설비별 한계 넘는 ‘적응형 이상탐지 모델’ 공동 연구
한전KPS-한국남부발전-연세대학교 MOU. [사진=한전KPS]
[이뉴스투데이 노태하 기자] 한전KPS가 발전설비 AI 진단 기술 고도화를 위해 산학 협력에 나섰다.
한전KPS는 15일 한국남부발전, 연세대학교와 ‘인공지능(AI) 기반 이상탐지 기술 교류 및 공동연구’를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 16일 밝혔다.
이번 협약은 발전설비 종류 다양성과 고장 데이터 복잡성으로 인해 AI 기술의 현장 적용이 제한적이었던 문제를 해결하기 위해 추진됐다. 세 기관은 융합 연구를 통해 기존 기술적 한계를 극복한다는 계획이다.
핵심 목표는 개별 설비 중심의 진단을 넘어 다양한 발전설비에 적용 가능한 ‘범용 AI 이상탐지 모델’을 개발하고 이를 실제 정비 현장에 최적화하는 것이다.
협약에는 △범용 AI 이상탐지 및 설비 신뢰성 향상 기술 교류 △에너지·디지털 분야 국책과제 공동 기획 및 참여 등 협력 방안이 포함됐다.
한전KPS는 현장에서 축적한 고장 분석 노하우와 정비 관점의 AI 해석 기술을 제공하고 연세대는 범용 AI 알고리즘을, 남부발전은 발전설비 운영 인프라를 맡아 공동 개발을 추진한다.
이를 통해 개발되는 적응형 AI 진단 모델은 특정 장비에 국한됐던 기존 진단 체계를 다양한 설비로 확대 적용할 수 있는 기반이 될 것으로 기대된다. 또한 데이터 기반 분석과 현장 전문가의 정비 경험을 결합해 진단 정확도와 신뢰성도 높일 수 있을 것으로 전망된다.
김홍연 사장은 “한전KPS의 정비 도메인 지식과 연세대학교의 첨단 AI 기술, 그리고 한국남부발전의 발전 운영 인프라가 결합하면 전력 산업의 AI 전환에 발맞춰 정밀 고장해석의 새로운 패러다임을 열 수 있을 것”이라며 “성공적인 산학 기술협력을 통해 차세대 정비기술을 선제적으로 확보하고 발전 설비 신뢰성 향상에 기여하겠다”고 말했다.
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