SBI·웰컴·애큐온 AI 서비스 고도화 박차
"조직 둘 여력도 없다"…소외된 중소형사
"AI 오류시 책임 소재 불명확…도입 부담"
[아시아타임즈=이유빈 기자] 저축은행업계의 '부익부, 빈익빈' 현상이 수익성을 넘어 고객 서비스의 질적 양극화로 확산되고 있다. 더욱 자본력이 탄탄한 대형 저축은행들의 경우 고객 서비스 향상을 위한 인공지능(AI) 기술 투자에 적극 나서고 있는 반면 중소형 저축은행은 건전성 관리 부담과 투자 여력 부족으로 AI 활용에 뒤쳐지는 모습이다.
저축은행업계의 '부익부 빈익빈' 현상이 수익성을 넘어 고객 서비스의 질적 양극화로 확산되는 모습이다. (사진=저축은행중앙회)
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18일 저축은행업계에 따르면, 저축은행들이 인공지능(AI)을 경영 전면에 도입하며 마케팅·고객관리·내부업무 전반으로 AI 적용 범위를 넓히며 고객 서비스 강화에 나서고 있다.
애큐온저축은행은 최근 AI 기술을 여신 마케팅 전략 전반에 접목하며 고객 접근 방식을 고도화하고 있다. 딥러닝 기반의 '딥서브'와 머신러닝 기반의 'XG부스트 서바이벌' 알고리즘을 결합한 앙상블 모형을 통해 고객이 금융 서비스가 필요한 시점을 사전에 예측해 제안하는 방식을 도입했다.
웰컴저축은행은 업권 최초로 'AI 뱅킹' 서비스를 선보였다. 해당 서비스는 △음성으로 이체·조회가 가능한 'AI금융비서' △고객 데이터를 기반으로 대출한도와 금리를 예측하는 'AI대출예상한도' △금융사고를 사전에 탐지하는 'AI이상거래탐지' 기능으로 구성된 것이 특징이다.
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SBI저축은행은 올해 초 피에프씨테크놀로지스(PFCT)의 AI 리스크 관리 솔루션 '에어팩 랩'을 도입해 대출 승인부터 운영·분석·전략 조정까지 전 과정을 데이터 기반으로 고도화했다. 연체 모니터링과 고객 특성 분석, 승인 전략 조정 등을 자동화하면서 고객별 신용도를 보다 정교하게 반영할 수 있게 됐다는 설명이다.
주목할 점은 저축은행업계의 이같은 혁신 움직임이 자산 규모 상위 대형사들을 중심으로 전개되고 있다는 것이다. 실제로 AI 전환을 주도하는 곳들은 대부분 자산 규모 5위권 내에 포진한 대형사들로 이들은 자본력을 바탕으로 기술 투자를 확대하고 있다.
반면 중소형 저축은행은 건전성 관리 부담과 투자 여력 부족으로 AI 전환에 제약을 받는 상황이다.
실제로 저축은행중앙회 소비자포털에 따르면 지난해 저축은행업권 당기순이익은 4168억300만원으로 흑자 전환했는데, 이는 대형사가 주도한 것으로 나타났다. 지난해 자산 규모 상위 5개사(SBI·OK·한국투자·웰컴·애큐온)의 순이익은 3105억700만원으로 업권 전체 순이익의 약 75%를 차지했다.
특히 업계 자산 규모 1위인 SBI저축은행의 지난해 순이익은 1130억5900만원으로 전년대비 322억6000만원(39.9%) 증가했다. 같은 기간 OK저축은행은 1267억2300만원(323.1%) 늘어난 1659억4100만원을 기록하며 업권 전체 실적 회복을 견인했다.
한 중소형 저축은행 관계자는 "대형사와 달리 규모가 작은 저축은행들은 AI 전담 조직을 둘 여력이 많이 부족하다"며 "AI 활용이라고 해봤자 기존에 나와있는 AI 계정 배포를 통한 활용 수준에 머물러 있다"고 토로했다.
이어 "금융사는 특히나 정확성과 책임 문제가 중요한데 아직 AI 오류에 대한 책임 소재가 명확하지 않아 적극적인 도입에는 부담이 있다"며 "AI 도입은 결국 가야 할 방향이지만 지금은 규제와 책임 구조가 정리되지 않아 중소형사 입장에선 속도를 내기 더욱 어려운 상황"이라고 덧붙였다.
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