도승용 SK하이닉스 부사장이 현지시간 17일 미국 캘리포니아 새너제이에서 열린 엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참석해 발언 중이다./ SK하이닉스 제공
도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장)은 17일(현지시간) “인공지능(AI) 시대 급증하는 반도체 수요에 대응하기 위해 ‘자율형 팹(Autonomous FAB)’을 중심으로 제조 혁신을 추진하고 있다”고 밝혔다.
도 부사장은 미국 캘리포니아 새너제이에서 열린 엔비디아 GTC 2026 패널 세션에 참석해 이같이 말했다.
도 부사장은 AI 수요 증가에 따라 반도체 산업이 생산능력 확대와 제조 혁신이라는 두 과제를 동시에 해결해야 하는 상황이라고 설명했다. 그는 “반도체 수요는 빠르게 증가하지만 제조 역량은 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다”며 “새로운 팹(Fab)을 건설해 양산을 안정화하기까지 상당한 시간이 필요한 만큼 기존 생산라인의 효율 개선이 병행돼야 한다”고 말했다.
AI 메모리 수요 확대에 대응하기 위한 글로벌 투자도 이어지고 있다. 도 부사장은 “한국뿐 아니라 글로벌 차원의 생산능력 확대를 추진하고 있으며 미국 인디애나 투자 역시 그 일환”이라고 설명했다.
제조 환경이 갈수록 복잡해지고 있다는 점도 강조했다. 그는 “HBM 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 늘어나면서 팹 운영 난이도가 높아지고 있다”며 “품질과 비용, 속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 점점 더 어려워지고 있다”고 말했다. 이어 “기존의 경험과 규칙 기반 자동화만으로는 이런 복잡성을 대응하기에 한계가 있다”고 덧붙였다.
이에 따라 회사는 2030년을 목표로 ‘자율형 팹(Autonomous FAB)’ 구축을 추진하고 있다. 공장이 스스로 데이터를 학습하고 의사결정을 수행하도록 해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하는 것이 목표다.
도 부사장은 자율형 팹 구현을 위한 핵심 요소로 ▲오퍼레이셔널 AI, ▲피지컬 AI, ▲디지털 트윈을 제시했다.
오퍼레이셔널 AI는 공장의 ‘두뇌’ 역할을 한다. 그는 “엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 의사결정에 활용하고 있다”며 “설비 유지보수나 결함 분석 등 주요 공정에서 처리 시간을 50% 이상 단축하는 성과를 거두고 있다”고 설명했다.
피지컬 AI는 공장의 실행 체계를 담당한다. SK하이닉스는 반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 이송 시스템을 AI와 연계해 지능화하고 비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 활용해 물류 효율을 높이고 있다. 이를 통해 부품 재고를 약 30% 줄이는 효과도 기대하고 있다는 설명이다.
디지털 트윈은 실제 공장을 가상 공간에 구현한 시뮬레이션 환경이다. 엔비디아의 옴니버스를 기반으로 팹을 가상 공간에 구현해 생산 흐름과 자재 이동, 레이아웃 등을 사전에 검증한다. 생산 중단 없이 시뮬레이션과 AI 학습, 운영 최적화를 동시에 수행할 수 있다.
도 부사장은 "SK하이닉스는 세 축을 유기적으로 결합해 보다 빠르고 유연한 차세대 반도체 제조 체계를 구축해 나갈 계획"이라고 밝혔다.
문화저널21 이정경 기자
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