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사회

LG, '엑사원 4.5'로 멀티모달 AI 경쟁 본격화

LG AI연구원이 자체 개발한 비전 인코더와 거대언어모델을 하나의 구조로 통합한 비전-언어 모델(VLM) '엑사원 4.5'를 선보였다고 9일 밝혔다. 사진은 LG 트윈타워 전경. [사진=LG그룹] LG AI연구원이 텍스트와 이미지를...

LG, '엑사원 4.5'로 멀티모달 AI 경쟁 본격화

비전·언어 모델 통합 구조…오픈 웨이트 공개로 AI 생태계 확장

LG AI연구원이 자체 개발한 비전 인코더와 거대언어모델을 하나의 구조로 통합한 비전-언어 모델(VLM) ‘엑사원 4.5’를 선보였다고 9일 밝혔다. 사진은 LG 트윈타워 전경. [사진=LG그룹]

LG AI연구원이 텍스트와 이미지를 동시에 이해하고 추론하는 멀티모달 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE) 4.5’를 공개하며 AI 경쟁력 강화에 나섰다.

LG AI연구원이 자체 개발한 비전 인코더와 거대언어모델을 하나의 구조로 통합한 비전-언어 모델(VLM) ‘엑사원 4.5’를 선보였다고 9일 밝혔다. 이번 모델은 독자 AI 파운데이션 모델 ‘K-엑사원’의 모달리티 확장을 위한 기술적 기반으로, 향후 물리적 환경까지 이해하는 ‘피지컬 인텔리전스’로 발전하는 것을 목표로 한다.

엑사원 4.5는 계약서, 기술 도면, 재무제표, 스캔 문서 등 복합 문서를 읽고 추론하는 능력에 강점을 보인다. LG AI연구원은 총 13개 AI 시각 능력 평가 지표 평균 점수에서 오픈AI GPT-5 mini와 중국 Qwen3-VL을 상회했다고 설명했다.

STEM 성능 평가 5개 지표 평균에서도 77.3점을 기록해 GPT-5 mini(73.5점), 클로드 소넷 4.5(74.6점), Qwen3 235B(77.0점)를 앞섰다. 코딩 성능 지표인 라이브코드벤치 v6에서는 81.4점으로 구글 젬마 4(80.0점)를 넘어섰다.

효율성 측면에서도 성과를 냈다. 엑사원 4.5는 330억 개 파라미터 규모로 기존 ‘K-엑사원’의 약 7분의 1 수준이지만, 텍스트 이해와 추론 성능에서 동등한 수준을 확보했다. 하이브리드 어텐션 구조와 멀티 토큰 예측 기반 고속 추론 기술이 적용됐다.

LG AI연구원은 한국어와 영어를 포함해 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어 등으로 지원 언어를 확대했다.

엑사원 4.5는 글로벌 오픈소스 플랫폼 ‘허깅페이스’를 통해 연구·학술·교육 목적으로 공개된다. LG AI연구원은 앞서 엑사원 3.0을 국내 최초 오픈 웨이트 모델로 공개한 데 이어 AI 생태계 확장 행보를 이어가고 있다.

이진식 LG AI연구원 엑사원랩장은 “엑사원 4.5는 텍스트를 넘어 시각 정보까지 이해하는 멀티모달 AI로의 전환을 보여주는 모델”이라며 “음성, 영상, 물리 환경까지 이해 범위를 확장해 산업 현장에서 실제로 판단하고 행동하는 AI로 발전시키겠다”고 말했다.

LG AI연구원은 한국어뿐 아니라 역사와 문화적 맥락까지 이해하는 AI 개발에도 속도를 내고 있다. 동북아역사재단과 협력해 학습 데이터를 확보하고 있으며, 다양한 국내 기관과 협업도 추진하고 있다.

김명신 LG AI연구원 신뢰안전사무국 총괄은 “엑사원은 자체 AI 위험 분류체계를 기반으로 표현력과 신뢰성을 동시에 갖춘 모델로 진화하고 있다”고 말했다.

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