AI·수학적 최적화 기반 ‘모바일 셔틀’로 콜드체인 물류까지 확장
LG CNS가 13~16일 미국 애틀란타에서 열리는 북미 최대 규모 물류 전시회 '모덱스 2026'에서 식품, 유통 등 콜드체인 물류 영역까지 적용할 수 있는 '모바일 셔틀'을 선보였다. / 사진=LG CNS 제공
LG CNS가 극저온 환경에서도 24시간 안정적으로 작동하는 차세대 물류 로봇을 앞세워 글로벌 시장 확대에 속도를 내고 있다.
LG CNS는 13일(현지시간) 미국 애틀랜타에서 열린 북미 최대 물류 전시회 ‘모덱스(Modex) 2026’에서 물류 자동화 로봇 ‘모바일 셔틀’을 공개했다. 해당 제품은 영하 26도 환경에서도 안정적으로 작동하도록 설계돼 식품·유통 등 콜드체인 물류 영역까지 적용할 수 있는 것이 특징이다. 이를 통해 작업자의 안전성과 작업 효율을 동시에 높일 수 있다.
‘모바일 셔틀’은 수십에서 수백 대의 셔틀로봇이 물류창고 선반 내부를 초당 1.5m 속도로 이동하며, 로봇 1대당 최대 1,500kg의 물품을 적재할 수 있다. 전후좌우 및 수직 이동이 가능한 4Way Shuttle 구조를 적용해 경로 제약을 최소화하고 물류 흐름을 유연하게 구성함으로써 처리 효율을 극대화했다. 또한 고밀도 보관 구조를 통해 기존 물류 설비 대비 30% 이상 높은 저장 효율을 구현했다.
특히 AI 에이전트 기능을 탑재해 사용자 편의성을 크게 향상시켰다. 긴급 출고 등 예외 상황 발생 시 작업자는 자연어 기반 챗봇에 지시하는 것만으로 셔틀로봇을 직접 제어할 수 있으며, 로봇 이상 발생 시에는 AI가 원인을 분석하고 대응 방안을 제시해 현장 운영의 안정성과 신속성을 높인다.
여기에 수학적 최적화 기술을 적용해 물류 운영 효율도 강화했다. 셔틀로봇의 동선과 작업 현황을 실시간으로 분석해 병목 구간을 최소화하고, 입출고 작업을 최적화하는 계획을 수립해 각 로봇에 가장 효율적인 작업을 자동 할당한다.
‘모바일 셔틀’은 일반 화물뿐 아니라 자동차 배터리와 같은 원통형 화물도 안전하게 운송할 수 있도록 설계됐으며, 미국 전기·전자·기계 설비 안전 규격인 UL 인증도 획득했다. 고객사는 산업군과 현장 환경에 맞춰 셔틀로봇 종류와 소재를 선택해 맞춤형 물류 시스템을 구축할 수 있다.
LG CNS는 이미 글로벌 시장에서 레퍼런스를 확보하며 사업 확장을 이어가고 있다. 지난해 시카고 ‘프로맷(Promat) 2025’에서 제품을 처음 선보인 이후, 최근에는 미국 텍사스에 건설 중인 파리바게뜨 공장에 ‘모바일 셔틀’ 기반 물류 자동화 시스템을 구축하는 계약을 체결했다. 해당 시스템은 냉동 환경에서 제빵 원료를 정밀하게 분류·운반하는 데 활용될 예정이다.
이와 함께 LG 계열사의 북미 공장에도 수백 대 규모의 셔틀로봇 기반 물류 자동화 시스템이 적용되고 있다.
이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무는 “냉장·냉동 환경까지 적용 가능한 모바일 셔틀로 물류 자동화 범위를 확대했다”며 “고밀도·고효율 물류 경쟁력을 바탕으로 글로벌 사업을 지속 확대하겠다”고 말했다.
이준성
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