[아이티데일리] 최근 AI 시장의 화두가 똑똑한 모델에서 효율적인 운영으로 옮겨가고 있다. 기업들이 앞다퉈 ‘AI 풀스택’ 역량을 강조하고 나선 배경도 이러한 시장의 흐름이 반영된 것으로 풀이된다.
챗GPT 등장 이후 폭발적으로 달아올랐던 AI 모델 간 성능 경쟁은 점차 전환점을 맞이하고 있다. 시장은 이제 ‘AI가 얼마나 똑똑한가’를 넘어 ‘AI로 무엇을 실제로 해결할 수 있는가’에 주목하기 시작했다.
이에 특정 산업에 특화된 ‘버티컬 AI’, 스스로 판단하고 업무를 수행하는 ‘에이전틱 AI’, 물리적 환경과 결합한 ‘피지컬 AI’가 새로운 성장 축으로 부상했다. 특히 업계에서는 여러 AI 에이전트가 동시에 협업하는 ‘멀티 에이전트’ 환경이 빠르게 확산되고 있다.
하지만 현장에서는 AI가 수행하는 작업이 정교해질수록 처리해야 할 토큰량이 기하급수적으로 늘어나며 이를 처리하는데 문제가 발생하고 있다. 모델의 지능을 실제 서비스로 구현하기 위해서는 인프라부터 소프트웨어 프레임워크까지 최적화된 인프라 역량이 필수적인 상황이다.
보안을 이유로 온프레미스 환경에서 AI 시스템을 운영해야 하는 금융권·공공기관 입장에서도 풀스택 기업의 솔루션은 매력적인 선택지다. 여러 업체의 제품을 개별적으로 조합해 구축하는 것보다, 칩부터 모델, 서비스 플랫폼까지 하나로 검증된 ‘단일 패키지’를 도입하는 것이 유지보수와 성능 최적화에 훨씬 유리하기 때문이다.
이러한 흐름 속에서 구글 클라우드와 AWS 등 글로벌 빅테크들은 이미 AI 풀스택 경쟁에서 선두를 달리고 있다. 이들은 자체 데이터센터와 클라우드 환경은 물론 모델 학습·운영 플랫폼과 에이전틱 AI 오케스트레이션 플랫폼까지 통합적으로 제공한다.
국내에서도 연합군을 형성해 글로벌 시장에 대응하려는 움직임이 본격화되고 있다. 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)를 중심으로 메가존클라우드, LG AI연구원, NC AI, 업스테이지, 유라클, 퓨리오사AI, 리벨리온 등 국내 대표 기업들이 ‘K-AI 풀스택 모델’ 컨소시엄을 구성했다.
이 컨소시엄은 인프라(칩·클라우드)부터 모델, 서비스에 이르는 과정을 국산 기술로 통합해 실제 사업 현장에서 작동하는 완성형 모델을 글로벌 시장에 선보일 계획이다.
결국 AI 풀스택 경쟁의 부상은 AI 산업의 중심축이 모델 개발에서 통합 운영 역량으로 이동했음을 시사한다. 인프라와 AI를 얼마나 유기적으로 결합해 비용 대비 최고의 성능을 끌어내는가가 향후 AI 시장 주도권을 가를 핵심 역량이 될 전망이다.
국내 업계 관계자는 “AI 산업의 초점이 모델 중심에서 컴퓨팅 인프라 중심으로 옮겨가고 있다”며 “고성능 GPU 확보뿐만 아니라 이를 효율적으로 활용하는 기술력이 경쟁력으로 부상하고 있다”고 말했다.
댓글
0