[GTC 2026] 도승용 SK하이닉스 부사장 "2030년 자율형 팹 구현"

SK하이닉스는 도승용 부사장(DT 담당)이 17일(현지시간) 미국 새너제이에서 열린 엔비디아 GTC 2026 패널 토론 '미래 제조업 구축(Building the Future of Manufacturing)'에 참석해 2030년을 목표로 한 '자율형 팹(Autonomous FAB)' 구축 계획을 발표했다고 18일 밝혔다.

도 부사장은 AI 수요 급증에 대응하는 과정에서 생산능력 확대와 제조 혁신이라는 이중 과제에 직면해 있다고 진단했다.

도 부사장은 "반도체 수요는 빠르게 증가하지만 제조는 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다"며 AI 메모리 수요 증가에 따라 한국 및 글로벌 차원의 생산능력 확대를 추진 중이고, 미국 인디애나 투자도 그 일환이라고 밝혔다.

신규 팹은 건설부터 양산 안정화까지 상당한 시간이 필요한 만큼 기존 라인의 효율 개선이 병행돼야 한다는 점도 강조했다. HBM 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 확대되며 팹 운영 난이도가 상승했고, 품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 더욱 어려워지면서 기존 경험·룰 기반 자동화의 한계가 드러나고 있다는 것이다.

이를 해결하기 위해 SK하이닉스가 제시한 해법은 오퍼레이셔널 AI·피지컬 AI·디지털 트윈 세 축의 유기적 결합이다.

엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참석한 SK하이닉스 도승용 부사장. 사진=SK하이닉스

오퍼레이셔널 AI는 공장의 '두뇌' 역할로 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 의사결정에 활용한다. 설비 유지보수·결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 단축하는 효과를 거뒀다고 도 부사장은 설명했다.

피지컬 AI는 공장의 '실행 체계'로 기존 자동화를 고도화하고 사람 의존 영역까지 확대한다. 반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 이송 시스템을 AI와 연계해 지능화하고 비전 기반 로봇과 자율주행 물류 로봇(AMR)을 활용해 물류 효율과 안전성을 높이며 부품 재고를 약 30% 절감하는 효과를 기대하고 있다.

엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참석한 SK하이닉스 도승용 부사장. 사진=SK하이닉스

디지털 트윈은 엔비디아 옴니버스 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현하는 시뮬레이션 환경이다. 생산 흐름·자재 이동·레이아웃 등을 사전 검증하고 생산 중단 없이 시뮬레이션·AI 학습·운영 최적화를 수행할 수 있다.

도 부사장은 세 축을 유기적으로 결합해 공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행하는 자율형 팹을 2030년까지 구현해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하는 것이 최종 목표라고 밝혔다.

키워드

#이코노믹리뷰

#양정민

#SK하이닉스

#엔비디아

#AI

#고도화

#로봇

#자율주행

#반도체

양정민 기자

다른기사 보기

구독신청하러 가기

경제를 리뷰, 미래를 본다 © ER 이코노믹리뷰