데이터센터 칩 공급 논의…멀티벤더 전략 속 엔비디아 의존도 완화 시도
리사 수 AMD CEO가 18일 경기 성남시 네이버 제2사옥 1784를 방문해 최수연 대표이사와 내부를 둘러보고 있다. 연합뉴스
[서울이코노미뉴스 박희만 기자] 미국 리사 수 AMD 최고경영자(CEO)가 네이버와의 인공지능(AI) 협력 강화를 공식화했다.
데이터센터용 반도체 공급을 포함한 인프라 협력이 핵심의제로 부상했다.
리사 수 CEO는 18일 경기 성남 네이버 1784 사옥에서 “네이버와 어떻게 더 가까워질 수 있을지 논의할 것”이라고 밝혔다.
이날 오전 사옥에 도착한 그는 최수연 네이버 대표와의 회동에 앞서 “오늘 만남은 의미가 클 것”이라며 기대감을 나타냈다.
AI 사업 확대를 위한 방문이냐는 질문에는 “그렇다”고 답했다. 데이터센터용 칩 공급여부에 대해서는 “오늘 논의할 사안”이라고 했다.
이번 방한은 지난 2014년 CEO 취임이후 첫 한국 방문이다. 네이버를 시작으로 삼성전자 등 주요기업과 연쇄회동을 이어가며 협력범위를 넓히겠다는 의지를 나타냈다.
업계는 이번 만남을 단순한 사업 논의를 넘어 전략적 전환의 신호로 보고 있다. 네이버가 추진 중인 ‘멀티 벤더’ 전략과 맞물려 있기 때문이다.
특정 반도체기업 의존도를 낮추고 공급망을 다변화하려는 움직임 속에서 AMD가 대안으로 부상하고 있다.
현재 글로벌 AI 연산 칩 시장은 엔비디아 중심 구조가 공고하다. 그러나, 생성형 AI 확산으로 인프라 수요가 급증하면서 비용 부담과 공급 부족 문제가 동시에 부각되고 있다.
이에 주요 플랫폼 기업들은 복수공급사 확보를 통해 리스크 분산에 나서는 흐름이다.
네이버는 자체 초거대 모델 운영을 위해 데이터센터 인프라 확장을 지속하고 있다. ‘각 세종’ 등을 중심으로 다양한 칩 조합을 테스트하며 최적의 시스템 구성을 모색 중이다.
AMD는 비용 효율성과 기술자립을 동시에 추구하는 ‘소버린 AI’ 전략의 현실적 선택지로 평가된다.
AMD 입장에서도 네이버는 전략적 고객이다. 동아시아를 넘어 중동까지 사업을 확장중인 플랫폼 기업으로, 자사 가속기의 성능 검증과 시장 확대를 동시에 달성할 수 있기 때문이다.
최근 AMD는 CES 2026에서 차세대 데이터센터 플랫폼 ‘헬리오스’를 공개했다.
그래픽처리장치(GPU)와 중앙처리장치(CPU), 네트워크를 통합한 구조로 대규모 AI 모델 학습과 추론에 최적화된 시스템이다.
특히 고대역폭메모리(HBM)를 기반으로 데이터 처리속도를 끌어올린 점이 특징이다. AI 모델 대형화에 따라 메모리 대역폭이 핵심 경쟁요소로 부상한 데 따른 대응이다.
양사는 이번 회동에서 반도체 공급확대 뿐아니라 차세대 컴퓨팅 기술, 데이터센터 설계 등 전방위 협력방안을 논의할 것으로 예상된다.
수 CEO는 이후 삼성전자 평택캠퍼스를 방문해 반도체 사업부 경영진과 만난다.
파운드리 협력 가능성까지 논의될 경우, 설계와 생산을 아우르는 협력구조가 형성될 수 있다는 관측이 나온다.
업계에서는 이번 행보가 글로벌 AI 반도체 경쟁구도에 변화를 줄 수 있는 계기로 보고 있다.
AMD가 네이버, 삼성전자와의 협력을 구체화할 경우 엔비디아 중심 시장에 균열이 생기고, 공급망 다변화 흐름은 한층 가속화될 전망이다.
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박희만 기자
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