[현장] "보고서 써줘" 한마디면 끝···스노우플레이크, '기업용 에이전...

‘데이터 포 브렉퍼스트’ 기자간담회 개최

데이터 통합 기반 기업 생산성 혁신 가속

현업 적용형 AI비서 도입 기업 성과 확대

“기업 데이터 ‘연결성’ 확보가 성패 좌우”

19일 서울 중구 앰배서더 서울 풀만 호텔에서 열린 ‘데이터 포 브렉퍼스트(DATA FOR BREAKFAST)’ 기자간담회에서 최기영 스노우플레이크 코리아 지사장이 발표를 진행하고 있다. [사진=스노우플레이크]

[이뉴스투데이 김진영 기자] 스노우플레이크가 자연어로 업무를 지시하면 분석부터 보고서 작성까지 수행하는 ‘에이전틱 AI’ 플랫폼을 공개했다. 단순 질의응답을 넘어 실제 업무를 대체하는 단계로 AI가 진화하고 있다는 점에서 기업용 AI 경쟁 구도가 빠르게 재편되는 분위기다.

19일 서울 중구 앰배서더 서울 풀만 호텔에서 열린 ‘데이터 포 브렉퍼스트(DATA FOR BREAKFAST)’ 기자간담회 현장에서는 자율형 엔터프라이즈 AI 플랫폼 ‘프로젝트 스노우워크’가 리서치 프리뷰 형태로 공개됐다. 행사장에는 주요 기업 관계자들이 참석해 데모 시연에 집중하는 모습이 이어졌다.

스노우워크는 사용자가 자연어로 업무를 요청하면 데이터 취합, 분석, 시각화, 보고서 작성까지 전 과정을 자동 수행하는 것이 핵심이다. 이사회 보고용 발표 자료 작성이나 고객 이탈 분석, 공급망 병목 파악 등 복잡한 업무도 하나의 요청으로 처리할 수 있도록 설계됐다.

기존 AI가 “지난달 매출이 얼마인가”와 같은 단순 질문에 답하는 수준이었다면, 이제는 “다음 분기 실적 전망 보고서를 만들어 달라”는 요청에 따라 전체 업무를 스스로 계획하고 실행하는 구조다. 현업에 즉시 투입 가능한 수준의 결과물을 내놓는다는 점에서 차별화를 내세웠다.

최기영 스노우플레이크코리아 지사장은 현장에서 “올해는 AI 에이전트가 본격적으로 확산되는 시점”이라며 “과거에는 대규모 프로젝트가 필요했지만, 이제는 작은 마이크로 에이전트 하나로도 현업에서 바로 성과를 낼 수 있는 환경이 조성됐다”고 말했다.

이어 “에이전트 간 연결을 위한 프로토콜이 자리 잡고 있고 모델 성능은 상향 평준화되고 있다”며 “그럴수록 기업 내부 데이터와 이를 활용한 후처리 역량이 더욱 중요해지고 있다”고 덧붙였다.

기업 현장에서의 변화 사례도 소개됐다. 스노우플레이크에 따르면 롯데온은 AI 기반 가격 최적화를 통해 비용을 32% 절감하고 성능을 40% 개선했으며, 전체 매출의 약 10%를 AI 기반으로 창출하고 있다. 넥슨 역시 경영진이 자연어로 질문을 던지고 AI가 분석 결과를 제공하는 방식으로 의사결정을 내리고 있다.

크리스티안 클레이너만 제품 담당 수석부사장은 19일 서울 중구 앰배서더 서울 풀만호텔에서 열린 '데이터 포 브렉퍼스트' 간담회에서 발언하고 있다. [사잔=스노우플레이크]

다만 AI 도입의 한계도 분명히 지적됐다. 크리스티안 클레이너만 제품 담당 수석부사장은 “기업 데이터와 연결되지 않은 AI는 그럴듯한 거짓을 만들어내는 환각 현상을 일으킬 수밖에 없다”며 “정형 데이터뿐 아니라 문서 등 비정형 데이터까지 아우르는 통합 기반과 명확한 비즈니스 로직이 필수적”이라고 분석했다.

스노우플레이크는 이를 해결하기 위해 단일 엔터프라이즈 데이터 소스를 기반으로 한 플랫폼 구조를 강조했다. 데이터 거버넌스를 유지한 상태에서 AI가 업무를 수행하도록 설계해 보안성과 신뢰성을 동시에 확보했다는 설명이다.

이날 행사에서는 신규 기능도 대거 소개됐다. 자연어 질의로 문제의 원인을 분석하는 ‘스노우플레이크 인텔리전스’, 데이터 엔지니어링과 머신러닝을 자동화하는 ‘코텍스 코드’, 완전관리형 데이터베이스 서비스 ‘스노우플레이크 포스트그레스’ 등이 대표적이다.

최근 인수한 AI 옵저빌리티 기업 ‘옵저브’의 기술을 통합해 이상 징후를 사전에 감지하고 문제 해결 속도를 최대 10배 향상시키는 예측형 운영 체계도 소개됐다.

국내 시장에서의 성장세도 강조됐다. 스노우플레이크는 2021년 한국 지사 설립 이후 국내 10대 대기업 그룹의 약 80%를 고객으로 확보했으며, 최근 4년간 사용 규모가 9배 이상 증가했다고 밝혔다.

최 지사장은 “AI 시대에는 기술 도입 자체보다 이를 활용할 수 있는 조직 역량과 데이터 전략이 더 중요하다”며 “데이터와 AI를 기반으로 실질적인 비즈니스 성과를 만들어내는 환경을 지원할 것”이라고 단언했다.

행사장에서는 단순한 기술 발표를 넘어, 기업 AI 경쟁의 중심이 모델에서 데이터와 실행력으로 이동하고 있다는 메시지가 반복됐다. 자연어 한 문장으로 업무가 완성되는 환경이 현실화되면서, AI가 기업 운영 전반을 재설계하는 흐름이 본격화되고 있다는 평가다.