GPU 협력 넘어 ‘풀스택 전략’ 본격화…기술 다양성 확보 속 현실적 리스크와 해법 주목
네이버랩스 석상옥 대표(좌)가 네이버의 디지털 트윈 기술을 AMD 리사수 CEO(가운데)와 네이버 최수연 대표(우)에게 설명하고 있는 모습(사진:네이버)
네이버(대표이사 최수연)와 AMD(CEO Lisa Su)는 18일, 네이버 제2사옥 1784에서 양사 주요 경영진이 참석한 가운데 ‘AI 생태계 확장 및 차세대 인프라 협력’을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다.
양사는 이번 협약을 통해 다양한 인프라 환경에서 인공지능 기술이 유기적으로 연결되는 생태계를 구축하고, 기술 유연성을 높여 나갈 계획이다. 먼저, 양사는 네이버의 거대언어모델(LLM) ‘하이퍼클로바X’에 최적화된 고성능 GPU 연산 환경 구축을 위한 기술 협력을 강화하고 이를 통해 AI 모델을 안정적으로 운영할 수 있는 인프라 기술을 공동으로 고도화해 나간다는 계획이다
네이버 1784 사옥에서 18일, 네이버 최수연 대표와 AMD 리사수 CEO가 ‘AI 생태계 확장 및 차세대 인프라 협력’을 위한 MOU를 맺고 기념촬영을 하고 있는 모습
특히, 네이버는 자체 개발한 대형언어모델(LLM)부터 데이터센터, 클라우드 인프라, 대규모 이용자 서비스까지 전 과정을 독자 기술로 연결할 수 있는 세계적 수준의 AI 풀스택 역량을 보유하고 있다. 이 같은 독보적인 기술력을 바탕으로 AMD의 차세대 인프라를 실제 서비스 환경에서 구현하고 확장하는 핵심 파트너 역할을 수행할 계획이다.
나아가 네이버와 AMD는 학계 연구진에게 AI 컴퓨팅 자원을 제공하고, 공동 연구 프로젝트를 추진함으로써 다양한 인프라 기반에서 폭넓은 AI 연구성과가 창출될 수 있도록 지원할 예정이다.
네이버랩스 석상옥 대표(좌)가 네이버랩스의 디지털트윈과 비전 측위 기술이 결합된 실내 AR 내비게이션 서비스를 AMD 리사수 CEO(가운데)와 네이버 최수연 대표(우)에게 시연하고 있는 장면
네이버 최수연 대표는 “AMD와의 협력은 네이버의 기술적 다양성을 확보하고, AI 인프라 경쟁력을 높이는데 의미 있는 계기가 될 것”이라며 “양사는 네이버클라우드와 AI 서비스 전반에서 AMD 플랫폼의 활용 가능성을 함께 넓혀가며, 차세대 기술 스택과 서비스 구현을 위한 협력을 지속해 나가겠다”고 말했다.
이어 최 대표는 “저 또한 기술기업을 이끌고 있는 사람으로서, 기술 혁신과 리더십의 새로운 기준을 보여주신 리사 수 CEO를 만나게 되어 뜻 깊다”고 인사를 전했다.
리사 수 AMD CEO는 "세계 최고 수준의 AI 역량과 클라우드 플랫폼을 갖춘 네이버는 AMD의 차세대 AI GPU 기술을 혁신적으로 구현할 수 있는 최적의 파트너"라며, “양사가 함께 전 세계 연구자와 기업, 개발자들이 신뢰할 수 있는 개방형 AI 생태계를 구축해 나가길 기대한다”고 말했다.
한편, 네이버와 AMD의 협력은 단순한 GPU 공급 계약을 넘어, 거대언어모델·클라우드·데이터센터를 하나로 연결하는 ‘AI 풀스택 최적화’ 전략으로 평가된다. 특히 양사는 네이버의 ‘하이퍼클로바X’를 중심으로 실제 서비스 환경에서 작동하는 AI 시스템 전반을 공동으로 고도화하며, 모델부터 인프라, 서비스까지 이어지는 전 과정을 통합적으로 설계하고 최적화하려는 장기적 협력 구조를 구축하고 있다.
이번 협력은 엔비디아 중심으로 형성된 글로벌 GPU 생태계 의존도를 낮추고, 다양한 인프라 선택지를 확보하기 위한 전략적 시도로 해석된다. 이를 통해 네이버는 가격·성능·기술 측면에서 협상력을 높이는 동시에 특정 기업에 대한 종속을 완화하고, 궁극적으로는 기업 차원의 AI 주권과 인프라 경쟁력을 강화하려는 방향성을 분명히 하고 있다.
동시에 AMD는 네이버와의 협력을 통해 실제 대규모 사용자 트래픽과 서비스 환경에서 자사 GPU를 검증할 수 있는 중요한 레퍼런스를 확보하게 됐다. 이는 AMD가 엔비디아의 대체 옵션을 넘어 실질적인 경쟁자로 자리매김하는 계기가 될 수 있으며, 결과적으로 글로벌 AI 인프라 시장이 단일 구조에서 벗어나 다극화 경쟁 체제로 전환되고 있음을 보여주는 신호로 평가된다.
네이버–AMD 협력은 분명 도전적인 시도이며, 쿠다(CUDA) 및 AMD 생태계를 비롯해 개발자·소프트웨어 측면에서 여전히 해결해야 할 과제가 존재한다. 그러나 이러한 리스크는 동시에 AI 인프라 시장이 단일 구조에서 벗어나 다변화로 전환되는 과정임을 보여주는 신호이기도 하다.
결국 핵심 관건은 하나로 귀결된다. "AMD가 성능 경쟁을 넘어 생태계 경쟁에서도 의미 있는 대안을 제시할 수 있는가" 이 질문에 대한 답에 따라, 향후 글로벌 AI 인프라 패권의 향방 역시 결정될 것으로 보인다.
전미준 기자
다른기사 보기
저작권자 © 인공지능신문
댓글
0