[라포르시안] 서울아산병원은 외부 인터넷과 완전히 단절된 폐쇄망 환경에서 구동되는 ‘프라이빗 AI 지식 검색 시스템’을 국내 의료기관 최초로 구축하고 본격 운영에 들어갔다고 18일 밝혔다. 외부 클라우드 의존 없이 병원 내부 서버와 데이터만 활용하는 ‘온프레미스’(On-premise) 방식으로 최고 수준의 보안을 구현하면서도 생성형 AI 활용도를 높였다는 점에서 주목된다.
서울아산병원에 따르면 프라이빗 AI는 데이터를 외부 클라우드로 전송하지 않고 기관 내부 서버에서만 AI 모델을 구동하는 방식이다. 의료 데이터에는 환자 진료 기록과 검사 결과 등 민감한 개인정보가 포함되는 만큼 기존 외부 클라우드 기반 생성형 AI 활용 과정에서 정보 유출 우려가 제기돼 왔다.
병원은 이를 해결하기 위해 모든 서버와 데이터를 병원 내부에서만 운영하는 온프레미스 방식을 채택했다. 외부 클라우드 의존도를 사실상 ‘0%’ 수준으로 낮추면서 생성형 AI의 이점을 활용하는 동시에 환자 정보가 병원 밖으로 유출되지 않는 데이터 보호 체계를 구현했다는 설명이다.
특히 서울아산병원은 외부 솔루션 업체에 의존하지 않고 병원 IT 인력이 직접 시스템을 개발하면서 기술 자립도도 높였다. 의료진은 프라이빗 AI 지식 검색 시스템을 활용하면 방대한 임상 가이드라인과 업무 규정을 일일이 찾아보지 않아도 질문 한 번으로 필요한 답변을 빠르게 얻을 수 있다. 예를 들어 ‘기관삽입관 탈거 시 응급 처치 및 재삽관 프로토콜’, ‘법정 감염병 확진 환자 발생 시 신고 절차’ 등 긴급 상황에서 객관적 근거를 바탕으로 더 신속한 의사결정을 지원한다.
시스템 핵심 기술은 벡터 데이터베이스(Vector Database)와 RAG(Retrieval-Augmented Generation·검색 증강 생성)의 결합이다. 벡터 데이터베이스는 문서를 의미 단위로 분석·저장해 질문의 맥락까지 이해한 뒤 가장 연관성 높은 문서를 검색하는 기술이다.
서울아산병원은 임상 가이드라인과 업무 규정 등 방대한 문서를 벡터 데이터베이스 형태로 저장해 AI가 필요한 정보를 즉시 불러올 수 있도록 했다.
RAG 기술은 AI가 답변 생성 때 반드시 실제 문서를 근거로 삼도록 설계됐다. AI가 임의로 정보를 만들어 내는 이른바 ‘환각’(Hallucination) 현상을 구조적으로 차단하는 방식으로 의료 분야에서 특히 중요한 신뢰성과 안전성을 확보하는 데 초점을 맞췄다.
병원은 폐쇄망 환경 특성상 외부 최신 의학 정보를 실시간 반영하기 어려운 한계를 보완하기 위해 ‘샌드박스형 외부 검색 엔진’도 별도로 운영할 계획이다. 외부 검색이 필요한 경우 환자 개인을 특정할 수 없는 완전 익명화 질문만 외부로 전송하고, 병원 내부 정보는 외부로 유출되지 않도록 설계해 최신 의학 정보를 안전하게 확보하겠다는 구상이다.
김영학 서울아산병원 디지털정보혁신본부장은 “이번 시스템은 보안과 AI 활용이라는 두 과제를 동시에 해결하며 폐쇄망 환경에서도 AI를 온전히 활용할 수 있음을 입증했다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 시스템을 지속적으로 고도화해 데이터 유출 우려 없는 신뢰 기반 디지털 의료 혁신을 선도해 나가겠다”고 밝혔다.
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