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사회

경남정보대, 지역 노후 점포에 ‘AI 리모델링 시안’ 지원

생성형 AI를 활용해 부산 사상구 주례2동 일대 노후 점포의 리모델링 시안을 제작하고 상인에게 직접 제안하는 프로젝트를 진행하고 있다. 12개 팀으로 나뉜 학생들은 업소를 직접 선정한 뒤 매장 사진과 AI로 구현한 개선...

사진/경남정보대학교

경남정보대학교 인테리어디자인과 2학년 학생들이 생성형 AI를 활용해 부산 사상구 주례2동 일대 노후 점포의 리모델링 시안을 제작하고 상인에게 직접 제안하는 프로젝트를 진행하고 있다.

12개 팀으로 나뉜 학생들은 업소를 직접 선정한 뒤 매장 사진과 AI로 구현한 개선 이미지를 함께 제시하는 방식으로 상인을 설득하고 있다.

시안 제작은 72시간 안에 완료하는 것을 원칙으로 한다. 시각화 작업에는 미드저니와 제미나이가 활용됐다. 기존 방식대로라면 CAD와 3D 프로그램 숙달에만 수개월이 걸렸을 작업이다.

이번 프로젝트는 결과물을 먼저 도출하는 '결과 우선 학습' 방식을 적용해 학습 몰입도를 높인 게 특징이다. 설계 기술 습득에 드는 시간을 줄이는 대신 상권 분석과 공간 기획 등 본질적 역량에 집중하는 구조다. 초기에 소극적이던 상인들의 반응은 시안을 확인한 뒤 긍정적으로 바뀌고 있다.

최계영 교수는 "이미지 한 장으로 모든 설명을 대신할 수 있다는 점이 이번 프로젝트의 장점"이라며 "상인회와 외부 전문가가 참여하는 발표회를 통해 우수 제안의 실제 적용 가능성을 검토하고, 해당 교육 모델을 타 전공으로 확대할 계획"이라고 말했다.

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