SK하이닉스 "2030년까지 ‘자율형 팹’ 구축…설계부터 양산까지 속도 단축"
17일(현지시간) 진행된 엔비디아 GTC 2026 패널 세션에서 도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장)이 자율형 팹 구축 추진 계획을 소개하고 있다. SK하이닉스 제공
도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장)이 "오는 2030년을 목표로 ‘자율형 팹’(Autonomous FAB) 구축을 추진 중"이라고 밝혔다. 자율형 팹의 목표에 대해선 "공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하는 것"이라고 강조했다.
도 부사장은 17일(현지시간) 엔비디아 GTC 2026 패널 세션 ‘Building the Future of Manufacturing'에서 "HBM 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 확대되며 팹 운영 난이도가 상승했고, 품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 더욱 어려워졌다"면서 이를 극복하기 위한 SK하이닉스의 대응 전략을 소개했다.
그는 "특히 AI 메모리 수요 증가에 따라 한국 및 글로벌 차원의 생산능력 확대를 추진 중"이라면서 "미국 인디애나 투자도 그 일환"이라고 밝혔다. 도 부사장은 이어 "신규 팹은 건설부터 양산 안정화까지 시간이 필요한 만큼 기존 라인의 효율 개선이 병행돼야 한다"고 알렸다.
자율형 팹 구현을 위해 ‘오퍼레이셔널 AI’, ‘피지컬 AI’, ‘디지털 트윈’ 세 축을 중심으로 제조 혁신을 추진 중이라는 사실도 공유했다. SK하이닉스는 세 축을 유기적으로 결합해 보다 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축한다는 방침이다.
도 부사장은 "오퍼레이셔널 AI는 공장의 ‘두뇌’로, 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 의사결정에 활용된다"면서 "이를 통해 설비 유지보수, 결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 줄였다"고 설명했다.
그는 이어 "피지컬 AI는 공장의 ‘실행 체계’로, 기존 자동화를 고도화하고 사람 의존 영역까지 확대했다"면서 "반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 이송 시스템을 AI와 연계해 지능화하고, 비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 활용해 물류 효율과 안전성을 높이며 부품 재고를 약 30% 절감하는 효과를 기대한다"고 밝혔다.
도 부사장은 또 "디지털 트윈은 시뮬레이션 환경으로, 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse) 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현했다"면서 "이를 통해 생산 흐름, 자재 이동, 레이아웃 등을 사전 검증하고, 생산 중단 없이 시뮬레이션·AI 학습·운영 최적화를 수행하고 있다"고 설명했다.
오현승 기자
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