오퍼레이셔널 AI·피지컬로 처리 시간 50%, 단축·재고 30% 절감
엔비디아 옴니버스 기반 디지털 트윈으로 생산 중단 없이 최적화
[녹색경제신문 = 정창현 기자] SK하이닉스가 2030년을 목표로 스스로 학습하고 의사결정을 수행하는 '자율형 팹(Autonomous FAB)' 구축에 나선다.
도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장)은 17일(현지시간) 미국 새너제이에서 열린 엔비디아 GTC 2026 패널 토론 '미래 제조 구축(Building the Future of Manufacturing)'에 참석해 이같은 계획을 공개했다.
도 부사장은 "AI 수요 급증에 대응하는 과정에서 생산능력 확대와 제조 혁신이라는 이중 과제에 직면해 있다"며 "반도체 수요는 빠르게 증가하지만 제조는 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다"고 지적했다.
이어 "한국과 미국 인디애나 투자를 포함한 글로벌 생산능력 확대를 추진하는 동시에 기존 라인의 효율 개선을 병행해야 한다"고도 강조했다. 도 부사장에 따르면 HBM 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 늘며 팹 운영 난이도가 상승하고, 기존 경험·룰 기반 자동화의 한계도 뚜렷해졌다.
엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참석한 도승용 SK하이닉스 부사장(DT부문장) [사진=SK하이닉스]
SK하이닉스는 '오퍼레이셔널 AI', '피지컬 AI', '디지털 트윈' 등 세 가지 핵심 축을 바탕으로 자율형 팹 구현을 추진 중이다.
도 부사장에 따르면 오퍼레이셔널 AI는 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 설비 유지보수·결함 분석 등의 처리 시간을 50% 이상 단축하는 성과를 거뒀다.
피지컬 AI와 관련해서는 웨이퍼 이송 장치(OHT) 지능화, 비전 기반 로봇, 자율주행 물류로봇(AMR) 도입을 통해 물류 효율과 안전성을 높이고 부품 재고를 약 30% 절감할 것으로 기대한다고 설명했다.
디지털 트윈의 경우 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)를 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현했다고 도 부사장은 전했다. 이를 통해 생산 흐름·자재 이동·레이아웃 등을 사전 검증하고, 생산 중단 없이 시뮬레이션과 AI 학습, 운영 최적화를 동시에 수행할 수 있는 환경을 갖췄다.
도 부사장은 "세 축을 유기적으로 결합해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하고, 보다 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축하겠다"고 밝혔다.
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정창현 기자
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정창현 기자
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