사회

스플렁크, '머신 데이터 레이크'로 기업 데이터 관리 비용 부담 ↓

적용된 AI 최적화 환경을 제공한다. 이를 통해 대규모 예측 분석과 AI 에이전트, 코파일럿 활용이 가능하다. 최원식 스플렁크코리아 지사장은 "기존 스플렁크 플랫폼의 경우 머신 데이터가 증가함에 따라 비용 부담이...

EPNC 입력 2026.03.18 19:00 0

검색 시점만 과금되는 구조 설계로 비용 효율성 높여

[테크월드뉴스=김혜진 기자] 스플렁크가 올해 상반기 ‘머신 데이터 레이크(Machine Data Lake)’를 출시하며 기존 데이터 관리 비용 부담 문제 해결에 나선다.

최원식 스플렁크코리아 지사장. [사진=스플렁크]

스플렁크는 18일 서울 강남구 웨스틴 파르나스에서 열린 ‘스플렁크 고 2026 서울(Splunk Go 2026 Seoul)’ 행사에서 ‘머신 데이터 레이크’ 솔루션의 상반기 출시를 알렸다.

머신 데이터 레이크는 기존 인덱싱 서버 방식과 달리 사전 스키마 설정 없이 모든 머신 데이터를 스키마리스(schema-less) 형태로 적재할 수 있으며 거버넌스가 적용된 AI 최적화 환경을 제공한다. 이를 통해 대규모 예측 분석과 AI 에이전트, 코파일럿 활용이 가능하다.

최원식 스플렁크코리아 지사장은 “기존 스플렁크 플랫폼의 경우 머신 데이터가 증가함에 따라 비용 부담이 높았었다”며 “이러한 문제 해결을 위해 머신 데이터 레이크를 개발했다. 이를 통해 기업은 비용효율적으로 전체 데이터를 관리할 수 있을 것”이라고 전했다.

머신 데이터 레이크는 데이터를 한 곳에 모으고 검색 시점에만 과금되는 구조로 설계됐다. 자주 조회하지 않는 컴플라이언스 및 감사 데이터는 저비용 스토리지에 보관하고, 자주 분석해야 하는 데이터는 별도 서버에서 운영하는 혼합 스토리지 전략을 적용할 수 있다.

최원식 지사장은 “국내 기업들이 온프레미스 환경을 주로 사용하는 점을 고려해 머신 데이터 레이크를 시스코 인프라와 연계해 온프레미스 환경에서도 안정적이고 효율적으로 운영할 수 있도록 했다”며 “기업은 외부 클라우드에 데이터를 맡기지 않아도 자체 환경에서 AI 분석과 머신 데이터 처리를 수행할 수 있다. 기존 AI 분석 환경에서 발생하는 비용 부담을 줄일 수 있을 것”이라고 전했다.

이어 "그간 스플렁크 사용 고객들이 데이터 증가로 인한 비용 부담을 체감해온 만큼 이번 머신 데이터 레이크 출시로 활용 사례가 늘어날 것으로 기대된다"며 덧붙였다.

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