공공기관 최초 '생성형 AI 기반 보안관제 서비스' 성공적 실증 완료
공공 암호화 기준 충족한 AI 보안관제 실증 성공...공공 보안혁신 본격화 선도
한전KDN(사장 박상형)이 국내 공공기관 중 처음으로 생성형 인공지능(AI)을 접목한 보안관제 서비스 실증을 마치고 본격적인 운영에 들어갔다.
컨슈머타임스=안우진 기자 | 에너지 ICT 전문 공기업인 한전KDN(사장 박상형)이 국내 공공기관 중 처음으로 생성형 인공지능(AI)을 접목한 보안관제 서비스 실증을 마치고 본격적인 운영에 들어갔다.
이번에 개발된 시스템은 단순한 키워드 검색 수준에 머물렀던 기존 보안관제를 넘어 빅데이터와 실시간 위협 정보를 AI가 스스로 분석하고 대응안을 제시하는 '지능형 보안 인텔리전스' 시대를 열었다는 평가를 받는다.
이번 시스템의 핵심은 데이터 외부 유출을 원천적으로 봉쇄하기 위해 구축된 '폐쇄망 기반 대규모언어모델(LLM)'이다.
시스템 아키텍처는 검색 증강 생성(RAG) 기술이 적용된 Qdrant 벡터 DB와 GPU 클러스터 기반의 추론 및 파인튜닝 엔진, 그리고 통합 관리 UI 서버로 정교하게 설계됐다.
이를 통해 내부 보안 기록은 물론 외부 유입 위협까지 통합 분석할 수 있는 차세대 관제 인프라의 기틀을 마련했으며 공공기관에 요구되는 엄격한 보안 및 암호화 기준까지 모두 충족했다.
한전KDN은 이번 실증을 통해 실무 혁신을 이끄는 지능형 서비스 3종을 선보였다. 먼저 '챗봇형 AI 관제지원'은 보안 지식 베이스를 바탕으로 공격 기법을 분석하고 대응 권고안을 제시하는 지능형 비서 역할을 수행해 관제 품질을 대폭 끌어올렸다.
'자연어 기반 로그 검색'은 복잡한 쿼리 없이 일상 언어만으로 보안 데이터를 조회하고 요약할 수 있게 해 분석 효율을 극대화했다.
특히 국내 최초로 구현된 'AI 취약점 보고서 자동 생성' 기능은 수작업으로 진행되던 기존 업무를 단 1~2분 만에 완료함으로써 업무 효율성을 획기적으로 개선했다.
실증 결과 개별 이벤트 분석 시간이 이전보다 20분 이상 단축되는 등 가시적인 성과가 확인됐다. 단순 반복 업무가 자동화됨에 따라 관제 인력들이 보다 고도화된 위협 분석과 선제적 대응에 집중할 수 있는 환경이 조성된 것이다.
이는 기존의 '탐지 중심' 보안에서 벗어나 AI가 상황을 이해하고 최적의 대응책을 제안하는 '지능형 보안관제'로의 패러다임 전환을 의미한다.
한전KDN 관계자는 "이번 성과는 국가 기간 시설인 전력망 보안을 강화하여 국가 사이버 안보에 기여하는 에너지 ICT 전문 공기업으로서의 역할을 다한 것"이라며 "실시간 위협 정보와 LLM을 결합해 실용화한 국내 첫 사례인 만큼 향후 공공 분야 AI 도입을 가속화하는 중요한 마중물이 될 것으로 기대한다"고 밝혔다.
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