‘ICLR 2026’에 채택된 ‘CJ 장면 분할 기술’ 개요 ㅣ CJ그룹
CJ그룹 AI/DT추진실은 영상 스토리 흐름 기반으로 장면을 자동 구분하는 인공지능(AI) 기술 논문이 ‘제14회 국제 표현 학습 학회(ICLR) 2026’에 채택됐다고 30일 발표했다.
‘ICLR’은 딥러닝 기반 표현 학습 분야를 다루는 국제 학술대회로, 구글과 메타 등 주요 빅테크 기업 연구진이 참여하는 학회다.
이번 연구는 영상의 시각적 변화뿐 아니라 장르와 이야기 흐름을 함께 분석해 장면을 구분하는 기술에 초점을 맞췄다. 기존 방식이 색감이나 배경 변화 등 시각적 요소를 중심으로 장면을 구분했다면, 이번 기술은 코미디·스릴러 등 장르 정보와 컷 길이 데이터를 결합해 영상의 맥락을 분석하도록 설계된 것이 특징이다.
이를 통해 영상 내 장면 전환 시점을 정교하게 판단할 수 있으며, 편집 과정에서 요구되는 장면 분할 작업을 자동화할 수 있는 기반을 마련했다.
CJ는 해당 기술을 그룹 내 콘텐츠 사업에 적용해 제작 공정 효율화를 추진할 계획이다.
CJ 4DPLEX에서는 장면 단위 영상 분석을 통해 4DX 및 ScreenX 제작 공정 개선에 활용할 예정이다. 스튜디오드래곤은 영상 라이브러리를 장면 단위로 자동 구분·분석하는 데 적용해 콘텐츠 자산 관리 효율성을 높일 방침이다.
CJ온스타일은 모바일 라이브 커머스 콘텐츠 제작에 해당 기술을 도입한다. 원본 영상에서 제품별 핵심 구간을 자동 추출해 편집 시간을 단축하고 콘텐츠 제작 속도를 높일 계획이다.
AI/DT추진실은 기존 영상 이해 데이터셋 ‘MovieChat’을 고도화한 ‘MovieChat-SSeg’도 구축했다. 영화와 드라마 등 약 1000개 영상의 장면 경계를 재분석해 데이터 정확도를 높였으며, 향후 영상 AI 학습 성능 개선에 활용될 예정이다.
이번 연구는 23일부터 27일까지 브라질 리우데자네이루에서 열린 ICLR 2026에서 발표됐다.
CJ AI/DT추진실 관계자는 “영상 이해 기술 고도화를 통해 콘텐츠 제작과 활용 전반의 효율성을 높일 수 있을 것”이라며 “계열사와의 협업을 기반으로 관련 기술 적용 범위를 확대해 나갈 계획”이라고 말했다.
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