▲서울아산병원 IT전략팀 임언석 주임(왼쪽)이 간호교육행정팀 여건영 대리에게 프라이빗 AI 지식 검색 시스템 활용법에 대해 설명하고 있다.
서울아산병원이 국내 의료기관 최초로 외부 인터넷과 완전히 차단된 폐쇄망 환경에서 작동하는 ‘프라이빗 AI 지식 검색 시스템’을 구축하며 의료 AI 보안 혁신에 나섰다.
병원 내부 서버와 데이터만 활용하는 온프레미스(On-premise) 방식으로, 환자 정보 유출 우려 없이 생성형 AI를 임상 현장에 적용할 수 있는 기반을 마련했다.
18일 병원 측에 따르면 이번 시스템은 의료진이 긴급 상황에서 방대한 임상 프로토콜과 업무 지침을 수 초 만에 검색·확인할 수 있도록 설계됐다. 예를 들어 의료진이 “패혈증 의심 환자 초기 대응 프로토콜과 항생제 투여 지침을 알려줘”라고 입력하면 AI가 즉시 ▲1시간 이내 시행해야 할 검사 ▲수액 요법 ▲항생제 사용 지침 ▲패혈증 진단 기준 등을 정리해 제공한다. 답변에는 근거 문서 출처도 함께 제시된다.
이번 시스템의 핵심은 병원 외부 클라우드 의존도를 ‘0%’로 낮췄다는 점이다. 기존 생성형 AI 서비스는 외부 서버와 연결되는 구조로 인해 민감한 의료 데이터 유출 우려가 있었지만, 서울아산병원은 모든 데이터를 병원 내부 서버에서만 처리하는 프라이빗 AI 체계를 구현했다. 또한 외부 솔루션 기업이 아닌 병원 자체 IT 인력이 직접 개발해 기술 자립도까지 확보했다.
기술적으로는 ‘벡터 데이터베이스(Vector DB)’와 ‘RAG(Retrieval-Augmented Generation·검색 증강 생성)’ 기술이 적용됐다. 벡터 데이터베이스는 단순 키워드 검색이 아닌 문맥과 의미를 기반으로 관련 문서를 찾아내는 방식으로, 병원 내 임상 가이드라인과 업무 규정 등을 빠르게 검색할 수 있도록 지원한다.
RAG 기술은 AI가 답변 생성 시 반드시 실제 문서를 근거로 삼도록 설계돼 있다. 이를 통해 생성형 AI의 대표적 한계로 꼽히는 ‘환각(Hallucination)’ 현상, 즉 근거 없는 허위 정보를 만들어내는 문제를 구조적으로 차단했다. 특히 의료 분야에서는 잘못된 정보가 환자 안전과 직결되는 만큼 신뢰성 확보 측면에서 의미가 크다.
▲서울아산병원이 폐쇄망 기반의 '프라이빗 AI 지식 검색 시스템'을 최근 구축했다. /AI로 생성한 이미지
서울아산병원은 폐쇄망의 한계를 보완하기 위해 향후 ‘샌드박스형 외부 검색 엔진’도 운영할 계획이다. 외부 검색이 필요한 경우에도 환자를 특정할 수 없는 익명화된 질문만 외부로 전송해 최신 의학 정보를 안전하게 가져오는 구조다.
김영학은 “보안과 AI 활용이라는 두 과제를 동시에 해결하며 폐쇄망 환경에서도 AI를 온전히 활용할 수 있음을 증명했다”며 “앞으로도 데이터 유출 걱정 없는 신뢰 기반의 디지털 의료 혁신을 선도해 나가겠다”고 밝혔다.
이번 사례는 단순히 병원에 생성형 AI를 도입한 수준을 넘어, 의료계가 가장 우려해온 ‘보안’과 ‘AI 활용’ 문제를 동시에 해결하려 했다는 점에서 의미가 크다. 특히 외부 클라우드 의존 없이 병원 내부 데이터만으로 AI 시스템을 구현한 것은 민감한 의료정보 보호 측면에서 국내 의료기관의 새로운 기준이 될 가능성이 있다.
또한 RAG 기반 구조를 적용해 AI 환각(Hallucination) 문제를 줄이고 실제 임상 문서를 근거로 답변하도록 설계한 점도 주목된다. 의료 AI는 정확성과 신뢰성이 핵심인 만큼, 서울아산병원의 이번 시도는 향후 국내 병원들의 생성형 AI 도입 방향에 중요한 참고 사례가 될 것으로 보인다. /더퍼스트미디어 임한희 기자
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