업종별 특성 맞춘 AI·로봇·예지보전 등 차별화 전략 제시
부산과학기술고등교육진흥원(BISTEP)은 부산 지역 영세 중소 제조업이 겪고 있는 위기를 타개하고 경쟁력을 강화하기 위한 '부산기업 제조데이터 구축과 활용 방안' 보고서를 발간했다고 23일 전했다.
이번 연구는 극심한 구인난과 인력 고령화, 대외적 공급망 불안 등에 직면한 부산 제조업의 경쟁력 강화를 위해 제조데이터를 기반으로 한 인공지능 전환의 전략 방향을 제시하기 위해 추진됐다.
보고서에 따르면 최근 제조 현장에서는 생산 과정에서 축적되는 제조데이터의 활용이 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 하지만 부산을 비롯한 국내 다수 중소기업은 노후 설비와 통신 표준화 부족, 핵심 정보 유출에 대한 보안 우려 등으로 스마트 제조 수준이 여전히 기초 단계에 머물러 있는 것으로 분석됐다.
특히 스마트 제조 도입 과정에서 최고경영진의 의지와 자본력, 전담 인력 확보 여부 등에 따라 중견기업과 영세기업 간 격차가 뚜렷하게 나타나는 것으로 조사됐다.
BISTEP은 이러한 격차를 줄이기 위해 산업과 공정 특성에 맞춘 차별화된 스마트화 지원이 필요하다고 제안했다.
수주에 따라 제품 사양이 달라 범용 자동화가 어려운 조선기자재 업종의 경우 수주·견적 산출과 설계 등에 맞춤형 AI 에이전트를 도입하고, 상대적으로 규격화가 가능한 자동차부품 업종은 로봇 도입과 AI 기반 예지보전 등을 통해 무인화 생산라인 구축을 확대할 필요가 있다고 분석했다.
기업 규모에 따른 맞춤형 지원 방안도 제시했다. 중견기업에는 고도화 기술의 타당성을 사전에 검증할 수 있는 개념검증(PoC)을 지원하고, 전담 인력이 부족한 영세기업에는 장기적인 관점에서 하드웨어 인프라 확충을 지원하는 방식이다.
지역 차원의 혁신 기반을 마련하기 위해서는 중소기업이 투자 위험을 줄이면서 새로운 기술을 시험할 수 있는 '실증 테스트베드'를 지역 대학에 구축하고, 이를 중심으로 '지역 스마트제조 산학연 협력 거점'을 육성해야 한다고 제안했다.
이를 통해 현장 경험이 풍부한 퇴직 숙련공을 영세기업에 파견하고, 기존 생산인력을 대상으로 재교육을 실시하는 등 제조 현장 인력의 전문성을 높이는 방안도 함께 제시했다.
제조데이터 플랫폼 구축과 관련해서는 지자체가 별도의 신규 플랫폼을 독자적으로 구축하는 방식은 기존 플랫폼과의 기능 중복 및 예산 중복 투자 가능성이 있는 만큼 신중한 접근이 필요하다고 진단했다.
대안으로 중소벤처기업부의 KAMP(인공지능 제조혁신 플랫폼)와 부산시 통합 플랫폼인 '빅데이터웨이브'를 효과적으로 연계할 수 있도록 국비 공모사업인 '지역제조AI센터'의 부산 유치를 제안했다.
특히 보고서는 제조데이터가 공공데이터와 달리 개별 기업의 민감한 영업비밀이자 특정 공정 환경에 종속된 사적 자산이라는 점에 주목했다.
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이에 따라 기업에 일방적으로 데이터 구축을 요구하기보다 기업의 데이터 주권을 보호하면서 실제 제조 현장에서 발생하는 애로사항을 해결할 수 있는 솔루션 중심의 접근이 우선돼야 한다고 강조했다.
BISTEP 김호 책임연구원은 "현장의 실질적인 제조 경쟁력을 높이기 위해서는 탄탄한 스마트제조 역량 기반을 다지는 것이 무엇보다 중요하다"며 "수요처인 중소 제조기업에는 현장 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고, 솔루션 공급기업에는 새로운 고객사를 발굴하고 매칭해 상호 연계될 수 있는 상생형 스마트제조 비즈니스 생태계 조성이 필수적"이라고 말했다.
‘부산기업 제조데이터 구축 및 활용 방안’ 보고서 표지.
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영남취재본부 조충현 기자 jchyoung@asiae.co.kr
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