▲좌측부터 중앙대학교의료원 디지털전략팀 이지윤 서기, 중앙대학교광명병원 순환기내과 조준환 교수
중앙대학교의료원과 중앙대학교광명병원 연구팀이 인공지능(AI)과 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 결합해 보험 청구 행정 업무를 획기적으로 줄이는 ‘스마트병원 모델’을 제시했다고 16일 밝혔다.
중앙대의료원 디지털전략팀 이지윤 서기와 중앙대광명병원 순환기내과 조준환 교수 연구팀은 보험 청구 사후 검토 과정을 자동화한 연구 결과를 국제 학술지 BMJ Health & Care Informatics에 게재했다.
연구팀은 전자의무기록(EMR)과 광학문자인식(OCR) 기술을 RPA와 결합해 530여 개 수술·처치 코드 및 절삭기기 관련 데이터를 비교·검증하는 복잡한 행정 절차를 자동화했다.
그 결과 기존 평균 120분이 소요되던 업무 처리 시간은 54분으로 약 55% 단축됐으며, 청구 코드 감지 정확도는 검증 데이터 기준 100%를 기록했다. 단순 반복 업무 감소를 넘어 고정밀 행정 자동화 가능성을 입증한 것이다.
조준환 교수는 “RPA와 AI 기술이 실제 병원 의료 워크플로우에서 안정적으로 작동할 수 있음을 확인한 사례”라며 “청구 누락 방지를 통해 병원 경영 투명성과 행정 효율을 높일 수 있다”고 밝혔다.
공동 연구자인 김찬웅 교수는 “행정 자동화를 통해 의료진과 인력이 보다 가치 있는 환자 서비스에 집중할 수 있는 환경을 마련했다”고 말했다.
한편, 중앙대광명병원은 2023년 글로벌 RPA 기업 SS&C Blue Prism이 주관한 ‘Customer Excellence Awards - Best Newcomer’를 아시아·태평양 지역 의료기관 최초로 수상한 바 있다.
병원 측은 이번 연구 모델을 진료·연구·행정 전반으로 확대 적용해 ‘지능형 스마트병원’ 구축을 가속화할 계획이다. /더퍼스트미디어 임한희 기자
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