아마존웹서비스(AWS)가 의료 분야 인공지능(AI) 기반 애플리케이션 ‘아마존 바이오디스커버리’를 출시했다. 아마존 바이오디스커버리를 통해 과학자들은 신약을 더 빠르고 체계적으로 설계·검증할 수 있다.
아마존 바이오디스커버리는 방대한 생물학적 데이터셋을 학습한 전문화된 AI 모델인 생물학 파운데이션 모델(bioFMs) 카탈로그에 과학자들이 직접 접근할 수 있게 한다. 이 모델들은 신약 후보 물질을 생성하고 평가하며, 신약 발굴 초기 단계에서 항체 치료제 연구를 가속화한다.
아마존 바이오디스커버리는 AI 모델과 분석 패키지를 비교·평가할 수 있는 벤치마크 라이브러리, 연구자의 실험 설계를 지원하는 AI 에이전트, 유망한 항체 후보 물질의 테스트와 결과 회신을 지원하는 통합 실험실 파트너 네트워크를 제공한다.
아마존 바이오디스커버리의 AI 에이전트는 자연어로 연구 목표에 맞는 모델을 선택하고, 입력 변수를 최적화하며, 후보 물질을 평가할 수 있게 하며, 기존 실험 데이터를 기반으로 모델을 추가 학습시켜 예측 정확도를 높일 수 있다.
후보 물질은 물리적 실험실로 전송돼 합성과 테스트가 진행되며, 결과는 애플리케이션으로 다시 전달돼 신속한 반복 실험이 가능한 '실험실 연계' 구조를 형성한다. 이러한 피드백 루프로 과학자와 신약 개발사는 다음 설계 단계를 개선할 수 있다.
신약 발굴을 위해 아마존 바이오디스커버리에서 제공되는 생물학 특화 AI 모델 카탈로그에는 아페리스, 볼츠 등 파트너사의 오픈소스·상업용 모델이 포함된다. AWS는 생물학 특화 AI 모델 카탈로그에 바이오허브와 프로플루언트도 추가할 예정이다.
AWS에 따르면, 아마존 바이오디스커버리는 제약, 바이오테크, 학술 연구기관 전반에 걸쳐 엔터프라이즈급 확장성과 성능, 데이터 보호·보안을 제공하며 완전한 데이터 격리를 지원한다. 모든 독점 데이터와 지식재산에 대한 소유권은 고객이 보유한다.
라지브 초프라 AWS 부사장은 “AI시스템은 과학자들이 약물 분자를 설계하고, 테스트를 조율하며, 결과로부터 학습하고, 실험이 반복될수록 더 정교해지도록 지원한다”라며 “첨단 AI와 AWS가 규제 산업을 위해 구축한 견고하고 안전한 인프라의 결합은 이전에는 불가능했던 방식으로 항체 발굴을 가속화할 수 있게 한다”고 강조했다.
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