| 이코노미사이언스 김연옥 기자 |
S-OIL이 인공지능(AI) 확산에 따라 급증하는 데이터센터 발열 문제 해결을 위해 액침냉각(Immersion Cooling) 기술 실증에 나선다. 단순 냉각 솔루션을 넘어 AI 인프라 시대 핵심 에너지 효율 기술 확보 경쟁이 본격화되는 모습이다.
S-OIL은 최근 데이터센터용 액침냉각 솔루션의 성능과 운영 안정성을 검증하기 위한 실증(PoC)을 추진한다고 밝혔다. 이번 프로젝트에는 GST, 어니언소프트웨어, 웰메이드컴퓨터 등이 함께 참여한다.
최근 생성형 AI와 초거대 연산 수요 증가로 글로벌 데이터센터 전력 소비량은 빠르게 확대되고 있다. 특히 고성능 GPU 서버는 기존 서버 대비 발열량이 크게 증가해 냉각 효율 확보가 AI 산업 경쟁력의 핵심 과제로 떠오르고 있다.
업계에서는 기존 공랭식 냉각 방식이 고집적 AI 서버 환경에서 한계에 가까워지고 있다고 분석한다. 팬과 공기 순환 중심 냉각은 에너지 소모가 크고 고발열 GPU 환경에서는 냉각 효율 저하 가능성이 높기 때문이다.
액침냉각은 서버와 반도체 장비를 절연 특성을 가진 냉각유에 직접 담가 열을 제거하는 방식이다. 공기보다 열전달 효율이 높아 냉각 성능을 향상시킬 수 있으며, 데이터센터 전체 전력 사용 효율(PUE) 개선에도 유리한 차세대 열관리 기술로 평가받고 있다.
이번 실증에서 S-OIL은 액침냉각유 ‘S-OIL e-쿨링 솔루션’을 공급하고 기술 지원을 담당한다. 액침냉각유는 전기 절연성과 열전도 특성, 장기 화학 안정성 등이 핵심 성능 요소로 꼽힌다. 특히 AI 서버처럼 고밀도 연산 환경에서는 냉각유의 점도와 산화 안정성, 부식 방지 특성이 장기간 운영 효율에 큰 영향을 미친다.
GST는 액침냉각 탱크와 발열 장비를 공급하며, 웰메이드컴퓨터는 실제 AI 연산 환경 기반 서버 시스템을 제공한다. 어니언소프트웨어는 데이터센터 운영 모니터링 시스템과 실증 인프라를 맡아 통합 테스트를 수행할 예정이다.
실증은 어니언소프트웨어의 기흥 AI 데이터센터 PoC 센터에서 진행된다. 실제 데이터센터와 유사한 전력·네트워크·서버 환경을 기반으로 냉각 성능과 안정성, 유지관리 효율 등을 종합 검증할 계획이다.
특히 이번 프로젝트는 단일 장비 검증 수준을 넘어 냉각유와 서버, 인프라 관리 시스템을 통합 연계한 ‘액침냉각 생태계 실증’이라는 점에서 의미가 크다는 평가다. 업계에서는 AI 데이터센터 시대에는 반도체와 서버뿐 아니라 냉각 기술까지 포함한 전체 인프라 최적화 경쟁이 중요해질 것으로 보고 있다.
액침냉각 기술은 에너지 절감 측면에서도 주목받는다. 데이터센터는 이미 글로벌 전력 소비의 상당 부분을 차지하는 산업으로 성장했으며, AI 확산 이후 냉각 전력 사용량 역시 급격히 증가하는 추세다. 이에 따라 저전력·고효율 냉각 기술은 탄소중립과 ESG 경영 관점에서도 핵심 기술로 평가받고 있다.
업계에서는 이번 실증이 국내 데이터센터 냉각 기술 자립과 AI 인프라 경쟁력 강화 측면에서도 의미 있는 사례가 될 수 있다고 분석한다. 특히 글로벌 빅테크 기업들이 액침냉각 기반 차세대 데이터센터 구축에 속도를 내는 가운데, 국내 기업들도 관련 소재·장비·운영 기술 생태계 확보 경쟁에 본격 뛰어드는 흐름으로 해석된다.
아주쉽다
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