SK하이닉스 도승용 부사장 [사진=SK하이닉스 제공]
SK하이닉스 도승용 부사장(DT 담당)은 미국 현지시간 17일 열린 엔비디아 GTC 2026 패널 세션 ‘Building the Future of Manufacturing’에서 AI 시대 반도체 제조의 도전과 대응 전략을 발표했다.
도 부사장은 AI 수요 급증에 따라 생산능력 확대와 제조 혁신이라는 이중 과제에 직면했다고 설명했다. 반도체 수요가 빠르게 증가하지만 제조는 같은 속도로 확장하기 어려운 구조적 한계가 존재한다고 지적했다.
특히 AI 메모리 수요 증가에 대응해 한국과 글로벌 차원의 생산능력 확대를 추진 중이며, 미국 인디애나 투자도 그 일환이라고 밝혔다. 신규 팹은 건설부터 양산 안정화까지 시간이 필요해 기존 라인 효율 개선도 병행돼야 한다고 강조했다.
SK하이닉스 도승용 부사장 [사진=SK하이닉스 제공]
제조 환경은 더욱 복잡해지고 있다. HBM 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 확대되면서 팹 운영 난이도가 상승했고, 품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 어려워졌다고 설명했다. 이에 기존 경험과 룰 기반 자동화의 한계를 지적했다.
SK하이닉스는 2030년을 목표로 ‘자율형 팹(Autonomous FAB)’ 구축을 추진 중이다. 자율형 팹은 공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행해 설계부터 양산까지 전환 속도를 획기적으로 단축하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.
자율형 팹 구현을 위해 SK하이닉스는 ‘오퍼레이셔널 AI’, ‘피지컬 AI’, ‘디지털 트윈’ 세 축을 중심으로 제조 혁신을 추진하고 있다.
오퍼레이셔널 AI는 공장의 ‘두뇌’ 역할을 하며, 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 의사결정에 활용한다. 이를 통해 설비 유지보수와 결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 단축했다고 설명했다.
피지컬 AI는 공장의 ‘실행 체계’로, 기존 자동화를 고도화하고 사람 의존 영역까지 확대한다. 반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 이송 시스템을 AI와 연계해 지능화하며, 비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 활용해 물류 효율과 안전성을 높인다. 이를 통해 부품 재고를 약 30% 절감하는 효과를 기대한다고 밝혔다.
디지털 트윈은 시뮬레이션 환경으로, 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse) 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현한다. 생산 흐름, 자재 이동, 레이아웃 등을 사전 검증하며 생산 중단 없이 시뮬레이션, AI 학습, 운영 최적화를 수행하고 있다고 설명했다.
SK하이닉스는 이 세 축을 유기적으로 결합해 보다 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축할 계획이다.
박도하 기자
퍼블릭뉴스통신 경제부 박도하 기자입니다.
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