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사회

크리테오, 커머스 포럼서 ‘AI 커머스’ 전략 공개…데이터·에이전틱 ...

글로벌 커머스 인텔리전스 플랫폼 크리테오(Criteo)가 AI 기반 커머스 전략을 공개하며, 마케팅의 중심이 ‘성과 중심 구조’로 빠르게 이동하고 있음을 강조했다.

크리테오, 커머스 포럼서 ‘AI 커머스’ 전략 공개…데이터·에이전틱 ...

-에이전틱 AI 기반 ‘추천·집행 자동화’…마케팅 전 과정 AI 전환 가속

-ChatGPT 광고 파일럿 참여…대화형 커머스 실험 본격화

‘크리테오 커머스 포럼 2026’ 기자간담회

글로벌 커머스 인텔리전스 플랫폼 크리테오(Criteo)가 AI 기반 커머스 전략을 공개하며, 마케팅의 중심이 ‘성과 중심 구조’로 빠르게 이동하고 있음을 강조했다.

크리테오는 24일 서울 코엑스에서 ‘크리테오 커머스 포럼 2026’을 개최하고, 약 900명의 마케터 및 커머스 관계자들과 함께 데이터와 AI 기반 커머스 전략을 공유했다. 현장에는 브랜드, 리테일러, 광고대행사 등 다양한 플레이어들이 참석해 변화하는 커머스 환경에 대한 높은 관심을 반영했다.

현재 크리테오는 국내 주요 대형 및 중소형 커머스 채널과 폭넓게 협업하며 데이터 기반 마케팅을 전개하고 있으며, 글로벌과 국내를 연결하는 커머스 인프라로서의 역할을 지속적으로 확대하고 있다. 단순 광고 솔루션을 넘어, 커머스 생태계 전반을 연결하는 데이터 플랫폼으로 진화하고 있다는 점도 강조됐다.

AI가 ‘광고를 집행’하는 구조로 전환

이번 포럼에서는 ‘커머스 인텔리전스의 새로운 장(The Next Chapter: Commerce Intelligence)’을 주제로, 멀티채널 환경에서 AI와 데이터를 활용해 실질적인 성과를 만드는 전략이 집중적으로 논의됐다.

마크 피슐리 크리테오 인터내셔널 마켓 총괄은 “AI 시대의 커머스는 특정 채널이 아니라 모든 접점에서 동시에 이루어진다”며 “데이터와 AI를 기반으로 브랜드, 리테일러, 퍼블리셔를 연결하는 구조가 핵심 경쟁력이 되고 있다”고 설명했다.

기조연설을 맡은 디어무드 길 글로벌 CTO 역시 AI가 단순한 자동화를 넘어 소비자 경험과 비즈니스 성과를 동시에 재편하고 있다고 강조했다. 특히 마케터가 직접 타겟을 설정하고 캠페인을 운영하던 기존 방식에서 벗어나, AI가 실시간으로 의사결정을 수행하는 구조로 빠르게 전환되고 있다는 점을 짚었다.

이날 핵심 전략으로 제시된 ‘에이전틱 추천 서비스(Agentic Recommendation Service)’는 이러한 변화를 상징적으로 보여준다. 실시간 커머스 데이터를 기반으로 소비자의 구매 가능성을 예측하고, 개인별 맥락에 맞는 상품을 추천하는 방식이다. 이는 단순 광고 노출을 넘어, 어떤 상품을 언제 누구에게 보여줄지까지 AI가 설계하는 구조로, 사실상 ‘광고 집행’의 주체가 사람에서 AI로 이동하고 있음을 의미한다.

또한 크리테오는 대규모 언어모델(LLM) 통합과 MCP(Model Context Protocol) 인프라, 생성형 AI 기업들과의 협력을 통해 커머스 전반을 아우르는 AI 생태계를 구축하고 있다고 밝혔다. 이러한 구조는 데이터, 추천, 집행, 분석이 하나로 연결된 통합형 커머스 플랫폼으로 이어진다.

크리테오 디어뮤드 길 CTO (사진 제공: 크리테오)

ChatGPT까지 확장…대화형 커머스 실험

크리테오는 최근 오픈AI ChatGPT 광고 파일럿 프로그램에 애드테크 파트너로 참여하며, 대화형 AI 환경으로 광고 영역을 확장하고 있다.

이번 파일럿은 ChatGPT 무료 및 Go 요금제 이용자를 대상으로 진행되며, 대화형 인터페이스 내에서 광고와 커머스를 결합하는 가능성을 검증하는 단계다. 기존 검색 기반 광고와 달리, 사용자의 질문과 맥락을 기반으로 자연스럽게 상품과 정보가 연결되는 방식이 특징이다.

크리테오 내부 분석에 따르면 ChatGPT 등 LLM 기반 플랫폼을 통해 유입된 사용자의 구매 전환율은 기존 채널 대비 약 1.5배 높은 것으로 나타났다. 이는 AI 환경에서의 사용자 행동이 단순 정보 탐색을 넘어, 명확한 구매 의도를 바탕으로 이루어지고 있음을 보여준다.

이러한 흐름은 광고의 역할 자체를 바꾸고 있다. 단순 노출이나 클릭 유도에서 벗어나, 소비자의 탐색과 구매 의사결정 과정에 직접 개입하는 구조로 진화하고 있는 것이다. 업계에서는 이를 ‘대화형 커머스’ 또는 ‘에이전틱 커머스’로 정의하며, 새로운 성장 영역으로 주목하고 있다.

‘데이터→매출’로 이어지는 커머스 인텔리전스

이번 포럼에서 반복적으로 강조된 개념은 ‘커머스 결과(Commerce Outcome)’다.

이는 클릭률이나 노출 수 같은 기존 마케팅 지표를 넘어, 실제 매출과 전환 중심으로 성과를 평가하겠다는 접근이다. 다시 말해, 마케팅 활동이 얼마나 실질적인 비즈니스 성과로 이어졌는지를 중심으로 전략을 재구성하는 흐름이다.

크리테오는 온사이트와 오프사이트를 아우르는 리테일 미디어 전략을 통해 캠페인을 통합 운영하고, 성과를 실시간으로 최적화·측정·분석하는 구조를 구축하고 있다고 설명했다. 이는 단일 채널 중심이 아닌, 다양한 접점을 연결하는 ‘풀퍼널 커머스 전략’으로 확장되고 있다.

이날 공개된 사례에서도 이러한 전략의 효과가 확인됐다. 하나투어는 실시간 여행 의도 데이터를 활용해 ROAS를 110% 개선했으며, 홈앤쇼핑은 CPC를 33% 절감하고 ROAS를 49% 끌어올렸다. 바바더닷컴은 광고비를 20% 줄이면서 신규 구매자를 49% 늘리고, 회원 가입을 102% 증가시키는 성과를 기록했다.

이 같은 사례는 데이터 기반 AI 마케팅이 단순 효율 개선을 넘어, 실제 매출 성장으로 이어질 수 있음을 보여준다. 크리테오는 이러한 구조를 통해 마케팅 비용을 단순 지출이 아닌 ‘지속적인 성장을 만들어내는 자산’으로 전환하는 것을 목표로 하고 있다.

크리테오 코리아 김도윤 대표 (사진 제공: 크리테오)

이번 포럼에서 제시된 메시지는 단순히 AI가 쇼핑을 ‘대체’하는 방향이 아니라, 기존 구매 여정의 사이사이에 더 많은 맥락과 선택지를 더하며 이를 ‘확장’하는 방향에 가깝다. 소비자의 의사결정을 대신하기보다는, 더 정교한 탐색과 비교, 판단을 가능하게 만드는 구조라는 점이 강조됐다.

크리테오는 연간 1조 달러 규모 이상의 커머스 데이터를 기반으로, 기업에는 더 높은 성과를, 소비자에게는 더 관련성 높은 경험을 제공하는 ‘커머스 인텔리전스’ 전략을 고도화하고 있다. 특히 한국 시장에 대해 크리테오는 AI 쇼핑이 ‘목적지’를 제시하기보다 ‘나침반’ 역할에 가깝다고 분석한다. 소비자들은 AI를 통해 다양한 옵션을 탐색하고, 이를 기반으로 자신만의 구매 여정을 설계하는 경향이 뚜렷하다는 설명이다.

이러한 흐름 속에서 크리테오는 퍼블리셔와 리테일러를 글로벌 커머스 생태계와 연결하는 역할을 강화하고 있다. 국내 주요 플랫폼 및 파트너들과의 협업 역시 이 같은 전략의 연장선에 있다. 대화형 AI와 에이전틱 커머스가 결합되는 현재의 흐름은 아직 초기 단계에 불과하며, 향후 한국 기업들이 이를 어떻게 활용하고 확장해 나갈지가 시장 경쟁력을 좌우할 것으로 보인다.

결국 크리테오가 강조하는 역할은 하나다. 빠르게 변화하는 AI 커머스 환경 속에서 기업과 소비자를 연결하는 ‘신뢰할 수 있는 커머스 파트너’로서, 개방형 인터넷 생태계를 기반으로 지속 가능한 성장을 만들어가는 것이다. 이러한 메시지를 중심으로 크리테오는 한국 시장에서의 전략적 입지를 더욱 확대해 나간다는 계획이다.

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Criteo Unveils 'AI Commerce' Strategy at Commerce Forum… Enhancing Performance with Data and Agentic AI

– Agentic AI-based 'Recommendation and Execution Automation'… Accelerating the AI Transformation of the Entire Marketing Process

– Participation in ChatGPT ad pilot… Conversational commerce experiment begins in earnest

'Criteo Commerce Forum 2026' Press Conference

Global commerce intelligence platform Criteo unveiled its AI-based commerce strategy, emphasizing that the focus of marketing is rapidly shifting to a 'performance-driven structure.'

Criteo held the 'Criteo Commerce Forum 2026' at COEX in Seoul on the 24th and shared data and AI-based commerce strategies with approximately 900 marketers and commerce professionals. Various players, including brands, retailers, and advertising agencies, attended the event, reflecting the high level of interest in the changing commerce environment.

Currently, Criteo is conducting data-driven marketing through extensive collaborations with major domestic large and small-to-medium sized commerce channels, and is continuously expanding its role as a commerce infrastructure connecting the global and domestic markets. It was also emphasized that the company is evolving beyond a simple advertising solution into a data platform that connects the entire commerce ecosystem.

Transition to a structure where AI 'executes advertisements'

At this forum, under the theme 'The Next Chapter: Commerce Intelligence,' strategies for generating tangible results by utilizing AI and data in a multi-channel environment were discussed intensively.

"Commerce in the AI era takes place simultaneously at every touchpoint, not just at specific channels," explained Mark Fischli, Head of International Markets at Criteo. "A structure that connects brands, retailers, and publishers based on data and AI is becoming a core competitive advantage."

Dearmood Global CTO Gill, who delivered the keynote speech, also emphasized that AI is going beyond simple automation to simultaneously reshape consumer experience and business performance. In particular, he pointed out that there is a rapid transition away from the traditional method where marketers manually set targets and run campaigns, toward a structure where AI makes decisions in real time.

The 'Agentic Recommendation Service,' presented as a key strategy on this day, symbolically demonstrates this change. It is a method that predicts a consumer's purchasing probability based on real-time commerce data and recommends products tailored to individual contexts. Going beyond simple ad exposure, this structure allows AI to design exactly which products to show, when, and to whom; effectively, it signifies a shift in the primary agent of 'ad execution' from humans to AI.

In addition, Criteo stated that it is building an AI ecosystem encompassing the entire commerce sector through the integration of Large-Scale Language Models (LLM), Model Context Protocol (MCP) infrastructure, and collaboration with generative AI companies. This structure leads to an integrated commerce platform where data, recommendations, execution, and analytics are connected as one.

Criteo CTO Diarmuid Gill (Photo courtesy of Criteo)

Expanding to ChatGPT… Experimenting with Conversational Commerce

Criteo is expanding its advertising reach into the conversational AI environment by recently participating in the OpenAI ChatGPT advertising pilot program as an ad tech partner.

This pilot is being conducted for ChatGPT Free and Go plan users and serves to verify the potential of combining advertising and commerce within a conversational interface. Unlike existing search-based advertising, it is characterized by a method that naturally connects products and information based on the user's questions and context.

According to internal analysis by Criteo, the purchase conversion rate of users acquired through LLM-based platforms such as ChatGPT was found to be approximately 1.5 times higher than that of traditional channels. This demonstrates that user behavior in an AI environment extends beyond simple information search and is driven by clear purchase intent.

This trend is changing the very role of advertising. Moving beyond simple exposure or click inducement, it is evolving into a structure that directly intervenes in the consumer's search and purchasing decision-making processes. The industry defines this as 'conversational commerce' or 'agent commerce' and is focusing on it as a new growth area.

Commerce Intelligence Leading from 'Data to Sales'

The concept repeatedly emphasized at this forum is 'Commerce Outcome'.

This is an approach that evaluates performance based on actual sales and conversions, moving beyond traditional marketing metrics such as click-through rates or impressions. In other words, it is a trend of restructuring strategy around how effectively marketing activities have led to tangible business results.

Criteo explained that it is building a structure to integrate campaign operations and optimize, measure, and analyze performance in real time through a retail media strategy that encompasses both on-site and off-site environments. This is expanding into a 'full-funnel commerce strategy' that connects various touchpoints rather than being centered on a single channel.

The effectiveness of this strategy was confirmed in the cases unveiled on this day. Hanatour improved its ROAS by 110% by utilizing real-time travel intent data, while Home & Shopping reduced its CPC by 33% and boosted its ROAS by 49%. Babathe.com recorded results of increasing new buyers by 49% and boosting membership sign-ups by 102% while reducing advertising costs by 20%.

This example demonstrates that data-driven AI marketing can lead to actual sales growth, going beyond mere efficiency improvements. Through this structure, Criteo aims to transform marketing costs from mere expenses into "assets that generate sustainable growth."

Kim Do-yoon, CEO of Criteo Korea (Photo courtesy of Criteo)

The message presented at this forum is closer to a direction where AI 'expands' the existing purchasing journey by adding more context and options at various points, rather than simply 'replacing' shopping. The emphasis was placed on a structure that enables more sophisticated search, comparison, and judgment, rather than taking over consumer decision-making.

Criteo is advancing its 'Commerce Intelligence' strategy, which leverages over $1 trillion in annual commerce data to deliver higher performance to businesses and more relevant experiences to consumers. Regarding the Korean market in particular, Criteo analyzes that AI shopping acts more like a 'compass' than a 'destination.' The company explains that consumers show a distinct tendency to explore various options through AI and design their own purchasing journeys based on this.

Amidst these trends, Criteo is strengthening its role in connecting publishers and retailers with the global commerce ecosystem. Collaboration with major domestic platforms and partners is also an extension of this strategy. The current trend of combining conversational AI and agentic commerce is still in its early stages, and how Korean companies utilize and expand this will likely determine their market competitiveness in the future.

Ultimately, Criteo emphasizes a single role: to build sustainable growth based on an open internet ecosystem as a "trusted commerce partner" connecting businesses and consumers in a rapidly changing AI commerce environment. Centered on this message, Criteo plans to further expand its strategic presence in the Korean market.

クリテオ、コマースフォーラムで「AIコマース」戦略公開…データ・エージェンティックAIで成果の高度化

-エージェンティックAIベースの「おすすめ・執行自動化」…マーケティング全過程AI転換加速

-ChatGPT広告パイロット参加…対話型コマース実験の本格化

「クリテオコマースフォーラム2026」記者懇談会

グローバルコマースインテリジェンスプラットフォームクリテオ(Criteo)がAIベースのコマース戦略を公開し、マーケティングの中心が「成果中心構造」に急速に移動していることを強調した。

クリテオは24日、ソウルCOEXで「クリテオコマースフォーラム2026」を開催し、約900人のマーケティング担当者とコマース関係者とデータとAIベースのコマース戦略を共有した。現場にはブランド、リテイラー、広告代理店など多様なプレイヤーが参加して変化するコマース環境に対する高い関心を反映した。

現在、クリテオは国内主要大型・中小型コマースチャンネルと幅広くコラボレーションし、データ駆動型マーケティングを展開しており、グローバルと国内を結ぶコマースインフラとしての役割を継続的に拡大している。単純広告ソリューションを超え、コマース生態系全般を結ぶデータプラットフォームに進化しているという点も強調された。

AIが「広告を執行」する仕組みに移行

今回のフォーラムでは「コマースインテリジェンスの新たな章(The Next Chapter: Commerce Intelligence)」をテーマに、マルチチャンネル環境でAIとデータを活用して実質的な成果を作る戦略が集中的に議論された。

マーク・ピシュリー・クリテオ・インターナショナル・マーケット総括は「AI時代のコマースは特定のチャンネルではなくすべての接点で同時に行われる」とし、「データとAIを基盤にブランド、リテイラー、パブリッシャーを連結する仕組みが核心競争力となっている」と説明した。

基調演説を引き受けたディアムード・ギルグローバルCTOもAIが単純な自動化を超えて消費者経験とビジネス成果を同時に再編していると強調した。特にマーケティング担当者が直接ターゲットを設定してキャンペーンを運営していた既存の方式から抜け出して、AIがリアルタイムで意思決定を行う仕組みに急速に転換されていることを指摘した。

この日の核心戦略として提示された「エージェンティック推薦サービス(Agentic Recommendation Service)」はこの変化を象徴的に見せる。リアルタイムコマースデータを基に消費者の購買可能性を予測し、個人別の文脈に合った商品を推薦する方式だ。これは単純広告露出を越えて、どの商品をいつ誰に見せるかまでAIが設計する仕組みで、事実上「広告執行」の主体が人からAIに移動していることを意味する。

また、クリテオは大規模言語モデル(LLM)統合とMCP(Model Context Protocol)インフラ、生成型AI企業との協力を通じてコマース全般を網羅するAIエコシステムを構築していると明らかにした。このような構造は、データ、推薦、執行、分析が一つにつながった統合型コマースプラットフォームにつながる。

クリテオ・ディアミュード・ギルCTO(写真提供:クリテオ)

ChatGPTまで拡張…対話型コマース実験

クリテオは最近オープンAI ChatGPT広告パイロットプログラムにアドテックパートナーとして参加し、インタラクティブなAI環境に広告領域を拡大している。

今回のパイロットはChatGPT無料およびGoプランの利用者を対象に進行され、対話型インターフェース内で広告とコマースを結合する可能性を検証する段階だ。既存の検索ベースの広告とは異なり、ユーザーの質問と文脈に基づいて自然に商品と情報を結びつける方式が特徴だ。

クリテオの内部分析によると、ChatGPTなどLLMベースのプラットフォームを介して流入したユーザーの購買転換率は、既存のチャンネルに対して約1.5倍高いことが分かった。これは、AI環境でのユーザーの行動が単純な情報探索を超えて、明確な購入意図に基づいて行われていることを示しています。

この流れは広告の役割自体を変えている。単純露出やクリック誘導から抜け出し、消費者の探索と購買意思決定過程に直接介入する仕組みに進化しているのだ。業界ではこれを「対話型コマース」または「エージェンティックコマース」と定義し、新たな成長領域として注目している。

「データ→売上」につながるコマースインテリジェンス

今回のフォーラムで繰り返し強調された概念は「コマース結果(Commerce Outcome)」だ。

これは、クリック率やインプレッション数などの既存のマーケティング指標を超えて、実際の売上高とコンバージョンを中心に成果を評価するというアプローチだ。言い換えれば、マーケティング活動がどのように実質的なビジネス成果につながったかを中心に戦略を再構成する流れだ。

クリテオはオンサイトとオフサイトを組み合わせたリテールメディア戦略を通じてキャンペーンを統合運営し、成果をリアルタイムに最適化・測定・分析する仕組みを構築していると説明した。これは、単一チャネル中心ではなく、さまざまな接点を接続する「フルファンネルコマース戦略」に拡張されている。

この日公開された事例でもこのような戦略の効果が確認された。ハナツアーはリアルタイム旅行意図データを活用してROASを110%改善し、ホーム&ショッピングはCPCを33%削減し、ROASを49%引き上げた。バーバダードットコムは広告費を20%減らし、新規購入者を49%増やし、会員加入を102%増加させる成果を記録した。

このようなケースは、データ駆動型AIマーケティングが単純効率の改善を超えて、実際の売上成長につながる可能性があることを示しています。クリテオはこのような構造を通じてマーケティング費用を単純支出ではなく「持続的な成長を生み出す資産」に転換することを目指している。

クリテオコリアキム・ドユン代表(写真提供:クリテオ)

今回のフォーラムで提示されたメッセージは、単にAIがショッピングを「代替」する方向ではなく、既存の購入旅程の間にさらに多くの文脈と選択肢を加え、これを「拡張」する方向に近い。消費者の意思決定に代わるよりは、より洗練された探索と比較、判断を可能にする仕組みだという点が強調された。

クリテオは年間1兆ドル規模以上のコマースデータを基に、企業にはより高い成果を、消費者にはより関連性の高い経験を提供する「コマースインテリジェンス」戦略を高度化している。特に韓国市場に対して、クリテオはAIショッピングが「目的地」を提示するより「コンパス」の役割に近いと分析する。消費者たちはAIを通じて多様なオプションを探索し、これに基づいて自分だけの購入旅程を設計する傾向がはっきりしているという説明だ。

このような流れの中で、クリテオはパブリッシャーとリテイラーをグローバルコマース生態系と連結する役割を強化している。国内の主要プラットフォームやパートナーとのコラボレーションもこのような戦略の延長線にある。インタラクティブなAIとエージェンティックコマースが結合される現在の流れはまだ初期段階に過ぎず、今後韓国企業がこれをどのように活用して拡張していくかが市場競争力を左右するものと見られる。

結局クリテオが強調する役割は一つだ。急速に変化するAIコマース環境の中で企業と消費者をつなぐ「信頼できるコマースパートナー」として、オープンなインターネットエコシステムを基盤に持続可能な成長をつくっていくことだ。こうしたメッセージを中心に、クリテオは韓国市場での戦略的立地をさらに拡大していく計画だ。

Criteo在商业论坛上发布“AI商务”战略……利用数据和智能体AI提升绩效

– 基于智能体的AI“推荐与执行自动化”……加速整个营销流程的AI转型

– 参与 ChatGPT 广告试点项目……对话式商务实验正式启动

“Criteo 2026商务论坛”新闻发布会

全球商业智能平台 Criteo 发布了其基于人工智能的商业战略,强调营销的重点正在迅速转向“绩效驱动型结构”。

24日,Criteo在首尔COEX举办了“Criteo Commerce Forum 2026”,与约900名营销人员和电商专业人士分享了基于数据和人工智能的电商策略。包括品牌商、零售商和广告公司在内的众多参与者出席了此次活动,体现了各界对不断变化的电商环境的高度关注。

目前,Criteo正通过与国内各大中小型电商渠道的广泛合作,开展数据驱动型营销,并不断拓展其作为连接全球和国内市场的商业基础设施的角色。该公司还强调,其业务正从简单的广告解决方案转型为连接整个商业生态系统的数据平台。

过渡到人工智能“执行广告”的结构

本次论坛以“下一章:商业智能”为主题,深入探讨了在多渠道环境中利用人工智能和数据产生切实成果的策略。

Criteo国际市场主管马克·菲施利解释说:“人工智能时代的商业活动发生在每一个接触点,而不仅仅是特定的渠道。基于数据和人工智能将品牌、零售商和出版商连接起来的架构正在成为核心竞争优势。”

Dearmood Global首席技术官Gill在主题演讲中强调,人工智能正在超越简单的自动化,同时重塑消费者体验和企业绩效。他特别指出,营销人员手动设定目标和开展营销活动的传统模式正在迅速向人工智能实时决策的模式转变。

当天推出的“智能推荐服务”作为一项关键战略,象征性地展现了这一变革。它基于实时商业数据预测消费者的购买概率,并根据个人情况推荐定制产品。这种模式超越了简单的广告展示,使人工智能能够精准地设计向哪些人展示哪些产品、何时展示以及展示给谁;实际上,它标志着“广告执行”的主要主体从人类转向人工智能。

此外,Criteo表示,它正在构建一个涵盖整个商业领域的AI生态系统,该生态系统通过整合大规模语言模型(LLM)、模型上下文协议(MCP)基础设施以及与生成式AI公司的合作来实现。这一架构将打造一个集数据、推荐、执行和分析于一体的集成式商业平台。

Criteo首席技术官迪尔穆德·吉尔(照片由Criteo提供)

拓展至 ChatGPT……尝试对话式商务

Criteo 近期以广告技术合作伙伴的身份参与了 OpenAI ChatGPT 广告试点项目,从而将其广告覆盖范围扩展到了对话式人工智能领域。

这项试点项目面向 ChatGPT 免费版和 Go 版用户,旨在验证在对话式界面中结合广告和电商的潜力。与现有的基于搜索的广告不同,它采用一种能够根据用户的问题和语境自然地将产品和信息联系起来的方法。

根据 Criteo 的内部分析,通过 ChatGPT 等基于生命周期管理 (LLM) 的平台获取的用户,其购买转化率约为传统渠道的 1.5 倍。这表明,在人工智能环境下,用户行为不再局限于简单的信息搜索,而是由明确的购买意图驱动。

这一趋势正在改变广告的本质。广告不再局限于简单的曝光或点击诱导,而是逐渐演变成一种直接介入消费者搜索和购买决策过程的模式。业内人士将其定义为“对话式商务”或“代理商务”,并将其视为新的增长领域。

商业智能:从“数据到销售”的驱动力

本次论坛反复强调的概念是“商业成果”。

这种方法以实际销售额和转化率来评估绩效,超越了点击率或曝光量等传统营销指标。换句话说,这是一种围绕营销活动如何有效地带来切实业务成果而重组战略的趋势。

Criteo解释说,他们正在构建一个架构,以整合营销活动运营,并通过涵盖线上线下环境的零售媒体策略,实时优化、衡量和分析营销效果。这正在扩展为一种“全渠道商务策略”,该策略连接各种触点,而不是以单一渠道为中心。

当天公布的案例证实了该策略的有效性。Hanatour 利用实时出行意向数据,将广告支出回报率 (ROAS) 提高了 110%;Home & Shopping 将每次点击成本 (CPC) 降低了 33%,并将 ROAS 提高了 49%;Babathe.com 的新买家数量增加了 49%,会员注册量增加了 102%,同时广告成本降低了 20%。

这个例子表明,数据驱动的AI营销不仅能提高效率,还能带来实际的销售增长。通过这种模式,Criteo旨在将营销成本从单纯的支出转化为“能够产生可持续增长的资产”。

Criteo韩国首席执行官金道允(图片由Criteo提供)

本次论坛传达的信息更倾向于人工智能“扩展”现有的购买流程,在各个环节添加更多背景信息和选项,而不是简单地“取代”购物。重点在于构建一个能够实现更精细的搜索、比较和判断的架构,而不是接管消费者的决策。

Criteo正在推进其“商业智能”战略,该战略利用每年超过1万亿美元的商业数据,为企业带来更高的绩效,并为消费者提供更相关的体验。Criteo分析指出,尤其是在韩国市场,人工智能购物更像是“指南针”而非“目的地”。该公司解释说,消费者表现出明显的倾向,即通过人工智能探索各种选项,并在此基础上设计自己的购买流程。

在这些趋势的推动下,Criteo正不断加强其在连接出版商和零售商与全球商业生态系统方面的作用。与国内主要平台和合作伙伴的合作也是这一战略的延伸。目前,对话式人工智能与智能商务相结合的趋势仍处于起步阶段,韩国企业如何利用和拓展这一趋势,很可能将决定它们未来的市场竞争力。

归根结底,Criteo强调其单一角色:在快速变化的AI商业环境中,作为“值得信赖的商业伙伴”,构建基于开放互联网生态系统的可持续增长,连接企业和消费者。秉持这一理念,Criteo计划进一步拓展其在韩国市场的战略布局。

Criteo dévoile sa stratégie « Commerce IA » au Commerce Forum… Améliorer les performances grâce aux données et à l’IA agentielle

– Automatisation des recommandations et de l'exécution basée sur l'IA d'Agentic… Accélérer la transformation de l'ensemble du processus marketing par l'IA

– Participation au projet pilote publicitaire ChatGPT… L’expérimentation du commerce conversationnel débute sérieusement

Conférence de presse du « Criteo Commerce Forum 2026 »

La plateforme mondiale d'intelligence commerciale Criteo a dévoilé sa stratégie commerciale basée sur l'IA, soulignant que l'accent du marketing se déplace rapidement vers une « structure axée sur la performance ».

Criteo a organisé le « Criteo Commerce Forum 2026 » au COEX de Séoul le 24 juin et a présenté des stratégies commerciales basées sur les données et l’IA à près de 900 spécialistes du marketing et du commerce. De nombreux acteurs, dont des marques, des distributeurs et des agences de publicité, ont participé à l’événement, témoignant du vif intérêt suscité par l’évolution du secteur commercial.

Actuellement, Criteo met en œuvre un marketing axé sur les données grâce à des collaborations étroites avec les principales plateformes de commerce nationales, des grandes entreprises aux PME, et renforce sans cesse son rôle d'infrastructure commerciale reliant les marchés mondiaux et nationaux. Il a également été souligné que l'entreprise évolue, passant d'une simple solution publicitaire à une plateforme de données connectant l'ensemble de l'écosystème commercial.

Transition vers une structure où l'IA « exécute les publicités »

Lors de ce forum, placé sous le thème « Le prochain chapitre : l'intelligence commerciale », les stratégies permettant de générer des résultats concrets grâce à l'utilisation de l'IA et des données dans un environnement multicanal ont été discutées en profondeur.

« À l’ère de l’IA, le commerce se déroule simultanément à chaque point de contact, et non plus seulement sur des canaux spécifiques », explique Mark Fischli, responsable des marchés internationaux chez Criteo. « Une structure qui connecte les marques, les distributeurs et les éditeurs grâce aux données et à l’IA devient un avantage concurrentiel fondamental. »

Gill, directeur technique mondial de Dearmood, qui a prononcé le discours d'ouverture, a également souligné que l'IA dépasse la simple automatisation pour transformer simultanément l'expérience client et les performances commerciales. Il a notamment insisté sur la transition rapide de la méthode traditionnelle, où les spécialistes du marketing définissent manuellement les objectifs et gèrent les campagnes, vers une structure où l'IA prend des décisions en temps réel.

Le « service de recommandation agentielle », présenté comme une stratégie clé ce jour-là, illustre symboliquement cette évolution. Il s'agit d'une méthode qui prédit la probabilité d'achat d'un consommateur à partir de données commerciales en temps réel et recommande des produits adaptés à chaque contexte. Dépassant

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