미래에셋, KB금융, 하나금융 본사와 카카오톡 AI 국민비서 화면 (사진=각 사 종합)
| 이코노미사이언스 박성현 기자 |
금융권에서 인공지능(AI)이 ‘보조 도구’를 넘어 업무를 수행하는 주체로 확장되는 흐름이 나타나고 있다. 증권업에서는 리서치 생산 구조를 재편하는 방식으로, 은행권에서는 재무 분석과 대출 심사 등 실무 과정에 직접 활용되는 형태로 변화가 진행되고 있다. 행정 서비스 영역에서도 대화형 AI가 실제 업무를 처리하는 구조가 도입되면서, AI 활용 범위는 분석을 넘어 실행 단계까지 확대되는 양상이다.
미래에셋증권은 최근 리서치센터 명칭을 ‘AI 리서치센터’로 바꾸고, 자료 정리와 데이터 집계 중심의 업무를 AI로 흡수하는 방향의 조직 개편에 나섰다. 기존 리서치어시스턴트(RA)가 맡던 반복 업무를 줄이고 인력을 애널리스트 역할로 전환하는 구조다. 이에 따라 리서치의 중심 기능도 정보 생산에서 해석과 판단으로 이동하는 흐름이다.
미래에셋증권은 박현주 그룹 회장의 전통 자산과 디지털 자산을 아우르는 ‘미래에셋 3.0’ 전략 아래 AI 고도화를 추진하고 있으며, 리서치센터와 AI 조직 간 협업도 확대하고 있다. 투자 수요 확대에 대응해 WM 경쟁력과 투자 전략을 고도화하는 과정에서 AI 활용을 병행하고 있다는 입장이다. 데이터 마케팅과 자산 배분 역량 강화 역시 AI 적용의 주요 배경으로 제시된다.
리서치 업무 방식도 변화하고 있다. 생성형 AI가 데이터 정리와 리포트 초안 작성에 활용되면서, 애널리스트는 결과를 검증하고 투자 판단을 보완하는 역할에 집중하는 방향이 나타난다. 이는 리서치 조직이 단순 정보 제공 기능에서 벗어나 분석과 판단 중심으로 재정비되는 흐름으로 해석된다.
은행권에서는 보다 직접적인 변화가 관측된다. AI가 재무 분석과 대출 심사 보조, 고객 관리, 보고서 작성 등 실무 영역 전반에 활용되면서 업무 처리 방식 자체가 바뀌는 양상이다. 일부 현장에서는 AI 에이전트를 통해 반복적인 검토 시간을 줄이고 업무 속도를 높이는 사례도 나타난다.
KB국민은행은 PB와 RM 역할을 보조하는 에이전트와 이상 거래 탐지 기능을 강화하고 있으며, 신한은행은 고객 관리와 자산 관리, 여신 심사 과정에 AI를 적용하고 있다. 우리은행은 기업 및 내부 데이터를 활용한 보고서 작성에, NH농협은행은 대출 금리와 기업 자금 관리 업무에 AI를 활용하고 있다. 하나은행도 생성형 AI 기반 기업 신용 평가 심사 의견 작성 자동화에 이어 외환 업무까지 적용 범위를 확대하고 있다.
하나은행이 도입한 ‘비대면 AI 수출서류 작성 가이드’는 이러한 흐름을 보여주는 사례다. 수출기업이 신용장 거래 과정에서 필요한 서류를 작성할 때 AI가 조건을 분석하고 작성 방향을 안내하는 구조로 설계됐다. 이를 통해 업무 처리 과정에서 발생할 수 있는 오류 가능성을 낮추고 처리 효율을 높이는 데 초점이 맞춰졌다.
금융권 외부에서는 빅테크 기업을 중심으로 AI 기반 서비스 실행 구조가 먼저 구체화되는 흐름이 나타나고 있다. 네이버와 카카오는 행정안전부와 협력해 대화형 AI로 전자증명서 발급과 공공시설 예약을 처리하는 서비스를 도입했다.
한 대학 금융학부 교수는 “AI가 단순 자동화를 넘어 의사결정 과정까지 개입하면서 금융 서비스 구조 자체가 재편되고 있다”며 “향후 금융 인력의 역할도 분석과 판단 중심으로 재편될 가능성이 크다”고 말했다.
아주쉽다
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