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사회

세일즈포스, '슬랙봇'으로 업무 재편…AI 경쟁 '일하는 방식'으로

세일즈포스가 맞춤형 인공지능(AI) 에이전트 '슬랙봇(Slackbot)'을 국내에 처음 공개하며 기업 업무 구조를 AI 중심으로 재편하는 '에이전틱 엔터프라이즈' 전략을 제시했다. 세일즈포스는 8일 기자간담회를 열고 협업 플랫폼...

세일즈포스, '슬랙봇'으로 업무 재편…AI 경쟁 '일하는 방식'으로

[테크월드=김승기 기자] 세일즈포스가 맞춤형 인공지능(AI) 에이전트 ‘슬랙봇(Slackbot)’을 국내에 처음 공개하며 기업 업무 구조를 AI 중심으로 재편하는 ‘에이전틱 엔터프라이즈’ 전략을 제시했다.

박세진 세일즈포스코리아 대표. [사진=김승기 기자]

세일즈포스는 8일 기자간담회를 열고 협업 플랫폼 슬랙(Slack)을 ‘에이전틱 업무 운영체제’로 규정하고 사람·AI·데이터·업무를 하나의 인터페이스로 통합하는 방향을 제시했다.

박세진 세일즈포스코리아 대표는 “이제 AI는 질문에 답하는 챗봇을 넘어 판단하고 실행까지 수행하는 단계로 진입했다”며 “기업은 단순 도입을 넘어 에이전틱 엔터프라이즈로 전환해 실질적인 비즈니스 가치를 만들어야 한다”고 말했다.

분절된 AI를 하나로…“업무는 하나의 인터페이스에서 수행된다”

세일즈포스가 짚은 핵심 문제는 기업 환경에서 AI가 ‘기능 단위로 분산돼 있다’는 점이다.

김고중 슬랙코리아 사업 총괄. [사진=김승기 기자]

김고중 슬랙코리아 사업 총괄은 “기업들은 수백 개 이상의 애플리케이션을 사용하고 있지만 AI 기능이 서로 연결되지 않아 업무 맥락이 단절된다”며 “이로 인해 발생하는 컨텍스트 스위칭이 생산성을 크게 떨어뜨린다”고 설명했다.

이어 “모든 업무를 하나의 대화형 인터페이스에서 수행하고 사람과 에이전트가 함께 일하는 환경을 만드는 것이 에이전틱 엔터프라이즈의 핵심”이라고 강조했다.

이 구조의 중심에 있는 슬랙봇은 개인 맞춤형 AI 에이전트로 단순한 정보 제공을 넘어 실제 업무 수행까지 확장된 것이 특징이다.

김 총괄은 “슬랙봇은 정보를 찾는 수준이 아니라 실제 액션까지 수행하는 나만의 에이전트”라며 “대화만으로 업무를 끝까지 처리하는 방식으로 진화하고 있다”고 말했다.

“한 화면에서 끝나는 업무”…에이전트 협업 현실화

주다혜 슬랙코리아 솔루션 엔지니어는 데모를 통해 에이전트 협업 구조를 직접 시연했다.

슬랙봇 시연 장면. [사진=김승기 기자]

그는 “슬랙봇은 사용자의 업무 방식과 데이터를 이해해 개인화된 지원을 제공한다”며 “중요한 것은 어떤 AI를 쓰느냐가 아니라 하나의 인터페이스에서 업무가 끊기지 않고 이어지는 구조”라고 설명했다.

실제 데모에서는 일정 정리, 미완료 업무 도출, 프로젝트 분석, 보고서 생성, 고객 대응까지 다양한 업무가 슬랙 내에서 이어졌다.

패널토크에서도 유사한 흐름이 확인됐다. 이예찬 당근마켓 엔지니어는 “슬랙은 단순한 소통 도구가 아니라 조직의 살아있는 기억”이라며 “과거 의사결정 히스토리가 그대로 남아 있어 새로운 구성원도 맥락을 빠르게 이해할 수 있다”고 말했다.

이청규 우아한형제들 담당은 “슬랙은 몇 개월만 지나도 단순한 대화를 넘어 업무 흐름 자체가 되는 공간”이라며 “여러 시스템을 오갈 필요 없이 슬랙 안에서 업무를 처리할 수 있어 컨텍스트 스위칭이 크게 줄었다”고 설명했다.

슬랙봇에 대한 기대도 이어졌다. 이청규 담당은 “앞으로는 어떤 채널에 질문해야 할지 고민할 필요 없이 슬랙봇이 바로 답을 제시할 것”이라며 “불필요한 커뮤니케이션 비용이 크게 줄어들 것”이라고 전망했다.

데이터·업무·에이전트 결합…“AI의 가치는 실제 업무 수행”

세일즈포스는 에이전틱 엔터프라이즈를 데이터, 업무 시스템, 에이전트, 협업 인터페이스로 구성된 구조로 설명했다.

김근명 세일즈포스코리아 엔터프라이즈 아키텍트. [사진=김승기 기자]

김근명 세일즈포스코리아 엔터프라이즈 아키텍트는 “에이전트의 핵심은 정보를 잘 생성하는 것이 아니라 실제 업무를 수행하는 것”이라며 “슬랙은 이러한 에이전틱 경험을 가장 잘 체감할 수 있는 인터페이스”라고 말했다.

이어 “슬랙봇은 여러 에이전트를 조율하는 오케스트레이터이자 개인 비서 역할을 하게 될 것”이라고 덧붙였다.

세일즈포스는 AI 성과 측정 방식도 기존과 다르게 제시했다. 박세진 대표는 “AI의 가치는 토큰 사용량이 아니라 실제 업무 수행량으로 판단해야 한다”며 ‘에이전트 워크 유닛(AWU)’ 개념을 강조했다. 이는 AI를 기능이 아닌 생산성 단위로 바라보는 접근이다.

최근 글로벌 엔터프라이즈 AI 경쟁의 초점은 기술 성능에서 업무 구조와 운영 방식으로 이동하고 있다. 슬랙을 중심으로 한 이 모델이 기업 환경에서 하나의 기준으로 자리 잡을 수 있을지 주목된다.

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