남부발전, 범용 AI 이상 탐지 기술 개발 본격화…발전소 안전성·신뢰성...

발전소 전체 시스템의 건강 상태 종합적으로 진단…‘패러다임 전환점’ 작용 기대

한국남부발전이 15일 한전KPS, 연세대학교와 ‘범용 인공지능(AI) 이상 탐지 기술 교류 및 공동 연구 기반 구축을 위한 업무협약’을 체결한 뒤, 기념촬영을 하고 있다. 한전KPS 장성호 종합기술원장, 한국남부발전 김경민 AX본부장, 연세대학교 윤현수 산업공학과장(사진 왼쪽부터)이 기념촬영하는 모습.

[에너지플랫폼뉴스 박병인 기자] 남부발전이 발전설비에 적용될 범용 AI 이상 탐지 기술 개발을 통해 발전소의 안전성, 신뢰성을 확보하기 위해 노력하고 있다.

한국남부발전(주)(사장 김준동)은 15일 서울 연세대학교에서 한전KPS(주)(사장 김홍연), 연세대학교(총장 윤동섭)와 ‘범용 인공지능(AI) 이상 탐지 기술 교류 및 공동 연구 기반 구축을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 밝혔다.

이번 협약은 발전설비의 안전성과 신뢰성을 높이기 위한 ‘적응형 인공지능(AI) 기술’ 개발의 본격적인 시작을 알리는 것으로, 세 기관은 향후 에너지·디지털 분야 국책과제를 공동 기획하고 범용 인공지능(AI) 이상 탐지 및 전력 계통 설비의 신뢰성 향상을 위한 기술 교류 등을 적극적으로 추진할 예정이다.

기존의 인공지능(AI) 기반 진단 기술은 특정 설비나 고장 유형에 특화된 경우가 많아 실제 현장 적용 범위에 한계가 있었다. 이에 반해 이번 협력의 핵심은 다양한 발전설비에 폭넓게 적용할 수 있는 ‘범용성’ 확보에 있으며, 이를 통해 단일 설비를 넘어 발전소 전체 시스템의 건강 상태를 종합적으로 진단하는 새로운 패러다임을 구축할 계획이다.

성공적인 기술 개발을 위해 각 기관은 유기적인 협력체계를 가동한다. 남부발전은 실제 가동 중인 발전소에서 수집된 양질의 데이터를 제공하고 개발된 인공지능(AI) 기술의 실증과 검증을 위한 무대를 마련한다. 연세대학교는 첨단 범용 인공지능(AI) 연산방식(알고리즘) 개발을, 한전KPS는 현장에서 축적된 고장 분석 및 정비 노하우를 공유함으로써 세 기관의 역량을 극대화할 예정이다.

특히 이번 협력의 최종 목표는 단순히 이상 발생을 탐지하는 수준을 넘어, 원인 분석과 조치 방안까지 제시할 수 있는 ‘설명 가능한 AI(Explainable AI, XAI) 기반의 예지보전(predictive maintenance) 시스템을 구축하는 것이다. 이는 고장 예측의 정확도 향상은 물론, 현장 운영자의 신뢰도와 의사결정의 효율성까지 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.

남부발전 김경민 AX본부장은 “이번 협약은 예측 정비를 넘어 인공지능(AI) 분야의 기술 초격차를 확보하기 위한 중요한 첫걸음”이라며 “세계적 수준의 연구 역량을 갖춘 연세대학교와 현장 중심의 기술력을 보유한 한전KPS와의 산학 협력을 통해 미래형 발전소 구현을 위한 모범 사례를 만들어 나가겠다”고 밝혔다.