티오리(Theori. 대표 박세준)가 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)의 2026년 AI 바우처 지원사업 공급기업 풀에 포함되면서, 자사 LLM 보안 솔루션 알파프리즘(αprism)을 앞세워 국내 기업들의 생성형 AI 도입 문턱을 낮추는 데 나섰다. NIPA는 올해 AI 바우처 지원사업 공고를 통해 수요기업이 등록된 공급기업의 AI 솔루션을 선택해 도입할 수 있도록 했으며, 2026년 최종 공급기업 풀 목록도 별도로 공개했다.
이번 사업은 인공지능 기술 도입이 필요한 중소·벤처·중견기업, 의료기관, 소상공인 등이 정부 지원을 받아 필요한 솔루션을 도입할 수 있도록 설계된 제도다. 공급기업은 반드시 NIPA의 공급기업 풀에 등록돼 있어야 하며, 등록된 솔루션만 과제 신청에 활용할 수 있다. 티오리는 이 제도를 계기로 생성형 AI 도입 과정에서 가장 큰 부담으로 꼽히는 데이터 유출과 규제 준수 문제를 동시에 겨냥하고 있다.
최근 기업들은 챗GPT, 제미나이 등 생성형 AI를 업무에 빠르게 접목하고 있지만, 임직원이 프롬프트 입력 과정에서 내부 문서나 민감정보를 외부 모델에 노출할 수 있다는 점이 가장 큰 위험요인으로 지적돼 왔다. 티오리는 이런 문제를 해결하기 위한 보안 장치로 알파프리즘을 제시했다. 이 솔루션은 단순히 특정 단어를 걸러내는 수준을 넘어, 프롬프트와 소스코드의 문맥을 이해해 개인정보(PII), 클라우드 인증키, 시크릿 키 등 민감 자산을 식별하는 방식이 핵심이다.
알파프리즘의 차별점은 탐지 이후 대응 방식에도 있다. 민감정보가 발견되면 무조건 입력을 막는 대신, 프롬프트와 첨부 파일 전반에 마스킹을 적용해 정보 노출 가능성을 줄이면서도 요약, 번역, 분석 같은 생성형 AI 활용은 이어갈 수 있도록 설계됐다. 생성형 AI 생산성을 해치지 않으면서도 보안 통제를 유지하겠다는 접근이다.
티오리는 이미 포스코DX와의 협력을 통해 엔터프라이즈 환경에서의 적용 가능성도 부각하고 있다. 티오리와 포스코DX는 2025년 말 AI 보안 솔루션 사업 협력을 위한 업무협약을 체결했고, 당시 포스코DX는 AX 환경에서 발생하는 보안 위험에 대응하기 위해 알파프리즘을 포함한 AI 보안 체계 마련에 나서겠다고 밝힌 바 있다. 이는 티오리가 이번 AI 바우처 사업에서 단순한 등록 공급기업을 넘어 실제 산업 현장 적용 경험을 갖춘 사업자로 자신을 내세우는 배경이 되고 있다.
박세준 티오리 대표는 AI 전환 시대에 보안은 선택이 아니라 비즈니스 연속성을 위한 필수 조건이라고 강조했다. 또 데이터 보호 규제가 갈수록 강화되는 환경에서 기업들이 리스크는 낮추고 AI 활용도는 높일 수 있도록 지원하겠다는 입장도 밝혔다. 이러한 메시지는 최근 국내 기업들이 생성형 AI 도입 자체보다도, 도입 이후의 보안 통제와 컴플라이언스 대응 체계를 더 중요하게 보기 시작한 흐름과 맞닿아 있다.
티오리는 오펜시브 사이버보안 전문 기업으로, 구글, 마이크로소프트, 옥타, 삼성전자 등 국내외 주요 기업과 기관을 대상으로 보안 컨설팅을 제공해 왔다. 또한 AI 해커 솔루션 진트(Xint), 사이버보안 교육 플랫폼 드림핵(Dreamhack) 등도 운영하고 있다. AI 바우처 사업 공급기업 선정은 티오리가 교육과 컨설팅, 공격 관점의 보안 기술을 넘어 실제 생성형 AI 보호 시장까지 사업 축을 넓히고 있다는 점을 보여주는 대목이다.
결국 이번 선정은 단순한 지원사업 참여 이상의 의미를 가진다. 국내 기업들이 생성형 AI를 본격적으로 업무에 접목하는 국면에서, 보안과 활용성을 동시에 만족시키는 보호 체계가 새로운 도입 기준으로 자리잡고 있기 때문이다. 티오리는 알파프리즘을 통해 그 기준을 선점하겠다는 전략을 분명히 했고, 정부 바우처 제도는 이런 보안형 AI 솔루션이 시장에 더 빠르게 확산되는 통로가 될 전망이다.
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