더피알=최진 기자｜삼성SDS가 국산 신경망처리장치(NPU)를 도입해 인공지능(AI) 인프라 구조 전환에 나선다. 고가의 외산 그래픽처리장치(GPU) 의존도를 낮추고, AI 추론에 특화된 연산 환경을 구축해 비용 효율과 서비스 경쟁력을 동시에 확보하겠다는 전략이다.
삼성SDS가 오는 7월 삼성클라우드 플랫폼(SCP)에 NPU를 기반으로 한 구독형 서비스(NPUaaS)를 출시한다. 사진=삼성SDS
업계에 따르면 삼성SDS는 AI 반도체 기업 퓨리오사AI와 협력해 2세대 NPU ‘레니게이드’를 자사 클라우드 서비스에 적용한다. 삼성SDS는 오는 7월부터 삼성클라우드 플랫폼(SCP)에 해당 NPU를 기반으로 한 구독형 서비스(NPUaaS)를 제공할 계획이다.
국내 클라우드 서비스 제공업체(CSP) 중 국산 NPU를 서비스 형태로 상용화하는 것은 이번이 처음이다. 이를 통해 고객은 GPU 중심의 고비용 구조에서 벗어나, AI 추론 작업에 최적화된 인프라를 선택적으로 활용할 수 있게 된다.
해당 서비스는 NPU를 1·2·4·8장 단위로 구성해 고객이 필요한 만큼 유연하게 사용할 수 있도록 설계됐다. 이주평 삼성SDS SCP 개발팀장(상무)은 “레니게이드를 기반으로 고객 수요에 맞춘 구독형 NPUass”라며 “삼성 클라우드를 국내외 기업은 물론 공공 고객까지 접점을 넓힐 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다.
이번 전략은 최근 급증하는 AI 인프라 비용 부담에 대응하기 위한 움직임으로 풀이된다. GPU는 학습과 추론 모두에 활용되지만 가격이 높고 수급이 제한적인 반면, NPU는 추론에 특화돼 비용 대비 효율성이 높다는 평가를 받는다.
삼성SDS는 기존 GPU 기반 환경에 NPU를 포함한 하이브리드 구조를 통해 AX(AI 전환) 사업 경쟁력을 강화한다는 계획이다. 특히 정부가 추진 중인 ‘K-엔비디아 육성’ 정책 기조와 맞물려, 향후 공공 AX 및 클라우드 사업 수주에서도 유리한 입지를 확보하려는 전략적 행보로 해석된다.
업계에서는 삼성SDS의 이번 시도가 국내 AX 서비스 기업 전반으로 확산될 가능성에도 주목하고 있다. 실제로 LG CNS, 포스코DX, 롯데이노베이트 등 주요 기업들도 국산 NPU 도입 및 실증을 추진하며 AI 인프라 다변화에 나서는 분위기다.
댓글
0