(KISA) 등 가이드라인을 만족하는 ‘국내 규제 적합’ 등 제약을 제시했다.

권 CSO는 “이러한 제약 조건 때문에 변화가 느리게 이뤄지고 있다”며 “AI 도입·수행 기업들이 시스템을 유지하면서 문제를 풀 수 있을지 적극 고민해야 하는 시점”이라고 말했다.