한전 전경
한국전력(한전)은 인공지능(AI) 기반의 전력망 운영 혁신을 통해 연간 약 1천100억 원 규모의 전력구입비 절감에 나선다고 27일 밝혔다.
AI로 전력 수요 예측의 정확도를 높이고 첨단 전력설비 운영을 최적화해 전력망의 효율성과 안정성을 동시에 잡겠다는 구상이다.
최근 데이터센터 확대, 전기차 보급 가속화, 재생에너지 유입 증가 등으로 전력 사용 패턴이 과거와 완전히 달라지면서 전력망 운영 방식을 최적화해야 한다는 목소리가 커져 왔다.
특히 동해안 지역처럼 발전설비는 많지만 이를 도심으로 보낼 송전망 용량이 부족한 경우, 발전기를 강제로 멈추거나 발전량을 줄여야 하는 비효율이 반복되는 실정이었다.
한전은 이 문제를 해결하기 위해 기존 전력망 수요 분석 모델을 AI 기반으로 전면 개편했다. 기존에는 서울·경기·부산 등 일부 지역 데이터 159개에 의존해 모델을 만들었으나, 새 모델은 전국에서 추출한 9만 5,000개의 실제 데이터를 AI 기반 빅데이터 방식으로 분석해 완성했다. 최신 데이터센터와 전기차 등의 소비 특성까지 실시간으로 반영해 운영 정확도를 대폭 끌어올린 것이 특징이다.
한전 측은 "신규 AI 모델 도입으로 동해안과 호남 지역의 저비용 발전기(원전·석탄 등)의 발전량 조정 부담이 대폭 줄어들 것"이라며 "이 효과로만 연간 약 600억 원의 전력구입비를 아낄 수 있을 것으로 기대된다"고 설명했다.
이와 함께 한전은 올해 준공된 신태백·신양양 변전소의 첨단 유연송전설비(STATCOM) 운영 방식도 최적화했다. STATCOM은 전력망 고장 등으로 전압이 불안정해질 때 전압을 올리거나 낮춰 계통을 안정적으로 유지해 주는 장치다.
이번 최적화를 통해 전력망 고장 시 전압을 빠르게 안정화할 수 있게 되면서, 동해안에서 생산된 단가가 저렴한 전기를 수도권 등 수요지로 더 많이 송전할 수 있는 길이 열렸다.
이를 통한 추가 전력구입비 절감 예상액만 연간 약 500억 원에 달한다.
김동철 한전 사장은 "AI를 활용한 전력망 운영 혁신은 국민들께 보다 안정적이고 경제적인 전기를 공급하기 위한 노력의 일환"이라며 "앞으로도 한전은 전력망 운영 효율을 극대화해 국민 부담을 줄이고, 안정적인 전력 공급을 책임지는 공기업으로서 최선을 다하겠다"고 밝혔다.
/고광민 기자 ef7998@namdonews.com
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