순다 피차이 알파벳 CEO가 구글 I/O 기조연설을 하고 있다.
구글(Google)이 인공지능 에이전트를 검색·생산성·개발 도구 전반에 내장하며 ‘응답하는 AI’에서 ‘실행하는 AI’로의 전환을 선언했다. 19일(현지시간) 미국 캘리포니아주 마운틴뷰 쇼어라인 앰피시어터에서 개막한 연례 개발자 컨퍼런스 ‘구글 I/O 2026’에서다. 순다르 피차이 최고경영자는 “에이전트가 복잡한 업무를 독립적으로 처리하는 시대로 전환됐다”고 밝혔다.
항상 켜져 있는 AI 비서
이번 발표의 핵심은 ‘제미나이 스파크(Gemini Spark)’다. 제미나이 앱에 내장된 개인 AI 에이전트로, 사용자가 앱을 열지 않아도 구글 클라우드의 전용 가상 머신에서 24시간 상시 운영된다. 학생은 교수의 새 과제를 자동으로 정리해 스터디 가이드를 만들고, 비즈니스 오너는 고객 문의 이메일을 실시간으로 모니터링할 수 있다. 구글 문서·지메일·스프레드시트를 넘나들며 정보를 취합해 보고서를 자동 작성하는 등 다단계 장기 업무를 백그라운드에서 처리하는 방식이다.
생산성 도구의 변화도 이어졌다. 새로 공개된 ‘닥스 라이브(Docs Live)’는 생각을 음성으로 쏟아내면 제미나이가 알아서 문서로 완성해주는 기능으로, 기존에 프롬프트를 직접 입력해야 했던 방식을 대체한다. 유사한 음성 기능이 지메일(Gmail)과 킵(Keep)에도 순차 도입될 예정이다.
기반 모델은 이날 함께 공개된 ‘제미나이 3.5 플래시(Gemini 3.5 Flash)’다. 피차이는 이 모델을 두고 “동급 프론티어 모델 대비 속도 4배, 가격 절반 이하”라고 설명했다. 프론티어 최상위 수준에는 못 미치지만, 비용 효율을 전면에 내세운 포지셔닝이다. 타사 최상위 모델 사용량의 80%를 3.5 플래시로 전환하는 기업 기준으로 연간 10억 달러 이상 절감 가능하다는 주장이다.
에이전트 개발 플랫폼 ‘안티그래비티(Antigravity) 2.0’도 선보였다. 복잡한 워크플로우를 처리하는 서브에이전트를 직접 구성할 수 있으며, 크로스 플랫폼 터미널 샌드박싱과 자격증명 마스킹 등 보안 기능이 기본 탑재된다.
검색창이 달라진다
약 28년간 유지해온 구글 검색의 기본 구조도 손댄다. 검색 결과 페이지 안에 에이전트를 직접 내장해, 여러 번 질의하지 않고 단일 상호작용 안에서 업무를 완수할 수 있도록 개편한다. 정보를 나열하는 검색에서 작업을 수행하는 검색으로의 전환이다. 이미 ‘AI 모드(AI Mode)’는 출시 1년 만에 월간 활성 이용자 10억 명을 넘어섰으며, 제미나이 앱 월간 이용자는 1년 새 4억 명에서 9억 명으로 두 배 이상 늘었다.
이는 광고 기반 수익 모델과 직결되는 민감한 변화다. SEO와 콘텐츠 트래픽에 의존하는 사업자 입장에서는 사용자가 검색 결과 페이지를 이탈하지 않는 구조가 기회인지 위협인지 아직 불분명하다.
카카오, AI 워터마킹 표준에 합류
AI 생성 콘텐츠 판별 기술 영역에서도 주목할 움직임이 있었다. 구글은 3년 전 선보인 AI 워터마킹 기술 ‘신스아이디(SynthID)’를 구글 검색과 크롬 브라우저에 확대 적용한다고 밝혔다. 모바일에서는 화면을 원형으로 드래그하거나, 브라우저에서 우클릭하면 해당 콘텐츠의 AI 생성 여부를 즉시 확인할 수 있다.
엔비디아(NVIDIA)에 이어 오픈에이아이(OpenAI), 일레븐랩스(ElevenLabs), 그리고 카카오가 신스아이디 채택을 공식 발표했다. 서로 경쟁 관계에 있는 오픈에이아이와 구글이 AI 투명성이라는 공통 과제 앞에서 협력 구도를 형성했다는 점이 이례적이다. 카카오의 합류는 국내 AI 콘텐츠 유통 환경에도 영향을 미칠 가능성이 있다.
이 같은 선언을 뒷받침하는 인프라 투자 규모도 공개됐다. 피차이는 올해 설비투자(카펙스)가 1,800억~1,900억 달러에 달할 것이라고 밝혔다. 2022년 310억 달러에서 4년 만에 약 6배로 늘어난 수치다. 8세대 TPU는 처음으로 훈련용(8t)과 추론용(8i)을 분리한 이중 칩 구조를 도입했으며, 전 세대 대비 원시 연산 성능이 3배, 와트당 성능은 최대 2배 향상됐다.
스타트업이 주목해야 할 것
에이전틱 전환이 가속화할수록 스타트업이 체감하는 압박도 구체화된다. 검색의 에이전트화는 기존 링크 클릭 기반 트래픽을 줄이는 방향으로 작용한다. 반면 특정 산업의 정제된 데이터와 검증된 정보를 보유한 스타트업은 AI 검색 환경에서 오히려 더 유리한 위치를 점할 수 있다. 에이전트가 신뢰할 수 있는 소스를 필요로 하기 때문이다.
결국 에이전틱 전환의 수혜는 범용 플랫폼이 내려오지 못하는 버티컬 영역, 즉 특정 산업의 도메인 데이터와 워크플로우를 깊이 이해하는 스타트업에게 먼저 열릴 가능성이 높다. 기술보다 실행이 병목이고, 실행의 핵심은 결국 데이터다.
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손요한
기자 / 제 눈에 스타트업 관계자들은 연예인입니다. 그들의 오늘을 기록합니다. 가끔 해외 취재도 가고 서비스 리뷰도 합니다.
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