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사회

브로드컴·구글, AI 칩 동맹 강화…맞춤형 반도체로 '탈 엔비디아' 가속

사진=구글AI 미국 반도체 기업 브로드컴이 글로벌 빅테크와의 협력을 확대하며 인공지능(AI) 반도체 시장에서 영향력을 키우고 있다. 특히 구글과의 장기 계약을 통해 맞춤형 AI 칩 개발에 나서면서 기존 GPU 중심 구조에...

브로드컴·구글, AI 칩 동맹 강화…맞춤형 반도체로 '탈 엔비디아' 가속

사진=구글AI

[비즈월드] 미국 반도체 기업 브로드컴이 글로벌 빅테크와의 협력을 확대하며 인공지능(AI) 반도체 시장에서 영향력을 키우고 있다.

특히 구글과의 장기 계약을 통해 맞춤형 AI 칩 개발에 나서면서 기존 GPU 중심 구조에 변화를 가져올 수 있을지 주목된다.

로이터 보도에 따르면 브로드컴은 구글과 손잡고 차세대 AI 연산에 최적화된 맞춤형 반도체를 공동 개발하는 장기 계약을 체결했다.

이번 협력은 2030년대 초반까지 이어질 것으로 알려졌으며, 구글의 자체 AI 인프라 확장을 지원하는 것이 핵심이다.

이번 계약의 중심에는 구글의 텐서처리장치(TPU) 개발이 있다.

TPU는 대규모 AI 모델 학습과 추론을 위해 설계된 전용 칩으로, 기존 범용 그래픽처리장치(GPU)에 대한 의존도를 낮추기 위한 전략적 자산으로 평가된다.

브로드컴은 칩 설계 및 관련 기술 지원을 맡아 구글의 데이터센터 경쟁력 강화에 기여할 전망이다.

업계에서는 이번 협력이 AI 반도체 시장의 경쟁 구도를 흔들 수 있는 변수로 보고 있다.

현재 시장은 GPU를 중심으로 한 특정 기업 의존도가 높은 구조인데, 맞춤형 칩 개발이 확대될 경우 기업들이 자체 최적화된 솔루션을 확보하게 되면서 시장 다변화가 촉진될 수 있다는 분석이다.

브로드컴 입장에서도 이번 계약은 단순한 공급 관계를 넘어 전략적 파트너십을 의미한다.

기존에는 네트워크 칩과 통신 반도체 중심 사업 구조를 유지해왔지만, 최근 AI 수요 급증에 대응해 데이터센터와 고성능 컴퓨팅 영역으로 빠르게 확장하고 있다.

구글과의 협력은 이러한 전환 전략의 핵심 축으로 평가된다.

또한 이번 계약은 AI 인프라 구축 경쟁이 단순한 하드웨어 공급을 넘어 ‘맞춤형 설계 경쟁’으로 이동하고 있음을 보여준다.

대형 기술 기업들은 자사 서비스에 최적화된 칩을 직접 설계함으로써 성능 효율을 높이고 비용 구조를 개선하려는 움직임을 강화하고 있다.

이러한 전략이 항상 긍정적인 결과로 이어지는 것은 아니다.

맞춤형 칩 개발에는 막대한 연구개발 비용과 시간이 필요하며, 기술적 난이도도 높다.

따라서 실제 상용화 성과와 비용 대비 효율성 확보 여부가 향후 성패를 가를 중요한 요소로 지목된다.

그럼에도 불구하고 이번 협력은 AI 반도체 산업의 방향성을 보여주는 사례로 평가된다.

맞춤형 칩 개발이 본격화될 경우 데이터센터 구조와 기술 경쟁 구도 전반에 변화가 불가피하기 때문이다.

결국 브로드컴과 구글의 협력은 단순한 기업 간 계약을 넘어, AI 시대 인프라 경쟁의 새로운 흐름을 상징하는 움직임으로 볼 수 있다.

[비즈월드=김현태 기자 / 6vndfb@hanmail.net]

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