SKT, 진짜 취향 찾아내는 AI 추천 기술 공개

/SK텔레콤 제공

SK텔레콤이 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회에서 고객의 일시적 관심과 실제 취향을 구분해 정교한 상품을 제안하는 차세대 추천 기술을 선보였다.

SK텔레콤은 국제학회 'ICLR 2026'에서 독자 개발한 '충돌 선호 최적화(C-APO)' 모델에 관한 논문을 발표했다고 28일 밝혔다. ICLR은 NeurIPS, ICML과 더불어 세계 3대 AI 학회로 꼽히며, 이곳에서 채택된 기술은 향후 산업 현장의 표준 기술로 자리 잡는 경우가 많아 업계의 주목도가 높다.

이번 기술의 핵심은 고객의 반복적 행동 패턴인 '일관된 선호'와 일시적 호기심에 의한 '표면적 선호'를 분리하는 데 있다. 기존 추천 시스템은 고객이 우연히 클릭한 콘텐츠도 취향으로 학습해 이후 추천 결과가 왜곡되는 한계가 있었다. SK텔레콤은 두 선호가 충돌할 경우 노이즈로 판단해 가중치를 낮추고, 일치할 때만 학습 강도를 높여 모델이 스스로 최적의 정답을 찾게 설계했다.

최근 빅테크 업계는 방대한 데이터 학습을 넘어 AI가 도출한 결과의 '신뢰성'과 '설명 가능성'을 확보하는 데 사활을 걸고 있다. 글로벌 이커머스 및 콘텐츠 플랫폼들 역시 단순 협업 필터링을 넘어 인과관계 추론 기술을 도입하는 추세다.

업계에서는 이러한 기술적 진보가 광고 효율을 높이는 것은 물론, 무분별한 추천으로 인한 사용자 피로도를 줄이는 데 기여할 것으로 보고 있다. 특히 개인 비서 형태의 AI 에이전트 서비스가 확산됨에 따라, 고객의 실시간 맥락을 정확히 짚어내는 정밀한 추천 엔진의 중요성은 더욱 커질 전망이다.

SK텔레콤은 이번 연구 성과를 이용 맥락 해석, 후보 생성, 검증 등 3단계 계층이 협업하는 에이전트 방식의 추천 시스템에 이식할 계획이다. 이를 통해 추천 품질을 고도화하고 서비스의 신뢰도를 높인다는 전략이다.

석지환 SKT AI/DT데이터담당은 "이번 기술은 고객의 실제 취향을 정확히 이해해 신뢰도 높은 개인화 경험을 제공하기 위한 기반"이라며 "AI 전환의 의미 있는 이정표로서 고객이 체감할 기술을 지속 발전시키겠다"고 말했다.

[뉴스인사이드 홍세기 기자 seki417@daum.net]