AI 기반 의사결정 체계 부상, 물류 운영 패러다임 전환
디지털 트윈·총비용 분석 확대, 공급망 혁신 가속
오구일 삼성SDS 물류사업부장(부사장)이 2일 판교 물류캠퍼스에서 진행된 ‘첼로스퀘어 콘퍼런스 2026’에서 키노트 발표를 하고 있다. 사진=삼성SDS
삼성SDS가 2일 판교 물류캠퍼스에서 ‘에이전틱 AI 공급망 시대’를 주제로 ‘첼로스퀘어 콘퍼런스 2026’을 개최했다.
이번 행사는 제조·유통 기업 등 약 120개 화주사를 초청해 글로벌 공급망 리스크 대응 전략과 물류 산업의 핵심 트렌드를 공유하는 자리로 마련됐다.
최근 물류·공급망 분야에서는 디지털 전환과 지속가능성이 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있다. 삼성SDS는 생성형 AI 기반 데이터 분석을 통해 주요 트렌드를 도출하고 이를 바탕으로 3대 핵심 인사이트를 제시했다.
삼성SDS는 ▲의사결정이 가능한 자동화된 컨트롤 타워 ▲디지털 트윈 기반 시뮬레이션 확대 ▲총비용 기반 의사결정 확산을 주요 방향으로 제시했다.
자동화된 컨트롤 타워는 생산·운송·재고 데이터를 통합해 실시간 가시성을 확보하고, AI 분석을 통해 수요 변동과 물류 이상 상황을 사전에 예측하는 체계다. 이를 통해 물류 운영은 단순 모니터링에서 예측과 자율 의사결정 중심으로 전환될 것으로 전망된다.
디지털 트윈은 복잡해지는 글로벌 공급망 환경에서 최적의 운영 전략을 도출하기 위한 핵심 기술로 부상하고 있다. 다양한 변수에 대응하는 시뮬레이션을 통해 물류 프로세스 설계와 의사결정 효율성을 높일 수 있다.
총비용 기반 의사결정은 운송비와 관세뿐 아니라 탄소 배출, 공급망 리스크, 기회비용까지 반영하는 방식으로 확장되고 있다. 이는 비용 절감뿐 아니라 안정성과 지속가능성을 동시에 고려하는 전략으로 이어진다.
행사에서는 AI 기반 기업 혁신, 글로벌 컨트롤 타워 구축, 디지털 트윈 활용 사례 등 다양한 세션이 진행됐다.
오구일 삼성SDS 물류사업부장은 “현장 데이터와 AI 기술을 결합해 고객이 빠르고 유연한 공급망을 구축할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.
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