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사회

LG CNS, 'RX' 시장 주도 박차 ··· 로봇 학습·운영 플랫폼 '피지컬웍스...

산업 현장의 RX를 지능형 로봇 도입부터 학습, 운영까지 전 과정을 아우르는 엔드투엔드 서비스로 정의한 LG CNS는 생산 현장에 대한 깊은 이해와 IT 시스템 연계 역량을 강점으로 피지컬웍스를 앞세워 RX 시장 주도에...

LG CNS, 'RX' 시장 주도 박차 ··· 로봇 학습·운영 플랫폼 '피지컬웍스...

피지컬웍스 핵심 플랫폼 ‘포지’와 ‘바통’

로봇 도입 위한 학습부터 운영까지 전 과정 통합 관리

로봇 현장 투입 기간 1~2개월로 대폭 단축

로봇 상태 맞춰 운영 최적화

[데이터넷] LG CNS(대표 현신균)가 로봇 학습·운영 플랫폼 ‘피지컬웍스(PhysicalWorks)’를 공개하고, ‘로봇 전환(RX)’ 시장 선도에 나선다.

피지컬웍스는 로봇 데이터 수집, 학습, 검증, 현장 적용, 운영, 관제까지 전 주기를 하나로 통합한 RX 플랫폼 브랜드로, 로봇을 빠르게 학습시켜 현장에 안착시키는 것이 핵심이다. 특히 수개월씩 걸리던 산업용 로봇의 현장 투입 기간이 1~2개월로 대폭 단축될 뿐 아니라 로봇 도입부터 운영에 이르는 전 과정을 지원받게 된다.

산업 현장의 RX를 지능형 로봇 도입부터 학습, 운영까지 전 과정을 아우르는 엔드투엔드 서비스로 정의한 LG CNS는 생산 현장에 대한 깊은 이해와 IT 시스템 연계 역량을 강점으로 피지컬웍스를 앞세워 RX 시장 주도에 시동을 걸었다. 피지컬웍스는 ‘포지(Forge)’와 ‘바통(Baton)’이 핵심 플랫폼으로, 물류 및 제조 현장에 우선 적용해 사업 기반을 넓혀 나갈 계획이다.

현신균 LG CNS CEO는 로봇 학습·운영 플랫폼 ‘피지컬웍스’를 소개하고, RX 시장 주도에 나선다고 밝혔다.

피지컬웍스 포지, 현장 투입 기간 1~2개월로 대폭 단축

‘피지컬웍스 포지’는 로봇을 학습·단련시켜 실제 현장 투입이 가능한 수준으로 완성한다는 취지에서 개발됐다. 로봇 학습에 필요한 데이터 수집부터 검증, 현장 적용까지 전 과정을 통합 처리한다.

데이터 확보도 차별화된다. 로봇이 실제 현장과 업무를 3D 가상 환경에 구현한 시뮬레이션 데이터를 학습에 활용해 효율을 높인 가운데 사람의 작업 영상을 학습 데이터로 전환하거나 모션캡쳐를 활용하는 방식도 추가 적용될 예정이다. 데이터 선별 과정도 자동화돼 AI가 로봇 학습에 유효한 데이터를 자동 선별·정리·가공한다.

학습을 마친 로봇은 3D 가상 환경에서 시뮬레이션을 통해 작업 수행 가능성과 안정성을 검증받고, 실제 현장에 맞게 최적화해 투입된다. 이를 통해 로봇의 현장 투입 기간을 기존 수개월에서 1~2개월로 대폭 줄일 수 있다.

LG CNS 피지컬웍스 포지로 학습 마친 4종 로봇이 피지컬웍스 바통을 기반으로 물류 현장에서 자율 협업하며 작업을 수행하는 모습

이기종 로봇 통합 관제 ‘피지컬웍스 바통’, 에이전틱 AI로 로봇 운영 최적화

‘피지컬웍스 바통’은 다양한 형태의 로봇에 작업을 지시하고, 로봇을 통합 제어·관제하는 플랫폼으로, 다종다양한 로봇을 하나의 체계에서 운영하는 것이 핵심으로, 제조사별 다른 제어 방식과 운영 화면으로 인한 관리 복잡성 문제를 해결한다.

피지컬웍스 바통은 로봇의 작동 상태와 제어 정보를 표준화·체계화해 제조사가 다른 로봇을 효율적으로 관리할 수 있다. 특히 수학적 최적화 기술로 로봇별 작업을 자동 배분하고, 이동 동선을 최적화해 충돌을 방지하게 된다.

돌발 상황도 유연하게 대응할 수 있다. 에이전틱 AI가 작업 진행 상황과 설비 상태 변화를 실시간으로 반영해 작업 흐름을 조정하고, 제조실행시스템(MES)으로는 관리가 어려웠던 비정형 작업도 공정 중간에서 로봇이 자연스럽게 수행하도록 자동화 범위를 넓혔다.

LG CNS는 피지컬웍스 포지와 바통을 연계해 학습·검증부터 운영까지 이어지는 선순환 체계를 구축한 가운데 실제 적용 사례도 확보했다. 피지컬웍스 포지는 현재 20곳 이상의 고객과 전자, 전지, 물류, 조선 등 다양한 분야에 걸쳐 개념검증(PoC)을 진행중이며, 피지컬웍스 바통은 부산 스마트시티 국가시범도시 사업에서 순찰·바리스타·짐캐리·청소 로봇의 통합 관제에 활용되고 있다.

LG CNS는 로봇 하드웨어, 로봇 파운데이션 모델(RFM), 플랫폼 등을 유기적으로 결합해 대규모 로봇 운영을 가능하게 하고 산업 현장에 빠르게 확산시키기 위한 전략적 행보에 나서며 투자 확대에 나서고 있다.

지난해에는 산업용 AI 휴머노이드 로봇 시장 선점을 위해 미국의 AI 로봇기업 ‘스킬드 AI(Skild AI)’와 전략적 협력을 체결하며 투자까지 단행했다. 또 지난 3월에는 미국의 로봇 기업 ‘덱스메이트(Dexmate)’에도 전략적 투자를 통해 산업 현장에 최적화된 휴머노이드 로봇 하드웨어 경쟁력 강화에 나섰다.

LG CNS는 경쟁력 강화를 위한 다양한 기업에 추가 투자를 추진하는 한편 제조 분야 피지컬AI 역량 강화를 위한 인수합병(M&A) 기회도 모색해 나갈 방침이다.

현신균 LG CNS CEO는 “RX는 로봇을 빠르게 현장에 안착시켜 일하게 만들고 변화하는 환경에서도 지속 가능하게 운영하는 것이 핵심이다”며 “산업 현장에 최적화된 로봇 도입 전략 수립부터 산업 특화 RFM 확보, 로봇 학습·적용·운영에 이르는 풀스택 역량을 바탕으로 상용 피지컬 AI의 표준을 세우고 로봇 중심의 자율 운영 체계 구현에 나설 것”이라고 강조했다.

한편 LG CNS는 최근 기업의 로봇 도입 전략 수립과 실행을 지원하는 전담조직으로 ‘RX 이노베이션 랩’도 신설, 고객 맞춤형 로봇 도입 컨설팅 등을 통해 RX 사업 확대를 뒷받침하고 나섰다. RX 이노베이션 랩은 기업의 환경과 도입 목적에 맞는 로봇 활용 방안을 도출하고, 워크플로우 재설계와 PoC를 통한 생산성 검토까지 RX 도입 전 과정을 지원하게 된다.

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