SK하이닉스 도승용 부사장(DT 부문장). (사진=SK하이닉스)
SK하이닉스가 AI 시대 반도체 제조 혁신 방향으로 ‘자율형 공장’을 제시했다. 생산능력 확대와 공정 복잡도 증가라는 이중 과제를 동시에 해결하겠다는 구상이다.
도승용 SK하이닉스 부사장은 엔비디아 GTC 2026 패널 토론에서 “AI 수요는 빠르게 증가하고 있지만 제조는 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다”고 밝혔다. 이어 “생산능력 확대와 함께 기존 라인의 효율 개선이 병행돼야 한다”고 강조했다.
그는 최근 제조 환경 변화에 대해서도 언급했다. 도 부사장은 “HBM 등 고부가가치 제품 비중이 확대되면서 팹 운영 난이도가 크게 상승했다”며 “품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 점점 더 어려워지고 있다”고 설명했다. 이어 “기존 경험과 룰 기반 자동화만으로는 대응에 한계가 있다”고 덧붙였다.
이에 SK하이닉스는 2030년을 목표로 ‘자율형 팹(Autonomous FAB)’ 구축에 나서고 있다. 도 부사장은 “공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행하는 체계를 통해 설계부터 양산까지 전환 속도를 획기적으로 단축하는 것이 목표”라고 밝혔다.
회사는 이를 위해 ‘오퍼레이셔널 AI’, ‘피지컬 AI’, ‘디지털 트윈’ 등 3대 축을 중심으로 제조 혁신을 추진 중이다. 도 부사장은 “오퍼레이셔널 AI를 통해 설비 유지보수와 결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 단축했다”고 설명했다.
또한 “피지컬 AI는 기존 자동화를 고도화해 사람 의존 영역까지 확장하는 역할을 한다”며 “AI 기반 이송 시스템과 로봇을 활용해 물류 효율과 안전성을 높이고 있다”고 말했다. 이어 “이를 통해 부품 재고를 약 30% 절감할 수 있을 것으로 기대한다”고 덧붙였다.
디지털 트윈과 관련해서는 “엔비디아 옴니버스를 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현해 생산 흐름과 자재 이동 등을 사전 검증하고 있다”며 “생산 중단 없이 시뮬레이션과 AI 학습, 운영 최적화를 동시에 수행하고 있다”고 설명했다.
SK하이닉스는 이 같은 기술을 결합해 차세대 제조 체계를 구축하고, AI 시대 반도체 생산 경쟁력을 강화해 나간다는 계획이다.
저작권자 © 비즈트리뷴
하영건 기자
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