엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참석한 SK하이닉스 도승용 부사장(DT 부문장) (오른쪽 두번째) / 사진=SK하이닉스 제공
SK하이닉스가 인공지능(AI) 시대의 폭발적인 수요 증가에 대응하기 위해 ‘자율형 팹(Autonomous FAB)’ 구축을 핵심 전략으로 제시하며 제조 혁신에 속도를 내고 있다.
도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장)은 엔비디아 GTC 2026 패널 토론 ‘Building the Future of Manufacturing’에서 AI 확산에 따른 반도체 수요 급증과 제조 복잡성 심화라는 이중 과제에 직면해 있다고 밝혔다.
도 부사장은 “AI 메모리를 중심으로 반도체 수요는 빠르게 증가하고 있지만, 생산능력은 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 존재한다”고 설명했다. 이에 따라 SK하이닉스는 한국과 글로벌 생산기지에서 생산능력 확대를 추진하고 있으며, 미국 인디애나 투자 역시 이러한 전략의 일환이라고 강조했다.
다만 신규 팹 건설과 양산 안정화에는 상당한 시간이 소요되는 만큼, 기존 생산라인의 효율성을 높이는 작업이 병행되어야 한다고 덧붙였다.
제조 환경의 복잡성도 빠르게 증가하고 있다. 고대역폭메모리(HBM) 등 고부가가치 맞춤형 제품 비중이 확대되면서 팹 운영 난이도가 높아졌고, 품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정 역시 한층 어려워졌다는 설명이다. 이에 따라 기존의 경험과 규칙 기반 자동화 방식은 한계를 드러내고 있다고 진단했다.
SK하이닉스는 이러한 문제를 해결하기 위해 2030년을 목표로 자율형 팹 구축을 추진 중이다. 자율형 팹은 공장이 스스로 데이터를 학습하고 의사결정을 수행함으로써 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하는 차세대 제조 모델이다.
이를 위해 회사는 ‘오퍼레이셔널 AI’, ‘피지컬 AI’, ‘디지털 트윈’이라는 세 가지 축을 중심으로 제조 혁신을 추진하고 있다.
오퍼레이셔널 AI는 공장의 ‘두뇌’ 역할을 수행하며, 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 의사결정에 활용된다. 이를 통해 설비 유지보수와 결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 단축하는 성과를 거뒀다.
피지컬 AI는 공장의 실행 체계를 담당한다. 기존 자동화 시스템을 고도화하고 사람 의존 영역까지 확장해 반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 물류 시스템을 지능화했다. 또한 비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 도입해 물류 효율성과 안전성을 높이고, 부품 재고를 약 30% 절감할 것으로 기대된다.
디지털 트윈은 가상 시뮬레이션 환경으로, 엔비디아 옴니버스를 기반으로 실제 공장을 가상 공간에 구현한다. 이를 통해 생산 흐름과 자재 이동, 레이아웃 등을 사전에 검증하고, 생산 중단 없이 시뮬레이션과 AI 학습, 운영 최적화를 동시에 수행할 수 있다.
SK하이닉스는 이 세 가지 축을 유기적으로 결합해 보다 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축하고, 글로벌 반도체 경쟁력을 강화해 나간다는 계획이다.
저작권자 © Korea IT Times
정소연
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